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接口: stock_zh_index_spot 目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#hs_s 描述: 新浪财经-中国股票指数数据 限量: 单次返回所有指数的实时行情数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 代码 object - 名称 object - 最新价 float64 - 涨跌额 float64 - 涨跌幅 float64 注意单位: % 昨收 float64 - 今开 float64 - 最高 float64 - 最低 float64 - 成交量 float64 注意单位: 手 成交额 float64 注意单位: 元接口示例 import akshare as ak stock_zh_index_spot_df = ak.stock_zh_index_spot() print(stock_zh_index_spot_df)数据示例 代码 名称 最新价 ... 最低 成交量 成交额 0 sh000001 上证指数 3484.3924 ... 3462.8321 262654873 317953200768 1 sh000002 Ａ股指数 3652.2918 ... 3629.6721 262507126 317711821774 2 sh000003 Ｂ股指数 246.1128 ... 245.3968 121902 62088261 3 sh000004 工业指数 3084.5617 ... 3051.0834 162642330 224198720298 4 sh000005 商业指数 3161.1518 ... 3150.4813 14486730 19213540155 .. ... ... ... ... ... ... ... 575 sz399998 中证煤炭 1395.7690 ... 1392.0210 788677823 4900473791 576 sz980001 1690.5910 ... 1679.6590 2458615064 60754965378 577 sz980017 9014.4380 ... 8679.3360 835190754 34070561457 578 sz980023 2957.4530 ... 2950.4640 489534394 8813329425 579 sz980068 2165.8470 ... 2154.3910 439360589 4552661981 历史行情数据 历史行情数据-新浪接口: stock_zh_index_daily 目标地址: https://finance.sina.com.cn/realstock/company/sz399552/nc.shtml(示例) 描述: 股票指数的历史数据按日频率更新 限量: 单次返回指定指数的所有历史行情数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="sz399552"输出参数-历史行情数据 名称 类型 描述 date object 新浪的数据开始时间, 不是该指数的上市时间 open float64 - high float64 - low float64 - close float64 - volume int64 -接口示例-历史行情数据 import akshare as ak stock_zh_index_daily_df = ak.stock_zh_index_daily(symbol="sz399552") print(stock_zh_index_daily_df)数据示例-历史行情数据 date open high low close volume 0 2005-01-04 996.682 996.682 984.795 986.927 232376203 1 2005-01-05 986.570 1008.855 985.677 1003.633 348610113 2 2005-01-06 1003.490 1003.490 990.792 994.595 293390559 3 2005-01-07 993.434 1009.000 990.446 997.606 339162698 4 2005-01-10 996.928 1006.457 993.123 1006.337 294940533 ... ... ... ... ... ... 4566 2023-10-23 5400.543 5400.794 5269.828 5290.334 10308312600 4567 2023-10-24 5311.669 5363.195 5290.505 5352.012 11474572900 4568 2023-10-25 5386.425 5423.014 5375.999 5375.999 11492124400 4569 2023-10-26 5351.163 5404.992 5337.493 5398.934 10248504400 4570 2023-10-27 5387.274 5514.308 5380.941 5492.027 11254280400 [4571 rows x 6 columns] 历史行情数据-腾讯接口: stock_zh_index_daily_tx 目标地址: https://gu.qq.com/sh000919/zs 描述: 股票指数(或者股票)历史行情数据 限量: 单次返回具体某个股票指数(或者股票)的所有历史行情数据 输入参数-历史行情数据 名称 类型 描述 symbol str symbol="sh000919"输出参数-历史行情数据 名称 类型 描述 date object 腾讯的数据开始时间, 不是证券上市时间 open float64 - close float64 - high float64 - low float64 - amount float64 注意单位: 手接口示例 import akshare as ak stock_zh_index_daily_tx_df = ak.stock_zh_index_daily_tx(symbol="sh000919") print(stock_zh_index_daily_tx_df)数据示例 date open close high low amount 0 2005-01-04 993.11 978.14 993.11 976.82 4235501.99 1 2005-01-05 976.94 981.50 985.52 972.80 3366738.80 2 2005-01-06 982.37 968.90 982.37 966.52 3137876.84 3 2005-01-07 968.77 967.72 978.27 963.10 3340483.54 4 2005-01-10 967.81 977.77 978.15 963.31 2680018.64 ... ... ... ... ... ... 4566 2023-10-23 4169.32 4140.72 4177.63 4115.03 51476987.00 4567 2023-10-24 4146.42 4148.72 4157.80 4119.85 63088387.00 4568 2023-10-25 4185.97 4158.66 4190.35 4149.74 70715384.00 4569 2023-10-26 4139.06 4174.96 4177.47 4134.28 54267034.00 4570 2023-10-27 4159.83 4179.02 4194.93 4146.62 60862014.00 [4571 rows x 6 columns] 历史行情数据-东方财富接口: stock_zh_index_daily_em 目标地址: http://quote.eastmoney.com/center/hszs.html 描述: 东方财富股票指数数据, 历史数据按日频率更新 限量: 单次返回具体指数的所有历史行情数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="sz399552"; 支持 sz: 深交所, sh: 上交所, csi: 中信指数 + id(000905) start_date str start_date="19900101" end_date str end_date="20500101"输出参数 名称 类型 描述 date object 东方财富的数据开始时间, 不是证券上市时间 open float64 - close float64 - high float64 - low float64 - volume int64 - amount float64 -接口示例 import akshare as ak stock_zh_index_daily_em_df = ak.stock_zh_index_daily_em(symbol="sz399812") print(stock_zh_index_daily_em_df)数据示例 date open close high low volume amount 0 2005-01-04 996.03 989.56 996.03 986.46 675733 4.986503e+08 1 2005-01-05 989.87 1008.59 1011.29 989.46 1037894 9.068431e+08 2 2005-01-06 1008.88 1002.81 1008.88 999.76 779152 5.631133e+08 3 2005-01-07 1002.10 1004.06 1015.61 999.56 898377 7.554397e+08 4 2005-01-10 1002.63 1014.12 1014.12 1000.90 651187 5.609582e+08 ... ... ... ... ... ... ... 4566 2023-10-23 5659.09 5590.27 5666.15 5563.09 7956295 1.752549e+10 4567 2023-10-24 5608.75 5692.22 5700.26 5590.94 8032521 1.902381e+10 4568 2023-10-25 5735.01 5713.71 5751.73 5713.65 8597481 2.057249e+10 4569 2023-10-26 5694.04 5749.56 5755.59 5684.16 8636096 2.021819e+10 4570 2023-10-27 5747.77 5952.02 5969.61 5741.26 11493696 3.220613e+10 [4571 rows x 7 columns] 历史行情数据-通用接口: index_zh_a_hist 目标地址: http://quote.eastmoney.com/center/hszs.html 描述: 东方财富网-中国股票指数-行情数据 限量: 单次返回具体指数指定 period 从 start_date 到 end_date 的之间的近期数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="399282"; 指数代码，此处不用市场标识 period str period="daily"; choice of {'daily', 'weekly', 'monthly'} start_date str start_date="19700101"; 开始日期 end_date str end_date="22220101"; 结束时间输出参数 名称 类型 描述 日期 object 交易日 开盘 float64 开盘价 收盘 float64 收盘价 最高 float64 最高价 最低 float64 最低价 成交量 int32 注意单位: 手 成交额 float64 注意单位: 元 振幅 float64 注意单位: % 涨跌幅 float64 注意单位: % 涨跌额 float64 注意单位: 元 换手率 float64 注意单位: %接口示例 import akshare as ak index_zh_a_hist_df = ak.index_zh_a_hist(symbol="000016", period="daily", start_date="19700101", end_date="22220101") print(index_zh_a_hist_df)数据示例 日期 开盘 收盘 最高 ... 振幅 涨跌幅 涨跌额 换手率 0 2004-01-02 997.00 1011.35 1021.57 ... 0.00 0.00 0.00 0.00 1 2004-01-05 1008.28 1060.80 1060.90 ... 5.20 4.89 49.45 0.00 2 2004-01-06 1059.14 1075.66 1086.69 ... 2.60 1.40 14.86 0.00 3 2004-01-07 1075.56 1086.30 1095.84 ... 2.31 0.99 10.64 0.00 4 2004-01-08 1087.68 1102.66 1108.29 ... 2.37 1.51 16.36 0.00 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4400 2022-02-15 3101.36 3119.93 3126.42 ... 0.95 0.51 15.93 0.24 4401 2022-02-16 3134.88 3136.08 3150.86 ... 0.70 0.52 16.15 0.20 4402 2022-02-17 3138.77 3139.18 3156.87 ... 0.79 0.10 3.10 0.20 4403 2022-02-18 3126.28 3162.82 3162.82 ... 1.30 0.75 23.64 0.19 4404 2022-02-21 3155.32 3144.86 3155.88 ... 0.86 -0.57 -17.96 0.21 分时行情数据接口: index_zh_a_hist_min_em 目标地址: http://quote.eastmoney.com/center/hszs.html 描述: 东方财富网-指数数据-分时行情 限量: 单次返回具体指数指定 period 从 start_date 到 end_date 的之间的近期数据，该接口不能返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="000016"; 指数代码，此处不用市场标识 period str period="5"; choice of {'1', '5', '15', '30', '60'}, 其中 1 分钟数据只能返回当前的, 其余只能返回近期的数据 start_date str start_date="1979-09-01 09:32:00"; 开始日期时间 end_date str end_date="2222-01-01 09:32:00"; 结束时间时间输出参数 名称 类型 描述 时间 object 交易日 开盘 float64 开盘价 收盘 float64 收盘价 最高 float64 最高价 最低 float64 最低价 成交量 int64 注意单位: 手 成交额 float64 注意单位: 元 最新价 float64 -接口示例 import akshare as ak index_zh_a_hist_min_em_df = ak.index_zh_a_hist_min_em(symbol="000016", period="1", start_date="1979-09-01 09:32:00", end_date="2222-01-01 09:32:00") print(index_zh_a_hist_min_em_df)数据示例 时间 开盘 收盘 ... 