什么是根本原因分析 (RCA)？

2024-07-01 23:29| 来源: 网络整理| 查看: 265

面向软件开发人员的根本原因分析工具

在软件领域，RCA 能够暴露深藏在代码中的根本性问题。但是由于云原生技术的使用以及当今现代应用程序的复杂性，人们越来越难以确定问题的根本原因。团队可以使用可观测性和安全工具实现强大的 RCA 结果，例如：

可观测性可观测性通过数据收集和分析提供有关软件性能和行为的实时洞察，让您得以通过监测指标、日志和跟踪，以及通过诸如下面这些 AIOps 和可观测性工具，识别问题并获得有关根本原因的可见性：

Machine Learning 和 AIOps搜索、可视化和 Machine Learning 可帮助识别异常并让问题的根本原因浮出水面。这能够帮助您做出明智决策并快速采取纠正行动。分布式跟踪借助分布式跟踪来跟踪和分析请求在复杂的分布式系统内的流动，这可以提供有关组件和服务间交互的洞察，进而找出可能导致问题的瓶颈和其他问题。日志模式分析分析由应用程序和基础架构生成的日志模式和趋势，以找出问题的根本原因，以及检测异常、错误和可能影响软件性能的其他问题。服务依赖关系映射通过确定系统内不同组件之间的关系和依赖性，您可以自动映射可能导致问题的服务依赖关系，并理解单个组件内的变化如何影响系统的其他部分。延迟和错误关联性通过分析与延迟和错误率相关的数据以确定二者之间的关联性，您可以找出模式以及错误和性能问题之间的关系，这能够帮助准确定位根本原因。

Latency and error correlations in Elastic Observability

安全在根本原因分析中，很重要的一个方面是分析安全相关数据以找出系统内的漏洞和弱点。这有助于预防安全漏洞和可能影响软件性能的其他问题。

通过非监督式异常检测，提供多一层防护要想实现全面安全，您需要提供多层威胁保护。非监督式 Machine Learning 能够找出您数据中与正常活动的偏差，而无需指定什么是异常，而且能够找出标准威胁猎捕方法很可能会错过的攻击。调查威胁并探索关联性通过分析与所检测到事件相关的安全数据，帮助确定它们是否表示真实威胁，还是可以予以忽略。安全分析师可以通过查看会话模式、事件的时间线以及来自主机的诊断信息，找出恶意活动。

【本文地址】

公司简介

联系我们