【微电网优化】遗传算法求解微电网经济优化问题【含Matlab源码 2062期】

1 引言 微电网为分布式电源（尤其是可再生能源）接入大电网提供了一个有效的接入途径。同时，微电网在提高能源利用率方面有显著效果。在其内部，储能电池一方面可以调节微电网的功率，另一方面可以起到削峰填谷的成效。

近年来，针对微电网的经济调度的研究越来越多。例如，刘星月等结合改进的粒子群算法与蒙特卡罗模拟方法对微电网的目标函数求解；高杰在采用优化模型后，采用改进的遗传算法对微电网的日调度进行了研究。文章分析了微电网中各微源的出力特性，在微电网并网运行时以经济成本最低为目标进行算法求解。

2 建立微源模型 2.1 分布式电源的数学模型 (1）风机。风机出力模型Pwt如下： 式中：V为风速；VCL为并网情况下，风机发电的最低风速；VCO为并网情况下，风机发电的最大风速；VR为风机的最佳效率风速；PR为风机能够承受的最大风速。

(2）光伏。光伏出力模型如下： 式中：G为单位