成交量 成交额 最新价 0 2022-02-15 09:30:00 0.00 3101.36 ... 145226 3.321566e+08 3104.273 1 2022-02-15 09:31:00 0.00 3106.01 ... 495049 1.174811e+09 3108.621 2 2022-02-15 09:32:00 0.00 3107.55 ... 361315 7.954516e+08 3110.788 3 2022-02-15 09:33:00 0.00 3104.50 ... 402809 6.602538e+08 3108.281 4 2022-02-15 09:34:00 0.00 3101.29 ... 358263 8.060021e+08 3106.361 ... ... ... ... ... ... ... 1200 2022-02-21 14:56:00 3145.98 3146.37 ... 145263 3.190067e+08 3156.906 1201 2022-02-21 14:57:00 3146.36 3147.00 ... 165207 3.131019e+08 3157.498 1202 2022-02-21 14:58:00 3146.65 3146.90 ... 10518 1.861847e+07 3157.538 1203 2022-02-21 14:59:00 3146.90 3146.90 ... 0 0.000000e+00 3157.538 1204 2022-02-21 15:00:00 3144.86 3144.86 ... 367925 6.682456e+08 3155.529 港股股票指数数据 实时行情数据-新浪接口: stock_hk_index_spot_sina 目标地址: https://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#zs_hk 描述: 新浪财经-行情中心-港股指数 限量: 单次返回所有数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 代码 object - 名称 object - 最新价 float64 - 涨跌额 float64 - 涨跌幅 float64 注意单位: % 昨收 float64 - 今开 float64 - 最高 float64 - 最低 float64 -接口示例 import akshare as ak stock_hk_index_spot_sina_df = ak.stock_hk_index_spot_sina() print(stock_hk_index_spot_sina_df)数据示例 代码 名称 最新价 ... 今开 最高 最低 0 CES100 中华港股通精选100指数 4511.391 ... 4530.655 4540.446 4471.968 1 CES120 中华120指数 5601.253 ... 5624.222 5637.060 5568.489 2 CES280 中华280指数 6638.883 ... 6665.964 6669.441 6624.678 3 CES300 中华沪深港300指数 4323.687 ... 4344.131 4350.905 4307.210 4 CESA80 中华A80指数 7278.319 ... 7301.547 7336.301 7273.330 5 CESG10 中华博彩业指数 3486.780 ... 3500.358 3511.061 3443.698 6 CESHKM 中华香港内地指数 5262.631 ... 5287.891 5298.185 5201.740 7 CSCMC 中证内地消费指数 11153.480 ... 11202.804 11267.935 11150.308 8 CSHK100 中证香港100指数 1717.861 ... 1725.995 1727.739 1700.793 9 CSHKDIV 中证香港红利港币指数 2643.883 ... 2662.558 2663.678 2628.593 10 CSHKLC 中证香港上市可交易内地消费指数 1139.604 ... 1138.621 1144.268 1126.016 11 CSHKLRE 中证香港上市可交易内地地産指数 504.878 ... 511.684 512.585 501.802 12 CSHKMCS 中证香港中盘精选港币指数 2222.887 ... 2233.867 2235.197 2209.665 13 CSHKME 中证香港内地股港元指数 2312.858 ... 2323.634 2327.829 2286.450 14 CSHKPE 中证香港内地民营企业指数 1292.318 ... 1296.425 1302.515 1275.432 15 CSHKSE 中证香港内地国有企业指数 626.275 ... 631.020 632.114 621.992 16 CSI300 沪深300指数 3990.664 ... 4005.782 4018.058 3988.482 17 CSRHK50 中证锐联香港基本面50港币指数 1704.942 ... 1715.871 1716.592 1693.239 18 GEM 标普香港创业板指数 33.140 ... 33.390 33.390 32.640 19 HKL 标普香港大型股指数 28058.430 ... 28145.510 28241.370 27773.250 20 HSCCI 恒生香港中资企业指数 4116.920 ... 4141.790 4148.560 4086.180 21 HSCEI 恒生中国企业指数 6695.110 ... 6729.940 6738.590 6622.260 22 HSI 恒生指数 19743.791 ... 19842.980 19854.490 19567.620 23 HSMBI 恒生中国内地银行指数 2779.160 ... 2793.190 2818.790 2761.660 24 HSMOGI 恒生中国内地石油及天然气指数 1774.040 ... 1797.300 1797.470 1755.550 25 HSMPI 恒生中国内地地产指数 1938.940 ... 1970.110 1976.240 1923.350 26 HSTECH 恒生科技指数 3862.850 ... 3868.900 3886.910 3801.670 27 SSE180 上证180指数 8579.095 ... 8634.178 8656.652 8571.860 28 SSE180GV 上证180公司治理指数 948.170 ... 955.065 958.790 947.107 29 SSE380 上证380指数 5764.384 ... 5782.746 5787.915 5762.218 30 SSE50 上证50指数 2666.062 ... 2682.378 2688.689 2663.541 31 SSECEQT 上证大宗商品股票指数 2617.427 ... 2629.929 2631.313 2609.946 32 SSECOMP 上证综合指数 3309.551 ... 3323.658 3333.250 3307.289 33 SSEDIV 上证红利指数 3132.558 ... 3144.514 3159.055 3122.740 34 SSEITOP 上证龙头企业指数 3355.054 ... 3383.770 3386.363 3353.471 35 SSEMCAP 上证中盘指数 3922.125 ... 3948.964 3961.281 3918.466 36 SSEMEGA 上证超级大盘指数 2057.890 ... 2070.406 2072.615 2055.465 37 VHSI 恒指波幅指数 21.460 ... 22.180 22.230 21.450 历史行情数据-新浪接口: stock_hk_index_daily_sina 目标地址: http://stock.finance.sina.com.cn/hkstock/quotes/CES100.html 描述: 新浪财经-港股指数-历史行情数据 限量: 单次返回指定 symbol 的所有数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="CES100"输出参数 名称 类型 描述 date object - open object - close float64 - high float64 - low float64 注意单位: % volume float64 -接口示例 import akshare as ak stock_hk_index_daily_sina_df = ak.stock_hk_index_daily_sina(symbol="CES100") print(stock_hk_index_daily_sina_df)数据示例 date open high low close volume 0 2014-12-15 4354.014 4362.220 4331.394 4355.359 1087163017 1 2014-12-16 4334.295 4347.367 4275.529 4280.410 1303011243 2 2014-12-17 4278.770 4280.350 4223.895 4227.100 2002919200 3 2014-12-18 4281.007 4296.184 4264.265 4282.028 1547580777 4 2014-12-19 4347.982 4354.488 4321.534 4331.438 1515374212 ... ... ... ... ... ... 2066 2023-05-04 4559.890 4604.443 4553.114 4582.036 1434190479 2067 2023-05-05 4599.323 4631.611 4578.957 4595.519 1409042339 2068 2023-05-08 4618.927 4647.485 4597.969 4624.901 1612334893 2069 2023-05-09 4612.090 4620.298 4519.339 4525.264 1955980254 2070 2023-05-10 4518.937 4529.869 4494.132 4516.530 1441971557 实时行情数据-东财接口: stock_hk_index_spot_em 目标地址: https://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#hk_index 描述: 东方财富网-行情中心-港股-指数实时行情 限量: 单次返回所有数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 序号 int64 - 内部编号 int64 - 代码 object - 名称 object - 最新价 float64 - 涨跌额 float64 - 涨跌幅 float64 注意单位: % 今开 float64 - 最高 float64 - 最低 float64 - 昨收 float64 - 成交量 float64 - 成交额 float64 注意单位: 港元接口示例 import akshare as ak stock_hk_index_spot_em_df = ak.stock_hk_index_spot_em() print(stock_hk_index_spot_em_df)数据示例 序号 内部编号 代码 ... 昨收 成交量 成交额 0 1 124 HSTECF2L ... 395.47 0.0 NaN 1 2 124 HSSSHAE ... 6875.56 0.0 3.870945e+10 2 3 124 HST2LT ... 1877.12 0.0 NaN 3 4 124 HSTECH2L ... 1583.19 0.0 NaN 4 5 124 HSTECHF ... 1390.61 0.0 NaN .. ... ... ... ... ... ... ... 254 255 124 HSCIMT ... 6761.20 359144720.0 2.556646e+09 255 256 124 HST2SI ... 648.39 0.0 NaN 256 257 124 HSTECF2S ... 2845.26 0.0 NaN 257 258 124 VHSCEI ... 25.35 0.0 NaN 258 259 124 VHSI ... 22.42 0.0 NaN 历史行情数据-东财接口: stock_hk_index_daily_em 目标地址: http://stock.finance.sina.com.cn/hkstock/quotes/CES100.html 描述: 东方财富网-港股-股票指数数据 限量: 单次返回指定 symbol 的所有数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="HSTECF2L"; 可以通过 ak.stock_hk_index_spot_em() 获取输出参数 名称 类型 描述 date object - open float64 - high float64 - low float64 - latest float64 最新价接口示例 import akshare as ak stock_zh_index_daily_em_df = ak.stock_hk_index_daily_em(symbol="HSTECF2L") print(stock_zh_index_daily_em_df)数据示例 date open high low latest 0 2021-04-12 3004.54 3031.66 2864.62 2873.91 1 2021-04-13 2885.20 2931.77 2781.46 2799.10 2 2021-04-14 2907.05 2970.43 2887.55 2948.15 3 2021-04-15 2914.56 2931.71 2785.23 2871.69 4 2021-04-16 2844.18 2960.53 2840.66 2957.73 .. ... ... ... ... ... 