Google colab是谷歌推出的一个免费的深度学习在线训练平台。google 的注册用户可以在上面跑基于TensorFlow、pytorch等架构的深度学习代码。其基本操作形式类似于jupyter。注册完google账号后（注册方法），即可以使用该功能。该平台虚拟出内存、CPU、GPU和TPU等供免费使用24小时。

       默认情况下，运行的程序文件、数据集和模型文件存放在虚拟的硬盘中，一旦断开，任何数据都将无情的消失。因此，为了向模型提供训练和测试数据集、保存中间的checkpoint和最终的训练结果，需要利用google云盘来实现。一般来说，加载云盘的方式为在colab记事本中输入   

        执行后按要求输入driver的code会有 Mounted at /content/drive 的输出提示。此时在colab记事本左侧会出现如图所示的提示，证明挂载成功。

     接着利用os.chdir命令可以实现对当前文件夹的切换，os.makedirs创建文件夹。具体来说，文件基本操作是这样的，效果如下图。