【数据分享】1981

气象数据是我们在各种研究中都会使用到的基础数据，之前我们分享了Excel格式的1981-2023年全国各城市的逐日、逐月、逐年降水量数据（可查看之前的文章获悉详情）。

好多小伙伴拿到数据后问我们有没有GIS矢量格式的该数据，我们专门对数据进行了处理，转换为了GIS矢量格式（shp格式）分享给大家！数据单位为毫米。数据格式为Excel。月降水为当月所有天数的降水之和，也就是月累计降水量；年降水为当年所有天数的降水之和，也就是年累计降水量。原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，数据处理方式会在下文详细介绍！

大家可以在公众号回复关键词 189 免费获取该数据！无需转发文章，直接获取！以下为数据的详细介绍：

该数据包括地级市的逐日、逐月、逐年降水量！如下图：

逐年数据

首先是1981-2023年逐年降水量数据！1981至2023年每年的数据汇总在一个Shp文件中，如下图：

我们来预览一下：

逐月数据

我们再来看看1981-2023年逐月降水量数据！1981至2023年每月的数据汇总在一个Shp文件中，如下图：

我们以2023年12月份的数据为例来预览一下：

逐日数据

我们再来看看1981-2023年逐日降水量数据！由于单个shp文件能支持的字段有限制，所有年份的数据没办法保存到一个shp文件中，因此每个年份的逐日降水数据保存为一个shp文件，每个shp文件的属性表中包括当年的365天每天的降水数据，如下图：

我们以2023年8月1日的数据为例来预览一下：

数据来源

原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，网址为：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/，数据包括1929—2023年的气象数据，大家可以自己去该网站下载原始数据！

处理方式

1.从NCEI网站下载到的原始数据，每一个csv文件是某个特定站点某年内所有天数的平均气温、最高气温、降水量等气象指标（一共包括十几个气象指标）。我们按照年份（只处理了1981年——2023年的数据，1980年前的观测站点较少）将每年涉及到的所有气象观测站点的每日降水量数据进行合并处理，并提取出中国范围的站点，此外还将数据单位由英寸换算为毫米（mm），最终得到1981-2023年全国范围气象站点的逐日降水量数据。

2.基于中国所有站点的逐日降水量数据，我们利用反距离权重法插值得到全国逐日的降水量栅格数据（空间尺度为1km）。

3.我们基于从“数读城事”公众号获取的我国地级市的行政边界shp数据，对地级市行政边界内的逐日降水量栅格进行求平均数处理，得到了地级市逐日降水量。

4.基于地级市逐日降水量，我们再汇总每月所有天数的降水量的总和得到逐月累计降水量数据。再汇总每年所有天数的降水量的总和得到逐年累计降水量数据！

注意事项

1.该数据是通过插值方法得到的，由于插值的方式与各种处理参数的不同，该数据可能会与其他来源的降水数据有微小差别，这个很正常，特此说明！

2.如果在论文中使用该数据，数据来源请写上面的原始数据来源，处理方法请写上面的处理方式！

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