509 2023-05-05 416.66 423.80 410.58 413.31 510 2023-05-08 417.64 423.36 411.92 417.85 511 2023-05-09 416.39 419.37 390.83 393.17 512 2023-05-10 398.36 398.78 385.15 395.47 513 2023-05-11 405.87 410.43 393.44 407.32 美股股票指数数据 指数行情接口: index_us_stock_sina 目标地址: https://stock.finance.sina.com.cn/usstock/quotes/.IXIC.html 描述: 新浪财经-美股指数行情 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol=".INX"; choice of {".IXIC", ".DJI", ".INX"}输出参数 名称 类型 描述 date object - open float64 - high float64 - low float64 - close float64 - volume int64 - amount int64 -接口示例 import akshare as ak index_us_stock_sina_df = ak.index_us_stock_sina(symbol=".INX") print(index_us_stock_sina_df)数据示例 date open high ... close volume amount 0 2004-01-02 1111.9200 1118.8500 ... 1108.4800 1153200000 1281300000000 1 2004-01-05 1108.4800 1122.2200 ... 1122.2200 1578200064 1760250000000 2 2004-01-06 1122.2200 1124.4600 ... 1123.6700 1494499968 1677120000000 3 2004-01-07 1123.6700 1126.3300 ... 1126.3300 1704899968 1914940000000 4 2004-01-08 1126.3300 1131.9200 ... 1131.9200 1868400000 2108990000000 ... ... ... ... ... ... ... 4951 2023-08-30 4500.3398 4521.6499 ... 4514.8701 1827645178 0 4952 2023-08-31 4517.0098 4532.2598 ... 4507.6602 2352361081 0 4953 2023-09-01 4530.6001 4541.2500 ... 4515.7700 1958155311 0 4954 2023-09-05 4510.0601 4514.2900 ... 4496.8301 2128341430 0 4955 2023-09-06 4490.3501 4490.3501 ... 4465.4800 2122160141 0 [4956 rows x 7 columns] 中国股票指数成份 最新成份接口: index_stock_cons 目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/view/vII_NewestComponent.php?page=1&indexid=399639 描述: 指定指数的最新成份股票信息, 注意该接口返回的数据有部分是重复会导致数据缺失, 可以调用 ak.index_stock_cons_sina() 获取主流指数数据, 或调用**ak.index_stock_cons_csindex()**获取中证指数网提供的成分数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="000300", 获取沪深 300 最新成份股, 指数代码见 股票指数信息一览表股票指数信息一览表(可以在 AKShare 中通过如下代码获取本表) import akshare as ak index_stock_info_df = ak.index_stock_info() print(index_stock_info_df) index_code display_name publish_date 000001 上证指数 1991/7/15 000002 A股指数 1992/2/21 000003 B股指数 1992/2/21 000004 工业指数 1993/5/3 000005 商业指数 1993/5/3 000006 地产指数 1993/5/3 000007 公用指数 1993/5/3 000008 综合指数 1993/5/3 000009 上证380 2010/11/29 000010 上证180 2002/7/1 000011 基金指数 2000/6/9 000012 国债指数 2003/1/2 000013 上证企业债指数 2003/6/9 000015 红利指数 2005/1/4 000016 上证50 2004/1/2 000017 新综指 2006/1/4 000018 180金融 2007/12/10 000019 治理指数 2008/1/2 000020 中型综指 2008/5/12 000021 180治理 2008/9/10 000022 上证公司债指数 2008/11/19 000025 180基建 2008/12/15 000026 180资源 2008/12/15 000027 180运输 2008/12/15 000028 180成长 2009/1/9 000029 180价值 2009/1/9 000030 180R成长 2009/1/9 000031 180R价值 2009/1/9 000032 上证能源 2009/1/9 000033 上证材料 2009/1/9 000034 上证工业 2009/1/9 000035 上证可选 2009/1/9 000036 上证消费 2009/1/9 000037 上证医药 2009/1/9 000038 上证金融 2009/1/9 000039 上证信息 2009/1/9 000040 上证电信 2009/1/9 000041 上证公用 2009/1/9 000042 上证央企 2009/3/30 000043 超大盘 2009/4/23 000044 上证中盘 2009/7/3 000045 上证小盘 2009/7/3 000046 上证中小 2009/7/3 000047 上证全指 2009/7/3 000048 责任指数 2009/8/5 000049 上证民企 2009/8/25 000050 50等权 2011/1/4 000051 180等权 2011/5/24 000052 50基本 2012/1/9 000053 180基本 2012/1/9 000054 上证海外 2010/1/4 000055 上证地企 2010/1/4 000056 上证国企 2010/1/4 000057 全指成长 2010/1/4 000058 全指价值 2010/1/4 000059 全R成长 2010/1/4 000060 全R价值 2010/1/4 000061 沪企债30 2010/1/4 000062 上证沪企 2010/1/4 000063 上证周期 2010/2/3 000064 非周期 2010/2/3 000065 上证龙头 2010/2/9 000066 上证商品 2010/4/30 000067 上证新兴 2010/4/30 000068 上证资源 2010/5/28 000069 消费80 2010/5/28 000070 能源等权 2010/8/18 000071 材料等权 2010/8/18 000072 工业等权 2010/8/18 000073 可选等权 2010/8/18 000074 消费等权 2010/8/18 000075 医药等权 2010/8/18 000076 金融等权 2010/8/18 000077 信息等权 2010/8/18 000078 电信等权 2010/8/18 000079 公用等权 2010/8/18 000090 上证流通 2010/12/2 000091 沪财中小 2011/4/6 000092 资源50 2011/5/10 000093 180分层 2011/5/24 000094 上证上游 2011/5/10 000095 上证中游 2011/5/10 000096 上证下游 2011/5/10 000097 高端装备 2011/5/24 000098 上证F200 2011/7/1 000099 上证F300 2011/7/1 000100 上证F500 2011/7/1 000101 5年信用 2013/4/1 000102 沪投资品 2011/6/13 000103 沪消费品 2011/6/13 000104 380能源 2011/6/13 000105 380材料 2011/6/13 000106 380工业 2011/6/13 000107 380可选 2011/6/13 000108 380消费 2011/6/13 000109 380医药 2011/6/13 000110 380金融 2011/6/13 000111 380信息 2011/6/13 000112 380电信 2011/6/13 000113 380公用 2011/6/13 000114 持续产业 2011/8/22 000115 380等权 2011/8/12 000116 信用100 2013/2/26 000117 380成长 2011/10/18 000118 380价值 2011/10/18 000119 380R成长 2011/10/18 000120 380R价值 2011/10/18 000121 医药主题 2011/10/18 000122 农业主题 2011/10/18 000123 180动态 2013/2/8 000125 180稳定 2013/2/8 000126 消费50 2011/12/9 000128 380基本 2012/1/9 000129 180波动 2012/1/9 000130 380波动 2012/1/9 000131 上证高新 2012/2/10 000132 上证100 2012/4/20 000133 上证150 2012/4/20 000134 上证银行 2012/5/29 000135 180高贝 2012/8/6 000136 180低贝 2012/8/6 000137 380高贝 2012/8/6 000138 380低贝 2012/8/6 000139 上证转债 2012/9/12 000141 380动态 2013/2/8 000142 380稳定 2013/2/8 000145 优势资源 2012/5/29 000146 优势制造 2012/5/29 000147 优势消费 2012/5/29 000148 消费领先 2012/5/29 000149 180红利 2012/7/20 000150 380红利 2012/7/20 000151 上国红利 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I100 2014/9/12 399416 I300 2014/9/12 399417 国证新能源汽车指数 2014/9/24 399418 国证国家安全指数 2014/11/21 399419 国证高铁指数 2014/12/10 399420 国证保险证券指数 2014/12/10 399423 中关村50指数 2015/2/5 399427 国证德高行专利领先指数 2015/2/17 399428 国证定向增发指数 2015/2/17 399429 新丝路指数 2015/1/8 399431 国证银行行业指数 2014/12/30 399432 国证汽车与汽车零配件行业指数 2014/12/30 399433 国证交通运输行业指数 2014/12/30 399434 国证传媒行业指数 2014/12/30 399435 国证农牧渔产品行业指数 2014/12/30 399436 国证煤炭行业指数 2014/12/30 399437 国证证券行业指数 2014/12/30 399438 国证电力公用事业行业指数 2014/12/30 399439 国证石油天然气行业指数 2014/12/30 399440 国证黑色金属行业指数 2014/12/30 399441 国证生物医药指数 2015/1/20 399481 企债指数 2003/1/2 399550 央视50 2012/6/6 399551 央视创新 2013/6/6 399552 央视成长 2013/6/6 399553 央视回报 2013/6/6 399554 央视治理 2013/6/6 399555 央视责任 2013/6/6 399556 央视生态 2014/6/6 399557 央视文化 2014/6/6 399602 中小成长 2010/5/24 399604 中小价值 2010/5/24 399606 创业板R 2010/6/1 399608 科技100 2010/10/18 399610 TMT50 2010/11/8 399611 中创100R 2011/2/28 399612 中创100 2011/2/28 399613 深证能源 2011/6/15 399614 深证材料 2011/6/15 399615 深证工业 2011/6/15 399616 深证可选 2011/6/15 399617 深证消费 2011/6/15 399618 深证医药 2011/6/15 399619 深证金融 2011/6/15 399620 深证信息 2011/6/15 399621 深证电信 2011/6/15 399622 深证公用 2011/6/15 399623 中小基础 2011/7/25 399624 中创400 2011/8/15 399625 中创500 2011/8/15 399626 中创成长 2011/8/15 399627 中创价值 2011/8/15 399628 700成长 2011/9/1 399629 700价值 2011/9/1 399630 1000成长 2011/9/1 399631 1000价值 2011/9/1 399632 深100EW 2011/10/28 399633 深300EW 2011/10/28 399634 中小板EW 2011/10/28 399635 创业板EW 2011/10/28 399636 深证装备 2011/11/15 399637 深证地产 2011/11/15 399638 深证环保 2011/11/15 399639 深证大宗 2011/11/15 399640 创业基础 2012/1/16 399641 深证新兴 2012/2/1 399642 中小新兴 2012/2/1 399643 创业新兴 2012/2/1 399644 深证时钟 2012/3/26 399645 100低波 2012/6/12 399646 深消费50 2012/8/6 399647 深医药50 2012/8/6 399648 深证GDP 2012/8/8 399649 中小红利 2012/8/20 399650 中小治理 2012/8/20 399651 中小责任 2012/8/20 399652 中创高新 2012/9/17 399653 深证龙头 2012/9/25 399654 深证文化 2012/11/9 399655 深证绩效 2012/11/19 399656 100绩效 