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JS爬取高德地图地址信息（周边设施经纬度）
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需求：给定进百万小区名称及对应城市信息，通过高德获取其周边设施信息（交通、医疗、教育、生活设施） 高德JS API爬取灵感来自高德开发支持的JS API，当然你也可以直接调用高德提供的api服务获取地址信息，但是api服务是有次数限制。而JS API的调用并没有次数限制，经我的验证一个爬取节点控制在500毫秒的抓取频率是没有限制的。
https://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/poi-search/keywords-search
通过JS引入高德的AMap对象，调用相关方法获取对应数据。JS调用高德地图显示周边信息也是这个逻辑。 准备工作注册高德地图账号->控制台创建应用->申请Key
需要申请Key才可以在自己js代码中使用高德js
数据服务API： 读取小区数据放入list中 每来一次请求从list中pop一条数据返回，这样前端可以多个节点多个任务同时抓取。 数据获取： 要想使用高德 需引入如下2个js，其中的key即为高德官网申请的key get请求获取小区数据，创建高德对象 $.ajax({ type:"get", url:"http://127.0.0.1:5075/api/community", dataType:"json", contentType:"application/json", success:function(data){ params = data; console.log('Getapi data',data) MAP = new AMap.Map("container", { resizeEnable: true }); getAddress(data) } });调用高德JS搜素小区信息： 1.在AMap.service方法中构造构造地点查询类 2.调用地点查询类的search方法返回结果result 3.使用返回结果中的小区经纬度调用searchNearBy去获取周边数据 AMap.service(["AMap.PlaceSearch"], function() { var placeSearch = new AMap.PlaceSearch({ //构造地点查询类 pageSize: 3, pageIndex: 1, city: city, //城市 map: MAP, type:"商务住宅|门牌信息", citylimit:true, extensions:"all", // panel: "panel" }); //关键字查询 placeSearch.search(keyword, function(status, result) { console.log('getAddress info',result.info,result); searchNearBy(city,cpoint,keyword); }); });前端打印的搜索结果，获取的信息非常详细包括省市县及其编码，以及经纬度信息等：
将代码保存至index.html， 在同级目录下python（python -m SimpleHTTPServer 8000）本地启动http服务。 浏览器请求：http://localhost:8000?key=*************************** 高德房源地址获取 // 根据请求url获取小区信息 及构造高德js function GetRequest() { var url = decodeURIComponent(location.search); //获取url中"?"符后的字串 var theRequest = new Object(); if (url.indexOf("?") != -1) { var str = url.substr(1); strs = str.split("&"); for(var i = 0; i < strs.length; i ++) { theRequest[strs[i].split("=")[0]]=unescape(strs[i].split("=")[1]); } } return theRequest; } var params = GetRequest(); var key = params.key; // 动态构造引入高德js var mapSrc = 'http://webapi.amap.com/maps?v=1.3&key='+key+'&plugin=AMap.ArrivalRange,AMap.Scale,AMap.Geocoder,AMap.Transfer,AMap.Autocomplete'; console.log(mapSrc) document.write('') function send_mongodb(save_data){ save_url = decodeURIComponent(location.href)+'&'+params.id; console.log('amap_data done:',save_data,save_url) params = { "_template": "amap_gps_nearby", "_title": save_data.community+"周边信息", "_timestamp": Date.parse(new Date()), "_hostname": '', "_url": save_url, "_data": { "data":save_data }, "_timestampstr": new Date() } $.ajax({ type:"POST", url:"http://127.0.0.1:5125/upload", dataType:"json", contentType:"application/json", data:JSON.stringify(params), success:function(data){ console.log('POST mongodb:',data) } }); setTimeout(function(){ flag_over = true; // location.reload(); }, 400); } function getAddress(params) { // alert('') var city = params.city; var district = params.district; var keyword = params.xiaoqu; var xiaoqu_code = params.xiaoqu_code; var xiaoqu = keyword; console.log('---------------------',city,keyword); AMap.service(["AMap.PlaceSearch"], function() { var placeSearch = new AMap.PlaceSearch({ //构造地点查询类 pageSize: 3, pageIndex: 1, city: city, //城市 map: MAP, type:"商务住宅|门牌信息", citylimit:true, extensions:"all", // panel: "panel" }); //关键字查询 placeSearch.search(keyword, function(status, result) { if(status==0){ console.log('请求失败') return } console.log('getAddress info',result.info,result); if(keyword!='' && result.poiList &&result.poiList.pois.length>0){ var detail = []; var detail = result.poiList.pois[0]; for(i=0; i0){ nearby[name] = result.poiList.pois; } else{ nearby[name] = []; } setTimeout(function(){ Search(placeSearchNearBy, types) }, 400); }); } } save_data = {}; setInterval(function(){ location.reload(); }, 1000*60*10); $.ajax({ type:"get", url:"http://127.0.0.1:5075/api/community", dataType:"json", contentType:"application/json", success:function(data){ params = data; console.log('Getapi data',data) setTimeout(function(){ MAP = new AMap.Map("container", { resizeEnable: true }); getAddress(data) }, 400*10); } }); |
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