[中国银河]：计算机行业：Google开放语音识别API接口事件点评

行业研究报告/计算机行业 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 1 行业研究报告 ● 计算机行业 2016年3月25日 谷歌新机器学习平台降低行业门槛，语音识别API联接大众 ——Google开放语音识别API接口事件点评 推荐 维持评级 1. 事件 3月24日Google Next云计算大会在美国旧金山召开，会上Google面向开发者发布了新的机器学习平台，并开放语音识别的API（应用程序编程接口）。这一全新的机器学习云平台名为 Cloud Machine Learning，是一个基于TensorFlow 机器学习框架的云平台。该公司董事长施密特(Eric Schmidt)表示，Google相信机器学习是“下一步未来”，有了这个新的平台，开发者将能够更加容易地应用该领域的最新技术。 2. 点评 一、谷歌发布新机器学习平台，增强自身竞争优势 谷歌布局人工智能已久，成为发展的巨大引擎。谷歌将人工智能渗透到了其各种产品的方方面面。2014年谷歌收购DeepMind科技公司，训练机器学会了49款雅达利经典游戏；将神经网络深度学习应用于虚拟药物筛选，，检测出药物是否应该更换或者加量；与医疗保健公司联手开发人工智能手术机器人，帮助外科医生进行微创操作；研发无人驾驶汽车；Google Search中开发一个为用户提供目标地点人流情况的功能；RankBrain算法帮助优化搜索结果，可以在数十亿网页中找到与特定查询内容最相关的网页；开源第二代深度学习系统TensorFlow；AlphaGo攻破围棋冠军...... 图 1：谷歌深度学习技术发展进程 分析师 沈海兵 ：（8621）20252609 ：[email protected] 执业证书编号：S0130514060002 联系人： 赵乃迪 ：（8610）66006951 [email protected] 黄荣曌 ：（0755）2390 8856 [email protected] 相关研究 [table_report] 《AlphaGo改写历史，人工智能何去何从？——AlphaGo与李世石人机大战点评报告》 行业研究报告/计算机行业 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 2 资料来源：新浪科技，中国银河证券研究部 Google这个新机器学习平台是Google云服务的一部分，开发者们可以利用该公司已经使用的机器学习技术加快开发各种商业应用。融入机器学习技术的新型云服务将把谷歌变成“客户的实用型研发团队”。谷歌CEO桑达尔•皮猜(Sundar Pichai)周三在谷歌云平台NEXT大会上发表演讲称：“未来几乎所有计算任务都将通过云端来完成。多年以来，我们一直在投资扩大基础设施，以便实现这一目标。” 这个新平台分为两部分：一个是帮助开发者用自己的数据组建机器学习模型，第二则可为开发者提供一个训练模型。除此之外，Google开放了自己的语音识别API——谷歌语音搜索和语音输入的支持技术。按照惯例，初期Google Cloud SPeech API将免费提供，日后再开始收费。这一应用包括了80多种语言，适用于各种实时语音识别与翻译应用。 图 2：谷歌新机器学习云平台 资料来源：cnBeta，中国银河证券研究部 行业研究报告/计算机行业 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 3 这是谷歌继alphago之后让深度学习步入民间，机器平台和语音识别API成为人工智能商业化助燃剂。如果把人工智能的发展路径与手机作类比，那么谷歌平台相当于发挥了安卓系统的功能，开发者可以借助Google的Cloud Dataflow、Google BigQuery、Google Cloud Dataproc、Google Cloud Storage等云服务工具来训练自己的机器学习模型。 谷歌也可以获取大量数据，进一步推动其深度学习技术的完善和发展。Cloud Machine Learning平台结合TensorFlow，开发者因此无需把时间花费在处理集群上，而更专注于模型创建。由于Google拥有强大的数据库，其可以支持成千上万用户和海量TB数据的全球预测平台，使得开发者训练的模型能够即插即用，这意味着开发者能够在短时间内让自己的应用接触到全球的用户。 图 3：谷歌语音识别API 资料来源：cnBeta，中国银河证券研究部 Google新机器平台为下一波云计算埋下伏笔。新机器平台将吸引更多企业租赁其云计算服务。Google作为最早提出“云计算”概念的公司，未来将抢占云计算市场份额，扩大云服务区域。 图 4：谷歌的目标是云计算 行业研究报告/计算机行业 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 4 资料来源：新浪科技，中国银河证券研究部 二、机器学习平台+语音识别API，降低人工智能门槛 机器学习算法为近年来的许多进步做出了贡献，推动人工智能的不断普及和发展。机器学习的主要目标是利用计算机利用已有的数据并根据其规律或模式生成相应的模型，并以此来预测新的数据给出相应的策略和行动；与此同时，模型还会与新数据共同进化使之变得更为稳健。真正的实现自主学习才是人工智能的核心，而第一个阶段应该做到的就是自然语言理解，应该有更好的人机对话系统出现，也是人工智能实现自主学习应该走向的必然阶段。 图 5：目前最强大的机器学习算法之---深度学习 资料来源：《科学》，中国银河证券研究部 谷歌的开放平台降低机器学习门槛，具有深刻产业意义。Cloud Machine Learning打破了地域文化壁垒，让机器学习变得平易近人，使深度学习前沿技术开始面向普通开发者。开发者更易于创建自己的机器学习模型，并且可以基于任何规模的数据类型运行，从而开发出更智能的新算法新应用，这标志着深度学习技术的商业化进程。 