2012/11/19 399657 300绩效 2012/11/19 399658 中小绩效 2012/11/19 399659 深成指EW 2012/11/23 399660 中创EW 2012/11/23 399661 深证低波 2012/12/20 399662 深证高贝 2012/12/20 399663 中小低波 2012/12/20 399664 中小高贝 2012/12/20 399665 中创低波 2012/12/20 399666 中创高贝 2012/12/20 399667 创业板G 2013/1/7 399668 创业板V 2013/1/7 399669 深证农业 2013/6/24 399670 深周期50 2013/10/28 399671 深防御50 2013/10/28 399672 深红利50 2014/4/10 399673 创业板50 2014/6/18 399674 深A医药卫生指数 2015/6/8 399675 深A软件与互联网指数 2015/6/8 399676 深A医药卫生等权指数 2015/6/8 399677 深A软件与互联网等权指数 2015/6/8 399678 深证次新股指数 2015/6/18 399679 深证200指数 2015/6/18 399680 深成能源行业指数 2015/8/31 399681 深成原材料行业指数 2015/8/31 399682 深成工业行业指数 2015/8/31 399683 深成可选消费行业指数 2015/8/31 399684 深成主要消费行业指数 2015/8/31 399685 深成医药卫生行业指数 2015/8/31 399686 深成金融地产行业指数 2015/8/31 399687 深成信息技术行业指数 2015/8/31 399688 深成电信业务行业指数 2015/8/31 399689 深成公用事业行业指数 2015/8/31 399690 深证中小板专利领先指数 2016/5/23 399691 深证创业板专利领先指数 2016/5/23 399692 创业300低波动率指数 2016/12/20 399693 安防产业 2016/6/20 399694 创业高贝 2016/12/20 399695 深证节能环保指数 2017/4/28 399696 深证创投 2016/10/21 399697 中关村60 2017/1/10 399698 深证优势成长 2017/6/15 399699 金融科技 2017/6/9 399701 深证F60 2010/5/10 399702 深证F120 2010/5/10 399703 深证F200 2010/5/10 399704 深证上游 2011/10/18 399705 深证中游 2011/10/18 399706 深证下游 2011/10/18 399707 中证申万证券行业指数 2015/4/16 399802 500深市 2012/9/5 399803 中证工业4.0指数 2015/3/10 399804 中证体育产业指数 2015/2/9 399805 中证互联网金融指数 2015/2/10 399806 中证环境治理指数 2014/7/21 399807 中证高铁产业指数 2015/1/20 399808 中证新能源指数 2015/2/10 399809 中证方正富邦保险主题指数 2015/2/13 399810 中证申万传媒行业投资指数 2015/8/3 399811 中证申万电子行业投资指数 2015/8/3 399812 中证养老产业指数 2014/6/6 399813 中证国防安全指数 2015/1/29 399814 中证大农业指数 2014/7/22 399817 中证阿拉善生态主题100指数 2015/10/21 399901 中证南方小康产业指数 2010/4/1 399902 中证流通指数 2006/2/27 399903 中证100指数 2006/5/29 399904 中证中盘200指数 2007/1/15 399905 中证500 2007/1/15 399906 中证800指数 2007/1/15 399907 中证中小盘700指数 2007/1/15 399908 沪深300能源指数 2007/7/2 399909 沪深300原材料指数 2007/7/2 399910 沪深300工业指数 2007/7/2 399911 沪深300可选消费指数 2007/7/2 399912 沪深300主要消费指数 2007/7/2 399913 沪深300医药卫生指数 2007/7/2 399914 沪深300金融地产指数 2007/7/2 399915 沪深300信息技术指数 2007/7/2 399916 沪深300电信业务指数 2007/7/2 399917 沪深300公用事业指数 2007/7/2 399918 沪深300成长指数 2008/1/21 399919 沪深300价值指数 2008/1/21 399920 沪深300相对成长指数 2008/1/21 399922 中证红利指数 2008/5/26 399923 公司债 2008/11/19 399925 中证锐联基本面50指数 2009/2/26 399926 中证中央企业综合指数 2009/3/30 399927 中证中央企业100指数 2009/3/30 399928 中证能源指数 2009/7/3 399929 中证原材料指数 2009/7/3 399930 中证工业指数 2009/7/3 399931 中证可选消费指数 2009/7/3 399932 中证主要消费指数 2009/7/3 399933 中证医药卫生指数 2009/7/3 399934 中证金融地产指数 2009/7/3 399935 中证信息技术指数 2009/7/3 399936 中证电信业务指数 2009/7/3 399937 中证公用事业指数 2009/7/3 399938 中证民营企业综合指数 2009/8/25 399939 中证民营企业200指数 2009/8/25 399940 中证财富大盘指数 2009/9/25 399941 中证内地新能源主题指数 2009/10/28 399942 中证内地消费主题指数 2009/10/28 399943 中证内地基建主题指数 2009/10/28 399944 中证内地资源主题指数 2009/10/28 399945 中证内地运输主题指数 2009/10/28 399946 中证内地金融主题指数 2009/10/28 399947 中证内地银行主题指数 2009/10/28 399948 中证内地地产主题指数 2009/10/28 399949 中证内地农业主题指数 2009/10/28 399950 沪深300基建主题指数 2009/10/28 399951 沪深300银行指数 2009/10/28 399952 沪深300地产指数 2009/10/28 399953 中证地方国有企业综合指数 2010/2/9 399954 中证地方国有企业100指数 2010/2/9 399955 中证国有企业综合指数 2010/2/9 399956 中证国有企业200指数 2010/2/9 399957 沪深300运输指数 2009/6/16 399958 中证创业成长指数 2010/3/24 399959 军工指数 2011/8/30 399960 中证龙头企业指数 2010/2/9 399961 中证上游资源产业指数 2010/4/16 399962 中证中游制造产业指数 2010/4/16 399963 中证下游消费与服务产业指数 2010/4/16 399964 中证新兴产业指数 2010/4/30 399965 800地产 2014/4/4 399966 800非银 2014/4/4 399967 中证军工 2013/12/26 399968 沪深300周期行业指数 2010/5/28 399969 沪深300非周期行业指数 2010/5/28 399970 中证移动互联网指数 2014/5/5 399971 中证传媒指数 2014/4/15 399972 300深市 2012/6/21 399973 中证国防指数 2014/4/15 399974 中证国有企业改革指数 2014/8/7 399975 中证全指证券公司指数(四级行业) 2013/7/15 399976 中证新能源汽车指数 2014/11/28 399977 中证内地低碳经济主题指数 2011/1/21 399978 中证医药100指数 2011/3/18 399979 中证大宗商品股票指数 2011/8/22 399980 中证超级大盘指数 2011/5/10 399981 沪深300行业分层等权重指数 2011/6/13 399982 中证500等权重指数 2011/6/13 399983 沪深300地产等权重指数 2013/11/22 399984 沪深300等权重指数 2011/8/2 399985 中证全指指数 2011/8/2 399986 中证银行指数 2013/7/15 399987 中证酒指数 2014/12/10 399989 中证医疗指数 2014/10/31 399990 中证煤炭等权指数 2015/1/21 399991 中证一带一路主题指数 2015/2/16 399992 中证万得并购重组指数 2015/5/8 399993 中证万得生物科技指数 2015/5/8 399994 中证信息安全主题指数 2015/3/12 399995 中证基建工程指数 2015/3/12 399996 中证智能家居指数 2014/9/17 399997 中证白酒指数 2015/1/21 399998 中证煤炭指数 2015/2/13输出参数 名称 类型 描述 品种代码 object 股票代码 品种名称 object 股票名称 纳入日期 object 成份股纳入日期接口示例 import akshare as ak index_stock_cons_df = ak.index_stock_cons(symbol="000300") print(index_stock_cons_df)数据示例 品种代码 品种名称 纳入日期 0 603501 韦尔股份 2019-12-16 1 600989 宝丰能源 2019-12-16 2 000723 美锦能源 2019-12-16 3 601236 红塔证券 2019-12-16 4 603899 晨光文具 2019-12-16 .. ... ... ... 295 000157 中联重科 2005-04-08 296 000069 华侨城A 2005-04-08 297 000063 中兴通讯 2005-04-08 298 000001 深发展A 2005-04-08 299 000002 万科A 2005-04-08输出参数-按市场归类 名称 类型 描述 品种代码 object 股票代码 品种名称 object 股票名称 纳入日期 object 成份股纳入日期接口示例-按市场归类 import akshare as ak index_stock_cons_df = ak.index_stock_cons(symbol="000300") # 主要调用 ak.stock_a_code_to_symbol() 来进行转换 index_stock_cons_df['symbol'] = index_stock_cons_df['品种代码'].apply(ak.stock_a_code_to_symbol) print(index_stock_cons_df)数据示例-按市场归类 品种代码 品种名称 纳入日期 symbol 0 000688 国城矿业 2020-12-14 sz000688 1 002409 雅克科技 2020-12-14 sz002409 2 002683 宏大爆破 2020-12-14 sz002683 3 002709 天赐材料 2020-12-14 sz002709 4 002064 华峰氨纶 2020-06-15 sz002064 5 002458 益生股份 2020-06-15 sz002458 6 002812 恩捷股份 2019-12-16 sz002812 7 002128 露天煤业 2019-12-16 sz002128 8 002080 中材科技 2019-12-16 sz002080 9 000708 中信特钢 2019-12-16 sz000708 10 002157 正邦科技 2019-06-17 sz002157 11 000723 美锦能源 2019-06-17 sz000723 12 000629 攀钢钒钛 2019-06-17 sz000629 13 000930 中粮生化 2019-01-02 sz000930 14 000860 顺鑫农业 2019-01-02 sz000860 15 002110 三钢闽光 2018-07-02 sz002110 16 002078 太阳纸业 2018-07-02 sz002078 17 000703 恒逸石化 2018-07-02 sz000703 18 000830 鲁西化工 2018-01-02 sz000830 19 300618 寒锐钴业 2018-01-02 sz300618 20 002408 齐翔腾达 2017-07-03 sz002408 21 300498 温氏股份 2017-01-03 sz300498 22 002299 圣农发展 2016-07-01 sz002299 23 000959 首钢股份 2016-07-01 sz000959 24 000807 云铝股份 2016-07-01 sz000807 25 002221 东华能源 2016-01-04 sz002221 26 000898 鞍钢股份 2014-07-01 sz000898 27 002340 格林美 2014-01-02 sz002340 28 002311 海大集团 2014-01-02 sz002311 29 002385 大北农 2012-07-02 sz002385 30 000876 新希望 2012-01-04 sz000876 31 000998 隆平高科 2011-11-15 sz000998 32 000983 西山煤电 2011-11-15 sz000983 33 000960 锡业股份 2011-11-15 sz000960 34 000878 云南铜业 2011-11-15 sz000878 35 000825 太钢不锈 2011-11-15 sz000825 36 000778 新兴铸管 2011-11-15 sz000778 37 000709 河北钢铁 2011-11-15 sz000709 38 000630 铜陵有色 2011-11-15 sz000630 39 000060 中金岭南 2011-11-15 sz000060 中证指数成份股接口: index_stock_cons_csindex 目标地址: http://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index-detail/000300 描述: 中证指数网站-成份股目录 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="000300"; 指数代码输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 指数代码 object - 指数名称 object - 指数英文名称 object - 成分券代码 object - 成分券名称 object - 成分券英文名称 object - 交易所 object - 交易所英文名称 object -示例代码 import akshare as ak index_stock_cons_csindex_df = ak.index_stock_cons_csindex(symbol="931463") print(index_stock_cons_csindex_df)数据示例 日期 指数代码 ... 