在传统的自动化生产中，对于尺寸的测量，典型的方法就是千分尺、游标卡尺、塞尺等。而这些测量手段测量精度低、速度慢，无法满足大规模的自动化生产需求。基于机器视觉的尺寸测量属于非接触式的测量，具有检测精度高、速度快、成本低、安装简便等优点。可以检测零件的各种尺寸，如长度、圆、角度、线弧等测量。

步骤一：采集图像

采集的方式有离线和在线两种方式，离线即事先拍摄好储存在文件夹中的图像，而在线採集就是连接相机进行实时採集图像。图像的格式为BMP或JPG格式。

步骤二：图案定位

添加定位工具“图案”，对需要定位的模型进行训练，将所测量产品进行图案定位。

步骤三：圆心距离测量

添加检测工具“圆”，检测法兰4个圆是否存在，并且测量圆之间的长度尺寸。

步骤四：可以根据软件功能，测量产品的各种角度，弧度，距离等尺寸。

基于机器视觉技术的尺寸测量方法具有成本低、精度高、安装简易等优点，其非接触性、实时性、灵活性和精确性等特点可以有效的解决传统检测方法存在的问题。同时尺寸测量是机器视觉技术最普遍的应用行业，特别在自动化制造行业中，用机器视觉测量工件的各种尺寸参数，如长度测量、圆测量、角度测量、弧线测量、区域测量等，需要检测出工件相关区域的基本几何特徵。不但可以获取在线产品的尺寸参数，同时可对产品做出在线实时判定和分拣，应用十分普遍。