python版本

2024-07-16 13:04| 来源: 网络整理| 查看: 265

这个模块ddddocr用于OCR识别还是不错的,安装也很简单

直接pip install ddddocr 即可

安装好后，测试一下：

在1.2.0开始，ddddocr的识别部分进行了一次beta更新，主要更新在于网络结构主体的升级，其训练数据并没有发生过多的改变，所以理论上在识别结果上，原先可能识别效果的很好的图形在1.2.0上有一小部分概率会有一定程度的下降，也有可能原本识别不好的图形在1.2.0之后效果却变得特别好。测试代码：

import ddddocr ocr = ddddocr.DdddOcr() with open("test.jpg", 'rb') as f: image = f.read() res = ocr.classification(image) print(res)

由于事实上确实在一些图片上老版本的模型识别效果比新模型好，特地这次更新把老模型也加入进去了，通过在初始化ddddocr的时候使用old参数即可快速切换老模型

import ddddocr ocr = ddddocr.DdddOcr(old=True) with open("test.jpg", 'rb') as f: image = f.read() res = ocr.classification(image) print(res)

个人用的是旧的

是不是发现默认打印了三行文字，那怎么更改呢？

下面就来简单的说一下哈

我用的是vscode IDE

摁着Ctrl+鼠标点击下面截图圈中的ddddocr模块

就跳到了相关文件里面去了，然后把下图中圈中的后两行注销掉，第一行咱们就保留前面几个字符：

在运行一下，看下结果：

符合预期，搞定

【本文地址】

公司简介

联系我们