基本数据结构类型介绍

数据结构本质就是数据与数据之间交互的关系，有的是顺序，有的是链式，有的是单对单的线性表，有的是单对多的的树，或者是多对多的图。总而言之，数据结构的不同，对于具体的算法实现，会产生时间，空间开销的大不同。

现实世界的存储，我们使用的工具和建模。每种数据结构有自己的优点和缺点，如果Google的数据用的是数组的存储，我们自然不能方便地查询到所需要的数据了。

java是面向对象的语言，就好似自动档轿车，C语言好似手动档吉普。数据结构呢？是变速箱的工作原理。你完全可以不知道变速箱怎样工作，就把自动档的车子从 A点 开到 B点，而且未必就比懂得的人慢。

写程序这件事，和开车一样，经验可以起到很大作用，但如果你不知道底层是怎么工作的，就永远只能开车，既不会修车，也不能造车。当然了，数据结构内容比较多，细细的学起来也是相对费功夫的，不可能达到一蹴而就。本文将常见的数据结构：堆栈、队列、数组、链表和红黑树 这几种给大家介绍一下，作为数据结构的入门，了解一下它们的特点即可。

数据存储的常用结构有：栈、队列、数组、链表和红黑树。我们分别来了解一下：

简单的说：采用该结构的集合，对元素的存取有如下的特点

先进后出（即，存进去的元素，要在后它后面的元素依次取出后，才能取出该元素）。例如，子弹压进弹夹，先压进去的子弹在下面，后压进去的子弹在上面，当开枪时，先弹出上面的子弹，然后才能弹出下面的子弹。

栈的入口、出口的都是栈的顶端位置。

这里两个名词需要注意：

简单的说，采用该结构的集合，对元素的存取有如下的特点：

简单的说,采用该结构的集合，对元素的存取有如下的特点：

简单的说，采用该结构的集合，对元素的存取有如下的特点：

查找元素慢：想查找某个元素，需要通过连接的节点，依次向后查找指定元素

增删元素快：

简单的理解，就是一种类似于我们生活中树的结构，只不过每个结点上都最多只能有两个子结点。

二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。顶上的叫根结点，两边被称作“左子树”和“右子树”。

如图：

我们要说的是二叉树的一种比较有意思的叫做红黑树，红黑树本身就是一颗二叉查找树，将节点插入后，该树仍然是一颗二叉查找树。也就意味着，树的键值仍然是有序的。

红黑树的约束:

节点可以是红色的或者黑色的

根节点是黑色的

叶子节点(特指空节点)是黑色的

每个红色节点的子节点都是黑色的

任何一个节点到其每一个叶子节点的所有路径上黑色节点数相同

红黑树的特点:

​ 速度特别快,趋近平衡树,查找叶子元素最少和最多次数不多于二倍