中国人民大学

二、联合国不同预测方案的参数设置

由此可知，预测结果取决于预测方案，而预测方案基于对生育率、死亡率和国际迁移率的不同预测或参数设置。下面简要介绍联合国人口司不同预测方案的参数设置。

1. 生育率预测

联合国人口司基于人口转变理论，使用概率方法对总和生育率进行预测。以中方案预测为例，首先将各国按照生育转变过程进行分类，目前全世界所有国家大致均可分为转变中和转变后两类。

对于转变中国家，模拟其生育率从高到低的下降过程，并将下降速度分解为系统变化项和随机扰动项。其中系统变化项可通过贝叶斯分层模型（Bayesian hierarchical model, BHM）估计双逻辑斯蒂函数（double-logistic function）的参数，这样可结合不同国家自己的历史经验和世界其他生育处于同水平国家的转变经验获得关于生育水平的预测。具体而言，使用贝叶斯分层模型生成60万条双逻辑斯蒂曲线（以表示不确定性）（注：对于任何给定时间的某个轨迹，双逻辑斯蒂函数提供总和生育率相对于其当前水平的预期减少量），对这60万条模拟轨迹进行1/10的系统抽样，得到每个国家的6万条生育率轨迹估计。这6万条轨迹的中位数被视为中生育率假设。同时也会计算其80%和95%的预测区间，以表示未来可能的不确定性。当这些国家的预测生育率到达转变后阶段水平，将使用时间序列模型（time series model）进一步预测其未来生育率的变化。

对于已经完成生育转变（即低生育率）的国家，基于欧洲和东亚多国的经验来判断其生育率变化的长期趋势。长期维持低生育率且无回升迹象的国家假设其生育率将在一段时间内维持现阶段的低水平。

在上述对总和生育率变化趋势进行预测的基础上，还需要预测相应的5岁组年龄别生育率，通常是基于成比例年龄别生育率（proportionate age-specific fertility rates, PASFR）进行预测。

高生育率预测是除初始年份外，在整个预测期内，总和生育率预计将比中方案高出0.5。为使得基线期（2015-2020年）和未来时期之间能够平稳过渡，2020-2025年的生育率预计比中方案高0.25，2025-2030年则高出0.4，往后的年份都高出0.5。

低生育率预测则是除初始年份外，在整个预测期内，总和生育率预计将比中方案低0.5。为使得基线期（2015-2020年）和未来时期之间能够平稳过渡，2020-2025年的生育率预计比中方案低0.25，2025-2030年则低0.4，往后的年份都低0.5。

不变生育率的方案，是假设生育率保持2015-2020年估计的水平。同时，死亡率和迁移假设与中方案一致。

更替水平生育率方案，是设定生育率自2020-2025年起达到使净再生产率为1（即达到更替水平）所需的水平。死亡和迁移假设和中方案一致。

惯性方案下，生育率设定为自2020-2025年起使净再生产率达到1所需的水平。死亡率假定保持2015-2020年水平。迁移率设定为0。

2. 死亡率预测

死亡率预测采用概率法预测出生时平均预期寿命，分为死亡率正常变动和固定不变两种假设。

3. 国际迁移预测

分为正常变动（结合各国政策，基于往年迁移的估计数）和零迁移两种假设。具体的预测假设见表1。

表1 不同预测方案下的参数设置