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从上表格可知：总效应来看，X1对于Y的总效应呈现出0.01水平的显著性(t =3.828,p =0.000 t =1.036,p =0.302>0.05)，即说明直接效应不存在。

效应分析过程汇总值列出数学模型中的a和b值，即a表格自变量对中介变量的影响值；b表示中介变量对于因变量的影响值；由于本案例中涉及3个中介变量，因此a值为3个，b值也是3个。间接效应共分为三项，分别是X1通过M1,M2或M3再去影响Y。如下表格所示：

上表格中X1⇒M1⇒Y的回归系数值为0.113，该值a*b=0.247*0.457。类似的X1⇒M2⇒Y时的回归系数值为0.028=0.202*0.139。类似的X1⇒M3⇒Y时的回归系数值为0.040=0.192*0.206。

使用Bootstrap抽样检验法进行中介作用研究，抽样次数为5000次，结果显示：针对X1对于Y影响时，M1的中介作用检验， a*b检验系数值95%区间并不包括数字0(95% CI:0.052~0.203)，因而说明X1对于Y影响时，M1具有中介作用。X1首先会对M1产生影响，然后通过M1再去影响Y

针对X1对于Y影响时，M2的中介作用检验， a*b检验系数值95%区间并不包括数字0(95% CI:0.003~0.077)，因而说明X1对于Y影响时，M2具有中介作用。X1首先会对M2产生影响，然后通过M2再去影响Y。

针对X1对于Y影响时，M3的中介作用检验， a*b检验系数值95%区间并不包括数字0(95% CI:0.009~0.093)，因而说明X1对于Y影响时，M3具有中介作用。X1首先会对M3产生影响，然后通过M3再去影响Y。此处对应的p 值为0.051>0.05，但是95%区间不包括数字0，因此应该以有中介作用作为最终结论。

除此之外，中介作用检验时有一个恒等式即：总效应c=直接效应c’+间接效应a*b。本案例时也是这样，即0.216=0.035+0.113+0.028+0.040。如果需要进一步分析效应占比的话，可列表格如下：