行业研究报告/计算机行业 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 5 谷歌免费向第三方开放其语音识别服务将之前打破nuance的垄断地位，给Nuance这样的独立技术提供商带来明显冲击。长期以来，Nuance一直被认为是业界最好的语音识别技术提供商，它也是该领域最大的一家公司。按照谷歌的惯例，后期收费价格也会低于行业。事实也证明，这一消息导致24日Nuance Communications的股价出现大跌，原因是投资者担心谷歌此举将加剧语音识别软件市场的竞争。而语音识别作为人工智能的基础工具， Cloud SPeech API的发布使普通开发者接触到语音识别技术，将成为产业技术进展的催化剂。 图 6：语言识别原理 资料来源：中国语音产业信息网，中国银河证券研究部 语音识别技术的进步，将促进人机交互的舒适性与便利性， 对人工智能行业具有重大意义。通过开放平台，语音算法将得到更大的突破可能性，深度学习技术也会催化未来人工智能行业的加速落地。融合语音技术的任何人工智能场景，从智能客服、智能导航到智能家居，未来都可能是一个大的入口。 三、国内市场不落下风，未来空间广阔 国外大咖频出新招，国内市场也在积极发力。科大讯飞、捷通华声、云之声、思必驰、百度等语音识别领域公司，目前技术均不落下风，取得不错进展，可以说，语音技术是中国人工智能领域少有的能与国外科技前沿比拼的板块。大数据、移动互联网、云计算，以及新算法和认知技术等的发展，推动了深度学习技术在人工智能领域的快速应用，加快了语音识别、图像识别等技术的产业化进程，促使智能语音技术的发展从“能说会听”的语音应用走向“能理解会思考”的人工智能方向。 汉语语言特性与国家政策为国内语音厂商形成保护屏障。汉语为国内的语音识别技术筑起了一座天然的堡垒，汉语的识别体系与其他语言不同，汉语语言的音节、声韵母、音素和状态等都是汉语特有的语音学单元，国产厂商在汉语识别技术上具有天生优势。此外，根据我国政策层面的安全性考虑，人工智能行业不允许国外企业轻易进入语音识别等领域。 图 7：国内人工智能主要企业 行业研究报告/计算机行业 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 6 资料来源：艾瑞咨询《2015年中国人工智能应用市场研究报告》，中国银河证券研究部 以科大讯飞和捷通华声为例，两家均是国内顶尖的语音识别厂商。科大讯飞是目前国内最有影响力的语音技术公司，依靠中科大的语音处理技术以及国家的大力扶持，很快就走上了正轨。科大讯飞很好的跟随了语音识别的发展历史，深度神经网络由Geoffrey Hinton与微软的邓力研究员最先开始做，科大讯飞迅速跟进，成为国内第一个在商用系统里使用深度神经网络的公司，此外，科大讯飞受到了谷歌的启发，在国内最早把涟漪效应用在了语音识别上面，并解决了远距收集信息、自然交互等问题。目前，公司核心技术一直在持续拓展，语音合成已经覆盖27个语种，语音识别准确率已经全球第一，自然语义理解也已经有了历史性突破。除语音技术外，在人工智能其他领域也多面布局，未来市场前景广阔。 图 8：科大讯飞公司业务布局 行业研究报告/计算机行业 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 7 资料来源：艾瑞咨询《2015年中国人工智能应用市场研究报告》，中国银河证券研究部 捷通华声作为典型的民营企业，踏实做技术，目前以清华技术为科技源泉，融合智能语音、图像识别、语义理解、生物识别四项功能，打造全方位人机交互技术。捷通华声以灵云平台为主体架构，灵云各项人工智能技术为关键技术，与各行业厂商合作，将语音识别技术商业化，目的是推动人工制造向人工创造转变，促进国家产业升级。智能客服、语音分析是公司未来的研发重点，秉着服务社会的责任感，我们对公司未来空间予以期待。 图 9：捷通华声公司业务布局 行业研究报告/计算机行业 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 8 资料来源：捷通华声公司官网，中国银河证券研究部 3. 投资建议 鉴于人工智能行业未来广阔的发展前景，我们重点推荐东方网力、科大讯飞、长高集团、思创医惠、川大智胜、汉王科技、佳都科技。 4. 风险提示 产业发展不及预期。 行业研究报告/计算机行业 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 9 评级标准 银河证券行业评级体系：推荐、谨慎推荐、中性、回避 推荐：是指未来6－12个月，行业指数（或分析师团队所覆盖公司组成的行业指数）超越交易所指数（或市场中主要的指数）平均回报20%及以上。该评级由分析师给出。 谨慎推荐：行业指数（或分析师团队所覆盖公司组成的行业指数）超越交易所指数（或市场中主要的指数）平均回报。该评级由分析师给出。 中性：行业指数（或分析师团队所覆盖公司组成的行业指数）与交易所指数（或市场中主要的指数）平均回报相当。该评级由分析师给出。 回避：行业指数（或分析师团队所覆盖公司组成的行业指数）低于交易所指数（或市场中主要的指数）平均回报10%及以上。该评级由分析师给出。 银河证券公司评级体系：推荐、谨慎推荐、中性、回避 推荐：是指未来6－12个月，公司股价超越分析师（或分析师团队）所覆盖股票平均回报20%及以上。该评级由分析师给出。 谨慎推荐：是指未来6－12个月，公司股价超越分析师（或分析师团队）所覆盖股票平均回报10%－20%。该评级由分析师给出。 中性：是指未来6－12个月，公司股价与分析师（或分析师团队）所覆盖股票平均回报相当。该评级由分析师给出。 回避：是指未来6－12个月，公司股价低于分析师（或分析师团队）所覆盖股票平均回报10%及以上。该评级由分析师给出。 沈海兵，计算机行业证券分析师。具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格并注册为证券分析师，本人承诺，以勤勉的职业态度，独立、客观地出具本报告。本报告清晰准确地反映本人的研究观点。本人不曾因，不因，也将不会因本报告中的具体推荐意见或观点而直接或间接受到任何