一种基于谱分析的颅面关系研究方法及装置

申请/专利权人：青海师范大学

申请日：2022-07-07

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115239909B

主分类号：G06T17/20

分类号：G06T17/20;G06V10/20;G06V10/74;G06V40/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.14#授权;2022.11.11#实质审查的生效;2022.10.25#公开

摘要：本发明属于颅面形态信息学技术领域，具体涉及一种基于谱分析的颅面关系研究方法及装置，通过获取颅骨和人脸的三角形网格模型；根据颅骨和人脸的三角形网格模型，基于波扩散距离分布曲线构建形状特征空间；在形状特征空间中，计算颅骨集合和人脸集合波扩散距离分布曲线之间的典型相关系数，基于假设检验分析得到第一颅面相关性规则R1；计算颅骨波扩散距离分布曲线之间的弗雷歇距离，计算人脸波扩散距离分布曲线之间的弗雷歇距离，根据颅骨相似性的变化趋势和人脸间相似性的变化趋势的相关性，得到第二颅面相关性规则R2；在真实颅面数据库，验证颅面的相关性。通过构建形状特征空间，准确地验证了颅骨和人脸之间有很强的相关性。

主权项：1.一种基于谱分析的颅面关系研究方法，其特征在于，包括：获取颅骨和人脸的三角形网格模型；根据所述颅骨和人脸的三角形网格模型，基于波扩散距离分布曲线构建形状特征空间；在所述形状特征空间中，计算颅骨集合和人脸集合波扩散距离分布曲线之间的典型相关系数，基于假设检验分析得到第一颅面相关性规则R1；在所述形状特征空间中，计算颅骨波扩散距离分布曲线之间的弗雷歇距离，得到颅骨相似性的变化趋势；在所述形状特征空间中，计算人脸波扩散距离分布曲线之间的弗雷歇距离，得到人脸间相似性的变化趋势；根据所述颅骨相似性的变化趋势和所述人脸间相似性的变化趋势的相关性，得到第二颅面相关性规则R2；在真实颅面数据库，根据所述第一颅面相关性规则R1与所述第二颅面相关性规则R2验证颅面的相关性。

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