交易所 交易所英文名称 0 2021-12-30 000300 ... 深圳证券交易所 Shenzhen Exchange 1 2021-12-30 000300 ... 深圳证券交易所 Shenzhen Exchange 2 2021-12-30 000300 ... 上海证券交易所 Shanghai Exchange 3 2021-12-30 000300 ... 上海证券交易所 Shanghai Exchange 4 2021-12-30 000300 ... 深圳证券交易所 Shenzhen Exchange .. ... ... ... ... ... 295 2021-12-30 000300 ... 深圳证券交易所 Shenzhen Exchange 296 2021-12-30 000300 ... 上海证券交易所 Shanghai Exchange 297 2021-12-30 000300 ... 深圳证券交易所 Shenzhen Exchange 298 2021-12-30 000300 ... 上海证券交易所 Shanghai Exchange 299 2021-12-30 000300 ... 深圳证券交易所 Shenzhen Exchange 中证指数成份股权重接口: index_stock_cons_weight_csindex 目标地址: http://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index-detail/000300 描述: 中证指数网站-成份股权重 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="000300"; 指数代码输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 指数代码 object - 指数名称 object - 指数英文名称 object - 成分券代码 object - 成分券名称 object - 成分券英文名称 object - 交易所 object - 交易所英文名称 object - 权重 float64 注意单位: %示例代码 import akshare as ak index_stock_cons_weight_csindex_df = ak.index_stock_cons_weight_csindex(symbol="000300") print(index_stock_cons_weight_csindex_df)数据示例 日期 指数代码 指数名称 ... 交易所 交易所英文名称 权重 0 2021-11-30 000300 沪深300 ... 深圳证券交易所_股票 Shenzhen Stock Exchange 0.838 1 2021-11-30 000300 沪深300 ... 深圳证券交易所_股票 Shenzhen Stock Exchange 0.584 2 2021-11-30 000300 沪深300 ... 上海证券交易所_股票 Shanghai Stock Exchange 0.217 3 2021-11-30 000300 沪深300 ... 上海证券交易所_股票 Shanghai Stock Exchange 0.104 4 2021-11-30 000300 沪深300 ... 上海证券交易所_股票 Shanghai Stock Exchange 1.124 .. ... ... ... ... ... ... ... 295 2021-11-30 000300 沪深300 ... 上海证券交易所_股票 Shanghai Stock Exchange 0.074 296 2021-11-30 000300 沪深300 ... 上海证券交易所_股票 Shanghai Stock Exchange 0.085 297 2021-11-30 000300 沪深300 ... 上海证券交易所_股票 Shanghai Stock Exchange 0.040 298 2021-11-30 000300 沪深300 ... 上海证券交易所_股票 Shanghai Stock Exchange 0.022 299 2021-11-30 000300 沪深300 ... 上海证券交易所_股票 Shanghai Stock Exchange 0.063 国证指数 全部指数接口: index_all_cni 目标地址: http://www.cnindex.com.cn/zh_indices/sese/index.html?act_menu=1&index_type=-1 描述: 国证指数-最近交易日的所有指数的代码和基本信息 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 指数代码 object - 指数简称 object - 样本数 int64 - 收盘点位 float64 - 涨跌幅 float64 - PE滚动 float64 - 成交量 float64 注意单位: 债券指数成交量单位为亿张，非债券指数成交量单位为万手 成交额 float64 注意单位: 亿元 总市值 float64 注意单位: 亿元 自由流通市值 float64 注意单位: 亿元接口示例 import akshare as ak index_all_cni_df = ak.index_all_cni() print(index_all_cni_df)数据示例 指数代码 指数简称 样本数 ... 成交额 总市值 自由流通市值 0 399001 深证成指 500 ... 2688.670489 268279.167557 132450.782860 1 399002 深成指R 500 ... 2688.670489 268279.167557 132450.782860 2 399003 成份B指 10 ... 0.214070 NaN NaN 3 399004 深证100R 100 ... 1172.363209 161878.002203 78936.109204 4 399005 中小100 100 ... 703.432288 81516.146527 39554.742388 ... ... ... ... ... ... ... 1136 CNB20013 高等级绿色债券（全价） 0 ... NaN NaN NaN 1137 CNB20014 高等级非贴标绿债（全价） 0 ... NaN NaN NaN 1138 CNB20015 高等级贴标绿债（全价） 0 ... NaN NaN NaN 1139 CNYR 人民币实际指数 0 ... 0.000000 NaN NaN 1140 CNYX 人民币指数 0 ... 0.000000 NaN NaN 指数行情接口: index_hist_cni 目标地址: http://www.cnindex.com.cn/module/index-detail.html?act_menu=1&indexCode=399001 描述: 国证指数-具体指数的日频率行情数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="399005"; 从 ak.index_all_cni() 接口获取指数代码输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 开盘价 float64 - 最高价 float64 - 最低价 float64 - 收盘价 float64 - 涨跌幅 float64 - 成交量 float64 注意单位: 万手 成交额 float64 注意单位: 亿元接口示例 import akshare as ak index_hist_cni_df = ak.index_hist_cni(symbol="399005") print(index_hist_cni_df)数据示例 日期 开盘价 最高价 最低价 收盘价 涨跌幅 成交量 成交额 0 2020-11-30 9063.78 9118.59 8988.38 9042.47 0.0016 14140.85 1808.14 1 2020-11-27 8966.50 9028.19 8917.51 9028.19 0.0096 12107.15 1467.90 2 2020-11-26 8966.24 8991.66 8832.09 8942.48 -0.0022 12466.98 1544.96 3 2020-11-25 9126.53 9148.83 8960.07 8962.49 -0.0171 14709.35 1811.81 4 2020-11-24 9155.33 9164.62 9071.68 9118.20 -0.0033 14587.09 1843.87 ... ... ... ... ... ... ... ... 3602 2006-02-08 1459.67 1469.49 1446.54 1469.49 0.0038 60.96 5.37 3603 2006-02-07 1483.46 1485.69 1450.15 1463.92 -0.0124 102.62 9.35 3604 2006-02-06 1433.45 1482.33 1433.45 1482.33 0.0366 81.29 7.31 3605 2006-01-25 1456.09 1463.72 1414.46 1430.02 -0.0200 115.68 9.25 3606 2006-01-24 1457.22 1471.20 1446.44 1459.20 NaN 90.65 7.88 指数样本详情接口: index_detail_cni 目标地址: http://www.cnindex.com.cn/module/index-detail.html?act_menu=1&indexCode=399001 描述: 国证指数-指数样本详情数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol='399005'; 从 ak.index_all_cni() 接口获取指数代码 date str date='202011'; 指定年月输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 样本代码 object - 样本简称 object - 所属行业 object - 自由流通市值 float64 注意单位: 亿元 总市值 float64 注意单位: 亿元 权重 float64 注意单位: %接口示例 import akshare as ak index_detail_cni_df = ak.index_detail_cni(symbol='399005', date='202011') print(index_detail_cni_df)数据示例 日期 样本代码 样本简称 所属行业 自由流通市值 总市值 权重 0 2020-11-30 002475 立讯精密 信息技术 2054.87 3618.18 6.79 1 2020-11-30 002415 海康威视 信息技术 1499.80 4267.87 4.95 2 2020-11-30 002594 比亚迪 可选消费 1317.61 3121.33 4.35 3 2020-11-30 002714 牧原股份 主要消费 1251.56 2885.83 4.13 4 2020-11-30 002352 顺丰控股 工业 1130.70 3645.15 3.74 .. ... ... ... ... ... ... ... 95 2020-11-30 002468 申通快递 工业 63.81 194.41 0.21 96 2020-11-30 002563 森马服饰 可选消费 57.12 240.36 0.19 97 2020-11-30 002399 海普瑞 医药卫生 52.09 233.35 0.17 98 2020-11-30 002901 大博医疗 医药卫生 27.70 277.90 0.09 99 2020-11-30 002966 苏州银行 金融 26.13 261.33 0.09 历史样本接口: index_detail_hist_cni 目标地址: http://www.cnindex.com.cn/module/index-detail.html?act_menu=1&indexCode=399001 描述: 国证指数-历史样本数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol='399005'; 从 ak.index_all_cni() 接口获取指数代码 date str date='202201', 默认空返回所有数据; date="202201", 则返回 2022 年 1 月的全部数据输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 样本代码 object - 样本简称 object - 所属行业 object - 自由流通市值 float64 注意单位: 亿元 总市值 float64 注意单位: 亿元 权重 float64 注意单位: %接口示例 import akshare as ak index_detail_hist_cni_df = ak.index_detail_hist_cni(symbol='399005', date='202201') print(index_detail_hist_cni_df)数据示例 日期 样本代码 样本简称 所属行业 自由流通市值 总市值 权重 0 2022-01-28 002475 立讯精密 信息技术 2019.85 3302.14 5.58 1 2022-01-28 002594 比亚迪 可选消费 1840.93 4112.21 5.09 2 2022-01-28 002415 海康威视 信息技术 1752.41 4430.77 4.84 3 2022-01-28 002142 宁波银行 金融 1332.60 2581.34 3.68 4 2022-01-28 002714 牧原股份 主要消费 1241.05 2872.72 3.43 .. ... ... ... ... ... ... ... 