遥感数字影像处理与农业应用

Q：本课程的知识结构是如何安排的？

A：从知识构成上来说，第一章和第二章是基础知识部分；第三章到第六章是遥感影像预处理、影像增强、影像融合和影像分类的方法学习，是遥感影像处理的内容；第六章到第八章是遥感影像分类及植被遥感在农业中的应用，包括农作物种植面积提取、农作物长势监测应用。从问题设置的角度，第一章是回答遥感数字影像怎么得到的，第二章是回答遥感数字影像有什么特征，第三章是回答如何再现遥感影像的物理信息，第四章是解释如何么得到遥感影像的物理信息。

Q：本课程实验部分如何安排？需要做哪些实验？

A：考虑到线上教学的特殊性，本课程没有设计该环节。但是，本课程必须进行实验，所以在课程资料中加入了《本课程实验内容建议》文档，包括八个基础实验内容：实验一：遥感影像下载、波段叠加、显示，实验二：遥感影像特征计算与纹理分析，实验三：遥感影像几何校正，实验四：遥感影像辐射定标及大气校正，实验五：遥感影像的增强处理，实验六：遥感数字影像转换与影像融合，实验七：遥感数字影像分类，实验八：雷达影像预处理与分类。

Q：辐射传输模型部分如何掌握和理解？

A：本课程第七章中为该部分内容，为帮助学员好地掌握这部分知识，建议：（1）仔细查阅《遥感技术与农业应用》（严泰来、王鹏新）、《定量遥感》（梁顺林 著，范闻捷等 译）；（2）讨论区中咨询相应内容。

Q：遇到问题如何解决？

A：热烈欢迎学员们在课程的讨论版块提问，并鼓励大家积极参与问题的回答。