一日科普丨人工智能如何应用在遥感应用领域？欧比特珠海欧比特2023

在自然资源监测和管理过程中，我们面临着大量不同分辨率的影像数据。通过利用人工智能（AI）技术，我们可以高效地自动识别和提取图像信息，从而生成变化图斑，为监管工作提供数据支持。

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什么是人工智能

What is AI

人工智能（AI）是一个涵盖计算机科学、神经科学和社会科学等多个领域的前沿学科。它旨在使计算机具备人类智能，以实现识别、认知、分类和决策等多种功能。现在随着大数据技术的发展和计算能力的提升，深度学习引起了广泛关注并取得显著发展。深度神经网络的训练得益于大量样本数据和计算能力的提升。

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与传统技术相比，人工智能在自然资源监测方面有哪些优势？

Comparison

传统技术的问题

人工智能在自然资源监测方面的优势

1

高效

传统方法可能需要数天甚至数月来完成专题产品绘制。而AI技术依靠高性能服务器，可以在数小时甚至数分钟内完成自动化处理，实现实时性，节省人力和时间成本。

2

准确

人工处理难以统一标准，因为不同个体之间的认知差异。而AI算法模型基于大量专家标注的样本数据，具有客观的专家知识和评判标准，并能通过迭代不断提高精度。

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随着AI技术的快速发展和广泛应用，各行业对遥感数据处理与应用的需求也在不断增加。但AI应用依赖于数据和计算能力，缺乏可用的训练样本、算法开发门槛高、且本地计算能力不足，这些问题通常阻碍AI技术在遥感领域的普及和深入应用。解决这些问题的方法是采用涵盖样本收集与管理、算法模型训练与发布、计算资源调度等功能的遥感智能解译平台。

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欧比特遥感智能解译平台简介

Introduction

欧比特遥感智能解译平台是一款基于深度学习的遥感图像智能解译平台，支持多源遥感图像，并提供多种遥感专题需求的解决方案。本平台具备高度定制化的专题服务、高效底层架构、存储服务和深度学习模型的智能解译等主要特点。产品将遥感技术和深度学习技术深度融合，贴合实际业务生产需要，通过智能化的技术手段解决当前遥感影像解译投入人员多、效率低、耗时长等痛点，大大提高自然资源要素提取的工作效率。

欧比特遥感智能解译平台

 遥感与AI相结合

应用流程

高效架构

平台架构图

1.采用先进的技术架构，支持高并发、高可用、安全稳定，基于分布式集群和微服务设计，确保了遥感数据处理和分析的高效和可靠性。

2.支持模型的拓展与持续优化，提高模型的准确率和实用性，以满足不同行业和领域的需求。

操作优势

AI模型操作界面

智能解译界面

数据管理界面展示

解译效果展示

平台解译效果展示

智能地物识别

本平台可以智能识别道路、建筑、农田、林地、水体、耕地、棉花等多种地物要素，减少人工解译标注的工作量和时间，（上图为0.2m空间分辨率的21km2的1.5G无人机影像，进行多分类地物识别的推理时间为10m）。

土地利用分类效果展示

变化检测

平台具备变化检测功能，能够自动识别遥感影像中的变化区域，为环境监测和城市规划等领域提供有力支持（下图为20km2的1.4G高分影像，进行建筑物变化检测的预测时间为5m）。

变化检测效果展示（幕帘拉动展示两期影像）

我们可为客户提供高度定制化专题服务，根据用户需求，平台可以提供定制化的遥感专题服务，满足不同行业和领域的需求。平台已广泛应用于以下领域：

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农业

耕地

通过自动识别农田、耕地、棉花等，平台可以为农业生产提供准确的土地信息，帮助精确农业发展。可用于农作物生长监测、农作物估产与保险理赔、农田“非农化”、“非粮化”监测等领域。

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城市管理

建筑区域

平台能够自动识别城市建筑、道路等要素，为城市规划、基础设施建设和管理提供数据支持,在国土资源土地利用和城乡建设监测等领域有着广泛的应用。

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违法监测

堆填土

运用变化检测功能，发现和追踪建筑变化、道路变化、农田变化、动土变化状态，及时采取措施治理，保护生态环境。

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森林资源监测

林地

通过自动识别林地、森林覆盖等信息，为森林资源保护和管理提供数据支持。同时也可以预测潜在的自然灾害，提前做好应对准备，降低损失。

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水资源管理

水域

平台能够自动识别水体、河流、叶绿素含量等水资源信息，为水资源管理和保护提供重要依据。

欧比特AI研究院的遥感智能解译平台结合了遥感技术和深度学习技术，为多种遥感专题需求提供高效、智能的解决方案。本平台的高度定制化专题服务、高效底层架构存储服务和深度学习模型智能解译等功能，有效解决了遥感影像解译过程中的人力、时间和资源消耗问题，助力各行业实现数据驱动的智能决策。