95 2022-01-28 003022 联泓新科 原材料 66.33 375.83 0.18 96 2022-01-28 003035 南网能源 工业 52.73 263.64 0.15 97 2022-01-28 002563 森马服饰 可选消费 48.03 188.05 0.13 98 2022-01-28 002945 华林证券 金融 37.72 377.19 0.10 99 2022-01-28 002901 大博医疗 医药卫生 19.99 195.24 0.06 历史调样接口: index_detail_hist_adjust_cni 目标地址: http://www.cnindex.com.cn/module/index-detail.html?act_menu=1&indexCode=399001 描述: 国证指数-样本详情-历史调样 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol='399005'; 从 ak.index_all_cni() 接口获取指数代码输出参数 名称 类型 描述 开始日期 object - 结束日期 object - 样本代码 object - 样本简称 object - 所属行业 object - 调整类型 object -接口示例 import akshare as ak index_detail_hist_adjust_cni_df = ak.index_detail_hist_adjust_cni(symbol='399005') print(index_detail_hist_adjust_cni_df)数据示例 开始日期 结束日期 样本代码 样本简称 所属行业 调整类型 0 2020-06-15 2020-12-11 002001 新 和 成 医药卫生 OLD 1 2020-06-15 2020-12-11 002007 华兰生物 医药卫生 OLD 2 2020-06-15 2020-12-11 002008 大族激光 信息技术 OLD 3 2020-06-15 2020-12-11 002010 传化智联 工业 OLD 4 2020-06-15 2020-12-11 002013 中航机电 工业 OLD ... ... ... ... ... ... 1290 2016-01-04 2016-06-30 002657 中科金财 信息技术 OLD 1291 2016-01-04 2016-06-30 002673 西部证券 金融 OLD 1292 2016-01-04 2016-06-30 002701 奥瑞金 原材料 OLD 1293 2016-01-04 2016-06-30 002736 国信证券 金融 OLD 1294 2016-01-04 2016-06-30 002739 万达院线 可选消费 + 全球指数数据该接口暂时不能使用 接口: index_investing_global 目标地址: https://cn.investing.com/indices/ 描述: 世界主要国家和地区的各种指数, 该接口需要通过代理访问; 由于涉及国家地区和指数(1000 + 个指数)具体参见国家和地区-指数目录 具体的调用方式可以参照: 先查询指数所在的国家或地区名称; 复制网页上国家或地区名称(推荐复制), 如 美国; 复制所显示的具体指数名称(推荐复制, 如果英文中间有空格, 也需要保留空格), 如 美元指数; 也可以调用 ak.index_investing_global_area_index_name_code(”美国”) 获取需要国家或地区的具体指数名称 在安装 AKShare 后输入, 如 ak.index_investing_global(area=”美国”, symbol=”VIX恐慌指数”, period=”每月”, start_date=”20050101”, end_date=”20200605”); 稍后就可以获得所需数据. 限量: 单次返回某一个国家或地区的具体某一个指数, 需要使用代理访问, 每次最大返回 5000 条, 想获取较长时间的历史数据请分时间段获取, 建议用 for 循环获取多个国家的多个指数, 注意不要大量获取, 以免给对方服务器造成压力! 输入参数 名称 类型 描述 area str symbol="美国" symbol str index_name="美元指数"; 可以通过 ak.index_investing_global_area_index_name_url("美国") 获取 period str period="每月"; choice of {"每日", "每周", "每月"} start_date str start_date='20000101' end_date str end_date='20191017'输出参数 名称 类型 描述 日期 object 日期 收盘 float64 收盘价 开盘 float64 开盘价 高 float64 最高价 低 float64 最低价 交易量 float64 交易量 涨跌幅 float64 注意单位: %接口示例 import akshare as ak index_investing_global_df = ak.index_investing_global(area="中国", symbol="富时中国A50指数", period="每日", start_date="20100101", end_date="20220808") print(index_investing_global_df)数据示例 日期 收盘 开盘 ... 低 交易量 涨跌幅 0 2010-01-04 11836.679688 12024.530273 ... 11835.320312 0 -1.562228 1 2010-01-05 11948.570312 11836.679688 ... 11685.349609 0 0.945287 2 2010-01-06 11806.980469 11948.570312 ... 11803.150391 0 -1.184994 3 2010-01-07 11559.780273 11806.980469 ... 11491.139648 0 -2.093678 4 2010-01-08 11564.919922 11559.780273 ... 11396.639648 0 0.044461 ... ... ... ... ... ... ... 3091 2022-08-02 13509.339844 13730.919922 ... 13406.169922 0 -1.613731 3092 2022-08-03 13360.059570 13509.339844 ... 13333.530273 0 -1.105015 3093 2022-08-04 13510.030273 13360.059570 ... 13360.059570 0 1.122530 3094 2022-08-05 13632.030273 13510.030273 ... 13456.919922 0 0.903033 3095 2022-08-08 13561.580078 13632.030273 ... 13523.009766 0 -0.516799 全球指数数据-URL版接口: index_investing_global_from_url 目标地址: https://www.investing.com/indices/ftse-epra-nareit-eurozone 描述: 世界主要国家和地区的各种指数, 该接口需要通过代理访问; 该接口只需要输入相应指数的 URL 地址 限量: 单次返回某一个国家的具体某一个指数, 建议用 for 循环获取多个国家的多个指数, 注意不要大量获取, 以免给对方服务器造成压力! 输入参数 名称 类型 描述 url str url="https://www.investing.com/indices/ftse-epra-nareit-eurozone"; 具体指数的页面 URL 地址 period str period="每月"; choice of {"每日", "每周", "每月"} start_date str start_date='20000101' end_date str end_date='20191017'输出参数 名称 类型 描述 日期 object 日期 收盘 float64 收盘价 开盘 float64 开盘价 高 float64 最高价 低 float64 最低价 交易量 float64 交易量 涨跌幅 float64 注意单位: %接口示例 import akshare as ak index_investing_global_df = ak.index_investing_global_from_url(url="https://www.investing.com/indices/ftse-epra-nareit-hong-kong", period="每日", start_date="19900101", end_date="20210909") print(index_investing_global_df)数据示例 日期 收盘 开盘 高 低 交易量 0 2010-05-18 1601.97 1582.11 1605.89 1571.07 0.0 1 2010-05-19 1577.06 1583.19 1594.69 1569.45 0.0 2 2010-05-20 1568.02 1585.58 1585.65 1541.22 0.0 3 2010-05-21 1565.46 1564.88 1565.74 1562.59 0.0 4 2010-05-24 1611.90 1555.62 1615.30 1555.62 0.0 ... ... ... ... ... ... 2959 2021-09-03 1803.02 1813.51 1819.92 1767.47 0.0 2960 2021-09-06 1792.55 1797.30 1799.81 1790.49 0.0 2961 2021-09-07 1798.50 1797.41 1802.65 1790.11 0.0 2962 2021-09-08 1799.42 1793.50 1806.87 1793.24 0.0 2963 2021-09-09 1803.44 1794.91 1819.65 1794.91 0.0 期权波动率指数 50ETF 期权波动率指数接口: index_option_50etf_qvix 目标地址: http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?50ETF 描述: 50ETF 期权波动率指数 QVIX; 又称中国版的恐慌指数 限量: 单次返回所有数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 date object - open float64 - high float64 - low float64 - close float64 -接口示例 import akshare as ak index_option_50etf_qvix_df = ak.index_option_50etf_qvix() print(index_option_50etf_qvix_df)数据示例 date open high low close 0 2015-02-09 28.800000 28.756878 27.829555 28.63 1 2015-02-10 28.630000 29.435024 28.499700 28.75 2 2015-02-11 26.470710 26.470710 26.176691 26.44 3 2015-02-12 26.389094 26.389094 25.773367 25.80 4 2015-02-13 24.286958 24.286958 22.810473 23.41 ... ... ... ... ... 2108 2023-10-13 15.290000 15.780000 15.180000 15.61 2109 2023-10-16 16.270000 16.720000 16.060000 16.41 2110 2023-10-17 16.470000 16.580000 15.800000 15.80 2111 2023-10-18 15.810000 16.110000 15.450000 15.70 2112 2023-10-19 16.060000 18.280000 16.060000 17.95 [2113 rows x 5 columns] 50ETF 期权波动率指数-分时接口: index_option_50etf_min_qvix 目标地址: http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?50ETF 描述: 50ETF 期权波动率指数-分时 限量: 单次返回最近交易日的分时数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 time object - qvix float64 -接口示例 import akshare as ak index_option_50etf_min_qvix_df = ak.index_option_50etf_min_qvix() print(index_option_50etf_min_qvix_df)数据示例 time qvix 0 9:30:00 16.06 1 9:31:11 16.52 2 9:32:11 16.52 3 9:33:11 16.70 4 9:34:11 16.64 .. ... ... 234 14:53:19 18.14 235 14:54:19 18.06 236 14:55:19 17.99 237 14:56:19 17.95 238 15:00:00 NaN [239 rows x 2 columns] 300ETF 期权波动率指数接口: index_option_300etf_qvix 目标地址: http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?300ETF 描述: 300ETF 期权波动率指数 QVIX 限量: 单次返回所有数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 date object - open float64 - high float64 - low float64 - close float64 -接口示例 import akshare as ak index_option_300etf_qvix_df = ak.index_option_300etf_qvix() print(index_option_300etf_qvix_df)数据示例 date open high low close 0 2015-02-09 NaN NaN NaN NaN 1 2015-02-10 NaN NaN NaN NaN 2 2015-02-11 NaN NaN NaN NaN 3 2015-02-12 NaN NaN NaN NaN 4 2015-02-13 NaN NaN NaN NaN ... ... ... ... ... 2108 2023-10-13 15.18 15.70 15.00 15.46 2109 2023-10-16 16.06 17.04 15.89 16.67 2110 2023-10-17 16.73 16.96 16.18 16.19 2111 2023-10-18 16.42 16.42 15.92 16.25 2112 2023-10-19 16.59 18.46 16.59 18.06 [2113 rows x 5 columns] 300ETF 期权波动率指数-分时接口: index_option_300etf_min_qvix 目标地址: http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?300ETF 描述: 300ETF 期权波动率指数-分时 限量: 单次返回最近交易日的分时数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 time object - qvix float64 -接口示例 import akshare as ak index_option_300etf_min_qvix_df = ak.index_option_300etf_min_qvix() print(index_option_300etf_min_qvix_df)数据示例 time qvix 0 9:30:00 16.59 1 9:31:11 16.96 2 9:32:11 17.13 3 9:33:11 17.44 4 9:34:11 17.39 .. ... ... 