参考文档:

http://www.doc88.com/p-9965242122175.html

https://zhidao.baidu.com/question/410082218.html

工 程 数 学 学 报2005年12月22卷第7期(出题人文章)

如图:

标准有越大越好的(1),也有越小越好(2,3),也有ph适中合适的,所以需要先标准化.这里要注意一个问题是实际上有区间要求,正无穷这种东西是右边界/左边界,不算进来.

                                                                                    (图一)

第一行是讲的那个越大越好的,第二行讲的是那个越小越好的,然后实际上可以这俩可以倒数变换一下.

对文章理解暂时是用的x' = x/(V类-0).

然后后面才可以用动态权重.

(看意思好像权重全靠自己猜...  emmm,下面这个动态加权函数是算出来的,没带进去没认出来.

我咋记得之前有个神经网络专家说,建几层神经网络全靠感觉,怎么听着这么像人工智能/人工智障)

参考:https://www.docin.com/p-957902557-f5.html这里面讲的是公式41页是偏大型

取动态加权函数为偏大型正态分布函数,然后公式代入,看意思是有数据,可以算方差,公式如下:

权重就这么算出来了.

然后需要进行排序,选出污染最重的,采用的波达计数法.

波达计数法百度百科:https://baike.baidu.com/item/Borda%20count/10307940

好处:

其实就相当于:数一数这个人排第一几次,排第二几次,第三几次...然后给第一第二第三不同权重,最后算出得分.

然后数值越小加分越多反过来,后面有的人越多加分越多,这里就等于说看看十二个月里面累计有多少站次在它后面,得出一个Borda数.

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