如何一键把多张图片批量裁剪、排列、整合成一张图片？

很多时候，我们需要把好几张曲线图拼成一副大图，制作出类似于这样的图片：

上面这个图看起来很牛的样子，它是由四张如下这样的小曲线图拼合而成：

这时候，有童鞋举手问了：不好意思打断一下，问下上面这种曲线图是用什么软件画出来的？

这位童鞋，你跑题了哈，画图软件是Origin，是发SCI论文的标配画图软件，具体可以看这里：

你一定要知道的十款主流画图软件，淡定的工作从画出高品格图片开始

那么，现在如果想要把这四个小图拼成一个2*2的阵列怎么办？

这时候，另外一个童鞋抢答了：我知道，可以用Visio软件，把上面四个图片导进去，然后拖动鼠标对齐就可以。

还有第三个童鞋马上接着说：对啊对啊，这问题不难，点点鼠标，体力活而已，小Case了啦。

可是如果图片是这样的呢：

需要手动导入12张图片，然后排列合成。

又比如，如果是这样的呢：

需要手动导入18张图片，然后排列合成。

如果再多点图呢？赶紧在实验室看门大爷锁门之前，跑去旁边卖麻辣烫的小店屯好泡面，准备今天晚上通宵吧少年！

况且，可能还存在另外一个闹心的问题：每张小图片在拼合之前是有白边的。比如下面这个样子：

如果直接把这几个图片手动拼起来，每两个小图之间的距离隔开很远，比较难看，就像下面这样：

因此，在排列图片之前，还需要对每张曲线图先裁剪白边，然后再把裁剪尺寸之后的图片拼起来。

显然，这时采用手动裁剪图片和拼图，是不划算的：

(1) 纯体力劳动，很没有成就感；

(2) 浪费时间，真想快点弄完去刷抖音啊。

有没有什么办法可以一键把多张图片批量裁剪、排列、整合成一张图片？

看来这次是真的要请Matlab出马了。

1. 源代码及解释

废话不多说，先上Matlab代码，不想看代码可以直接跳到下一节使用方法。

clear;

figurestocut=dir('*.bmp'); %读取文件夹里面所有bmp图片

figurenum=size(figurestocut,1); %自动获取图片的总数量

fori=1:figurenum %将所有图片都存到一个四维数组

figures(:,:,:,i)=imread(figurestocut(i).name,'bmp');

end

cut =[100 100 100 100]; 上下左右四边需要切边的尺寸

figures=figures(cut(1)+1:end-cut(2),cut(3)+1:end-cut(4),:,:);%开始裁剪

outfigure=[];

fori=1:figurenum %将裁剪过后的图片重新存在一起

outfigure = [outfigure; figures(:,:,:,i)];

end

image(uint8(outfigure));

axis equal;

axis off;

imwrite(outfigure,'outfigure.bmp','bmp'); %输出图片

大概原理是：每张图片其实是由很多个像素组成，每个像素点是由红色、绿色和蓝色这三种颜色不同比例混合而成。

所以其实每个图片是一个三维数组，三个维度依次存着红色、绿色和蓝色的数值，范围在0~255。

然后这个脚本就是把所有图片先读入到一个数组，裁剪就是提取数组中间的部分，拼合就是把几个图片的数组拼合成一个大数组。

2. 使用方法

使用方法如下：

第一步：把上面这些代码存到一个记事本里，起个好听的名字，比如叫getfigure.m；

第二步：准备好待拼图的N张图片，每张图均需要为bmp格式；

第三步：将上面这些bmp图片和getfigure.m拷到一个文件夹；

第四步：打开getfigure.m，修改需要裁剪白边的尺寸，就是这一行代码：

cut =[100 100 100 100]; 上下左右四边需要切边的尺寸

比如上、下、左、右分别想裁剪150、200、250、300，那就改成

cut =[150 200 250 300]; 上下左右四边需要切边的尺寸

具体需要裁剪多少尺寸，可以测试几次就能得到。

第五步：在matlab主窗口输入getfigure，好了，图片自动裁剪、拼合成功了。

3. 横排竖排

有童鞋看出来了，上面这个代码只能把所有图片横排：

如果想竖排怎么办？

把

改成

即可。（分号改为逗号就可以竖排了）

如果想把图片排列成2*2或者2*3的阵列怎么办? 先运行横排的程序把四张排成两张，再运行竖排的程序把这两张排成最终的一张即可。

看，只需要15行代码就可以解决熬夜的问题。

已经买好泡面的同学可以回宿舍悠闲地用锅煮着吃了，下次记得多煮点叫我一起！