234 14:53:19 18.30 235 14:54:19 18.25 236 14:55:19 18.17 237 14:56:19 18.06 238 15:00:00 NaN [239 rows x 2 columns] 新浪微博指数接口: index_weibo_sina 目标地址: https://data.weibo.com/index/newindex 描述: 获取指定 symbol 和 period 的微博指数数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="股票"; 需要搜索的关键词 period str period="1hour"; choice of {'1hour', '1day', '1month', '3month'}输出参数 名称 类型 描述 datetime object 日期日期 value float64 指数接口示例 import akshare as ak index_weibo_sina_df = ak.index_weibo_sina(symbol="股票", period="3month") print(index_weibo_sina_df)数据示例 datetime value 0 2023-07-19 385427 1 2023-07-20 419670 2 2023-07-21 304118 3 2023-07-22 202934 4 2023-07-23 249032 .. ... ... 88 2023-10-15 137029 89 2023-10-16 394977 90 2023-10-17 326126 91 2023-10-18 366712 92 2023-10-19 336407 [93 rows x 2 columns] 百度搜索指数接口: baidu_search_index 目标地址: http://index.baidu.com/v2/main/index.html 描述: 获取指定 词语 的百度搜索指数，注意该接口获取的数据跨度问题 输入参数 名称 类型 描述 word str word="股票" start_date str start_date="2010-12-27" end_date str end_date="2019-12-01" province str province="全国"; 省份, 默认为 全国; 请按照百度指数提供的名称进行输入, 比如：四川 city str city="全国"; 城市, 默认为 全国; 请按照百度指数提供的名称进行输入, 比如：成都 cookie str cookie="您在网页端登录百度指数后的 Cookie 数据"; 如下图所示 text str text="您在网页端登录百度指数后的 Cipher-Text 数据"; 如下图所示如下图中游览器请求头中的蓝色选中部分内容到 cookie 参数 即可
如下图中游览器请求头中的蓝色选中部分内容到 text 参数即可
输出参数 名称 类型 描述 date datetime 日期-索引 index float64 指数接口示例 import akshare as ak cookie = '此处输入您在网页端登录百度指数后的 Cookie 数据' # 此处请用单引号 text = '此处输入您在网页端登录百度指数后的 Cipher-Text 数据' baidu_search_index_df = ak.baidu_search_index(word="螺纹钢", start_date='2010-12-27', end_date='2019-12-01', province="全国", city="全国", cookie=cookie ,text=text) print(baidu_search_index_df)数据示例 index date 2010-12-27 294 2011-01-03 494 2011-01-10 527 2011-01-17 462 2011-01-24 411 ... 2019-10-28 706 2019-11-04 758 2019-11-11 810 2019-11-18 936 2019-11-25 924 百度资讯指数接口: baidu_info_index 目标地址: http://index.baidu.com/v2/main/index.html 描述: 获取指定 词语 的百度资讯指数，注意该接口获取的数据跨度问题 输入参数 名称 类型 描述 word str word="股票" start_date str start_date="2017-07-03" end_date str end_date="2019-12-01" province str province="全国"; 省份, 默认为 全国; 请按照百度指数提供的名称进行输入, 比如：四川 city str city="全国"; 城市, 默认为 全国; 请按照百度指数提供的名称进行输入, 比如：成都 cookie str cookie="您在网页端登录百度指数后的 cookie 数据"; 如下图所示 text str text="您在网页端登录百度指数后的 Cipher-Text 数据"; 注意是 getFeedIndex 请求的 如下图所示如下图中游览器请求头中的蓝色选中部分内容到 cookie 即可
如下图中游览器请求头中的蓝色选中部分内容到 text 参数即可
输出参数 名称 类型 描述 date datetime 日期-索引 index float64 指数接口示例 import akshare as ak cookie = '此处输入您在网页端登录百度指数后的 cookie 数据' # 此处请用单引号 text = '此处输入您在网页端登录百度指数后的 Cipher-Text 数据' baidu_info_index_df = ak.baidu_info_index(word="螺纹钢", start_date='2017-07-03', end_date='2019-12-01', province="全国", city="全国", cookie=cookie, text=text) print(baidu_info_index_df)数据示例 index date 2017-07-03 12727 2017-07-10 12670 2017-07-17 8722 2017-07-24 6054 2017-07-31 10763 ... 2019-10-28 24363 2019-11-04 18594 2019-11-11 38890 2019-11-18 30896 2019-11-25 55445 百度媒体指数接口: baidu_media_index 目标地址: http://index.baidu.com/v2/main/index.html 描述: 获取指定 词语 的百度媒体指数，注意该接口获取的数据跨度问题 输入参数 名称 类型 描述 word str word="股票" start_date str start_date="2010-12-27" end_date str end_date="2019-12-01" province str province="全国"; 省份, 默认为 全国; 请按照百度指数提供的名称进行输入, 比如：四川 city str city="全国"; 城市, 默认为 全国; 请按照百度指数提供的名称进行输入, 比如：成都 cookie str cookie="您在网页端登录百度指数后的 cookie 数据"; 如下图所示 text str text="您在网页端登录百度指数后的 Cipher-Text 数据"; 如下图所示如下图中游览器请求头中的蓝色选中部分内容到 cookie 即可
如下图中游览器请求头中的蓝色选中部分内容到 text 参数即可
输出参数 名称 类型 描述 date datetime 日期-索引 index float64 指数接口示例 import akshare as ak cookie = '此处输入您在网页端登录百度指数后的 cookie 数据' # 此处请用单引号 text = '此处输入您在网页端登录百度指数后的 Cipher-Text 数据' baidu_media_index_df = ak.baidu_media_index(word="螺纹钢", start_date='2010-12-27', end_date='2019-12-01', province="全国", city="全国", cookie=cookie, text=text) print(baidu_media_index_df)数据示例 index date 2010-12-27 0 2011-01-03 13 2011-01-10 30 2011-01-17 33 2011-01-24 27 ... 2019-10-28 5 2019-11-04 6 2019-11-11 4 2019-11-18 5 2019-11-25 8 谷歌趋势指数接口: google_index 目标地址: https://trends.google.com/trends/?geo=US 描述: 获取指定 symbol 的谷歌趋势指数, 本接口需要通过代理访问 输入参数 名称 类型 描述 word str word="python" start_date str start_date="20040101", 如果要获取具体的实时分钟或小时数据, 请输入如 start_date="20191210T10" , end_date="20191210T23" end_date str end_date="20191201", 如果要获取具体的实时分钟或小时数据, 请输入如 start_date="20191210T10" , end_date="20191210T23"start_date=”20191210T10” 中的 T10 表示 10 点, 以 24 小时制计算, 2019年12月10日上午 10 点 end_date=”20191210T23” 中的 T10 表示 23 点, 以 24 小时制计算, 2019年12月10日晚上 23 点 中美时间会有一天左右时差 输出参数 名称 类型 描述 date object 日期-索引 index int32 指数接口示例-长时间 import akshare as ak google_index_df = ak.google_index(symbol="python", start_date='20040101', end_date='20191201') print(google_index_df)数据示例-长时间 date python 0 2004-01-01 36 1 2004-02-01 35 2 2004-03-01 35 3 2004-04-01 34 4 2004-05-01 32 .. ... ... 187 2019-08-01 87 188 2019-09-01 99 189 2019-10-01 98 190 2019-11-01 100 191 2019-12-01 86接口示例-短时间 import akshare as ak google_index_df = df = ak.google_index(symbol="AI", start_date="20191210T10", end_date="20191210T23") print(google_index_df)数据示例-短时间 date AI 0 2019-12-10 10:00:00 90 1 2019-12-10 10:08:00 89 2 2019-12-10 10:16:00 91 3 2019-12-10 10:24:00 96 4 2019-12-10 10:32:00 97 .. ... .. 93 2019-12-10 22:24:00 80 94 2019-12-10 22:32:00 79 95 2019-12-10 22:40:00 60 96 2019-12-10 22:48:00 60 97 2019-12-10 22:56:00 65 申万一级行业信息接口: sw_index_first_info 目标地址: https://legulegu.com/stockdata/sw-industry-overview#level1 描述: 申万一级行业信息 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 行业代码 object 行业名称 object 成份个数 int64 静态市盈率 float64 TTM(滚动)市盈率 float64 市净率 float64 静态股息率 float64接口示例 import akshare as ak sw_index_first_info_df = ak.sw_index_first_info() print(sw_index_first_info_df)数据示例 行业代码 行业名称 成份个数 静态市盈率 TTM(滚动)市盈率 市净率 静态股息率 0 801010.SI 农林牧渔 97 43.49 48.28 2.76 1.39 1 801030.SI 基础化工 341 14.94 13.45 2.40 1.48 2 801040.SI 钢铁 44 6.83 9.66 0.92 6.83 3 801050.SI 有色金属 128 22.40 15.26 2.57 0.92 4 801080.SI 电子 296 21.74 23.02 2.83 0.94 5 801880.SI 汽车 238 27.56 29.76 2.25 1.69 6 801110.SI 家用电器 79 16.70 15.68 2.90 2.97 7 801120.SI 食品饮料 118 38.60 35.83 7.54 1.22 8 801130.SI 纺织服饰 112 14.58 14.85 1.75 3.68 9 801140.SI 轻工制造 142 19.92 23.64 2.26 1.77 10 801150.SI 医药生物 353 24.22 22.19 3.08 1.15 11 801160.SI 公用事业 122 20.54 19.11 1.90 2.41 12 801170.SI 交通运输 123 9.20 8.07 1.24 2.16 13 801180.SI 房地产 115 9.14 10.07 0.94 5.05 14 801200.SI 商贸零售 104 23.41 25.75 2.29 1.35 15 801210.SI 社会服务 73 43.26 42.17 3.18 0.51 16 801780.SI 银行 42 4.67 4.50 0.54 5.52 17 801790.SI 非银金融 87 11.43 12.91 1.16 2.79 18 801230.SI 