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3面试官问:如何设计一个高并发系统?
面对亿级以上的并发量,如果保证自己的系统不崩溃成了大家一个永恒讨论的话题,那么如果站在巨人的肩膀上去优化自己公司的系统架构呢? 通常我们面对高并发流量的时候有三种方案:Scale-out(横向扩展)、缓存、异步(具体如何操作这里就不进行过多的赘述了)!你像 12306 通常就是用异步调用的方式。 同时我也想让大家知道的是:高并发系统的演进应当是循序渐进,以解决系统中存在的问题为目的和驱动力的。不要盲目地去跟风,要学会取其精华去其糟粕! 阿里内部绝密百亿级并发系统设计真没干过高并发系统?没有高并发实战经验?没关系,这次我冒着被开除的风险给大家分享一份阿里内部绝密资料《亿级并发系统设计》,撸完这份资料绝对能够让你在面试官面前挺起腰杆! 实战教程共分为基础篇+数据库篇+缓存篇+消息队列篇+分布式服务篇+维护篇+实战篇,干货满满! 基础篇 高并发系统:它的通用设计方法是什么? 高并发系统设计的三大目标:高性能、高可用、可扩展数据库篇 池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗? 数据库优化方案(一):查询请求增加时,如何做主从分离? 数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表? 缓存篇 缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速? 缓存的使用姿势(一):如何选择缓存的读写策略? 缓存的使用姿势(二):缓存如何做到高可用? 缓存的使用姿势(三):缓存穿透了怎么办? 消息队列篇 消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求? 消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟? 分布式服务篇 分布式服务篇 RPC框架:10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用? 注册中心:分布式系统如何寻址? 维护篇 降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响? 流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量? 实战篇 计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做? 计数系统设计((二): 50万QPS下如何设计未读数系统? 写在末尾
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