综合 24 48.95 40.81 2.07 0.66 19 801710.SI 建筑材料 74 8.47 9.11 1.35 2.96 20 801720.SI 建筑装饰 156 7.64 7.29 0.84 2.55 21 801730.SI 电力设备 261 39.23 32.34 4.26 0.46 22 801890.SI 机械设备 390 21.37 24.12 2.09 1.67 23 801740.SI 国防军工 98 54.96 51.40 3.82 0.43 24 801750.SI 计算机 265 30.96 32.51 3.03 1.03 25 801760.SI 传媒 138 16.00 17.11 1.62 2.67 26 801770.SI 通信 105 15.35 13.98 1.27 1.06 27 801950.SI 煤炭 38 11.37 7.84 1.70 3.54 28 801960.SI 石油石化 47 10.37 8.33 0.99 4.07 29 801970.SI 环保 108 16.02 18.38 1.55 1.77 30 801980.SI 美容护理 28 40.38 41.16 5.36 0.78 申万二级行业信息接口: sw_index_second_info 目标地址: https://legulegu.com/stockdata/sw-industry-overview#level1 描述: 申万二级行业信息 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 行业代码 object 行业名称 object 成份个数 int64 静态市盈率 float64 TTM(滚动)市盈率 float64 市净率 float64 静态股息率 float64接口示例 import akshare as ak sw_index_second_info_df = ak.sw_index_second_info() print(sw_index_second_info_df)数据示例 行业代码 行业名称 成份个数 静态市盈率 TTM(滚动)市盈率 市净率 静态股息率 0 801016.SI 种植业 20 45.69 40.32 2.87 1.23 1 801015.SI 渔业 6 30.97 47.41 1.54 1.09 2 801014.SI 饲料 13 63.85 87.51 5.33 0.88 3 801012.SI 农产品加工 22 40.30 44.99 2.36 0.48 4 801017.SI 养殖业 22 64.91 143.29 2.80 2.13 .. ... ... ... ... ... ... ... 119 801963.SI 炼化及贸易 29 9.52 8.34 0.88 4.28 120 801971.SI 环境治理 87 15.18 17.79 1.50 1.84 121 801972.SI 环保设备Ⅱ 21 21.41 21.72 1.86 1.50 122 801981.SI 个护用品 13 16.47 17.58 2.57 2.12 123 801982.SI 化妆品 13 52.00 52.78 5.45 0.51 申万三级行业信息接口: sw_index_third_info 目标地址: https://legulegu.com/stockdata/sw-industry-overview#level1 描述: 申万三级行业信息 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 行业代码 object 行业名称 object 成份个数 int64 静态市盈率 float64 TTM(滚动)市盈率 float64 市净率 float64 静态股息率 float64接口示例 import akshare as ak sw_index_third_info_df = ak.sw_index_third_info() print(sw_index_third_info_df)数据示例 行业代码 行业名称 成份个数 静态市盈率 TTM(滚动)市盈率 市净率 静态股息率 0 850211.SI 石油开采 3 46.67 10.62 0.71 3.16 1 850221.SI 煤炭开采 28 12.02 8.12 1.20 3.85 2 850222.SI 焦炭加工 8 37.99 15.86 2.38 1.03 3 850231.SI 其他采掘 12 36.74 14.54 2.98 0.99 4 850241.SI 油气钻采服务 14 32.44 30.13 1.53 1.14 .. ... ... ... ... ... ... ... 222 851911.SI 银行 41 5.90 5.35 0.63 4.93 223 851931.SI 证券 50 23.15 19.75 1.80 1.18 224 851941.SI 保险 7 9.48 10.04 1.33 3.38 225 851921.SI 多元金融 31 12.54 12.41 1.04 2.16 226 852311.SI 综合 39 41.84 37.98 2.72 0.69 申万三级行业成份接口: sw_index_third_cons 目标地址: https://legulegu.com/stockdata/index-composition?industryCode=851921.SI 描述: 申万三级行业成份 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="850111.SI"; 行业代码; 可以通过 ak.sw_index_third_info() 获取所有行业代码输出参数 名称 类型 描述 序号 int64 股票代码 object 股票简称 object 纳入时间 object 申万1级 object 申万2级 object 申万3级 object 价格 float64 市盈率 float64 市盈率ttm float64 市净率 float64 股息率 float64 注意单位: % 市值 float64 注意单位: 亿元 归母净利润同比增长(09-30) float64 注意单位: % 归母净利润同比增长(06-30) float64 注意单位: % 营业收入同比增长(09-30) float64 注意单位: % 营业收入同比增长(06-30) float64 注意单位: %接口示例 import akshare as ak sw_index_third_cons_df = ak.sw_index_third_cons(symbol="850111.SI") print(sw_index_third_cons_df)数据示例 序号 股票代码 股票简称 ... 归母净利润同比增长(06-30) 营业收入同比增长(09-30) 营业收入同比增长(06-30) 0 1 600313.SH 农发种业 ... 1433.66 35.62 18.57 1 2 000713.SZ 丰乐种业 ... -26.10 3.59 -5.45 2 3 000998.SZ 隆平高科 ... -421.52 55.20 6.98 3 4 300087.SZ 荃银高科 ... 421.95 28.09 42.46 4 5 300189.SZ 神农科技 ... -39.18 -12.49 -12.68 5 6 600371.SH 万向德农 ... 174.47 11.65 3.10 6 7 600354.SH 敦煌种业 ... -55.18 -8.59 -13.23 7 8 002041.SZ 登海种业 ... 6.67 10.01 6.12 商品现货价格指数接口: spot_goods 目标地址: http://finance.sina.com.cn/futuremarket/spotprice.shtml#titlePos_0 描述: 新浪财经-商品现货价格指数 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="波罗的海干散货指数"; 指数目录请参考 现货指数一览表现货指数一览表 名称 时间段 波罗的海干散货指数 2007-至今 钢坯价格指数 2005-至今 澳大利亚粉矿价格 2020-至今输出参数 名称 类型 描述 日期 object 指数 float64 涨跌额 float64 涨跌幅 float64接口示例 import akshare as ak spot_goods_df = ak.spot_goods(symbol="波罗的海干散货指数") print(spot_goods_df)数据示例 日期 指数 涨跌额 涨跌幅 0 NaT 919.0 -18.0 -1.9200 1 2006-06-23 2808.0 83.0 0.0305 2 2006-06-30 2964.0 156.0 0.0556 3 2006-07-07 2870.0 -94.0 -0.0317 4 2006-07-14 2968.0 98.0 0.0341 ... ... ... ... 3284 2023-06-02 919.0 -18.0 -1.9200 3285 2023-06-05 939.0 20.0 2.1800 3286 2023-06-06 1016.0 77.0 8.2000 3287 2023-06-07 1020.0 4.0 0.3900 3288 2023-06-08 1040.0 20.0 1.9600 [3289 rows x 4 columns] 义乌小商品指数接口: index_yw 目标地址: http://www.ywindex.com/Home/Product/index/ 描述: 指定 symbol 的义乌小商品指数的近期历史数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="周价格指数"; choice of {"周价格指数", "月价格指数", "月景气指数"}输出参数-周价格指数 名称 类型 描述 期数 object - 价格指数 float64 - 场内价格指数 float64 - 网上价格指数 float64 - 订单价格指数 float64 - 出口价格指数 float64 -接口示例-周价格指数 import akshare as ak index_yw_df = ak.index_yw(symbol="周价格指数") print(index_yw_df)数据示例-周价格指数 期数 价格指数 场内价格指数 网上价格指数 订单价格指数 出口价格指数 0 2023-03-27 101.00 101.28 110.78 100.44 107.22 1 2023-04-03 100.69 100.97 113.61 99.91 104.18 2 2023-04-10 101.11 101.12 110.75 100.14 104.93 3 2023-04-17 101.04 101.26 113.83 100.06 104.10 4 2023-04-24 101.17 101.44 113.38 100.10 105.25 5 2023-05-01 101.11 101.35 115.16 100.09 103.85 6 2023-05-08 101.15 101.55 115.86 100.07 102.37 7 2023-05-15 100.98 101.25 114.78 101.56 104.36 8 2023-05-22 101.01 101.27 116.00 101.24 103.39 9 2023-05-29 100.86 101.30 112.47 100.50 101.59 10 2023-06-05 100.92 101.36 113.76 100.44 101.52 11 2023-06-12 100.95 101.29 115.36 100.35 101.33输出参数-月价格指数 名称 类型 描述 期数 object - 价格指数 float64 - 场内价格指数 float64 - 网上价格指数 float64 - 订单价格指数 float64 - 出口价格指数 float64 -接口示例-月价格指数 import akshare as ak index_yw_df = ak.index_yw(symbol="月价格指数") print(index_yw_df)数据示例-月价格指数 期数 价格指数 场内价格指数 网上价格指数 订单价格指数 出口价格指数 0 2022-05-01 100.53 100.48 100.34 100.11 100.28 1 2022-06-01 101.17 101.09 100.21 100.75 100.15 2 2022-07-01 100.90 100.91 100.35 100.45 99.78 3 2022-08-01 100.72 100.90 100.16 100.42 100.04 4 2022-09-01 100.51 100.67 100.15 100.42 100.11 5 2022-10-01 100.73 101.00 99.87 100.48 100.16 6 2022-11-01 100.47 100.51 100.54 100.18 100.04 7 2022-12-01 100.64 100.81 100.66 100.21 100.16 8 2023-01-01 100.57 100.72 100.41 100.11 100.27 9 2023-04-01 100.77 100.94 100.34 100.14 100.09 10 2023-05-01 100.91 101.03 100.42 100.09 100.09 11 2023-06-01 100.82 101.03 100.05 100.04 100.16输出参数-月景气指数 名称 类型 描述 期数 object - 景气指数 float64 - 规模指数 float64 - 效益指数 float64 - 市场信心指数 float64 -接口示例-月景气指数 import akshare as ak index_yw_df = ak.index_yw(symbol="月景气指数") print(index_yw_df)数据示例-月景气指数 期数 景气指数 规模指数 效益指数 市场信心指数 0 2022-05-01 1227.56 1062.86 1671.27 1003.47 1 2022-06-01 1247.59 1067.46 1729.67 1005.69 2 2022-07-01 1264.07 1062.05 1790.27 1007.22 3 2022-08-01 1270.28 1065.60 1806.08 1007.37 4 2022-09-01 1169.61 945.65 1633.00 1004.84 5 2022-10-01 1251.00 1073.83 1733.34 1004.90 6 2022-11-01 1285.53 1097.56 1815.27 1006.43 7 2022-12-01 1269.86 1086.56 1782.23 1001.89 8 2023-01-01 1310.09 1082.59 1917.92 1005.58 9 2023-04-01 1330.19 1096.32 1964.88 1007.34 10 2023-05-01 1352.34 1089.34 2046.42 1008.92 11 2023-06-01 1363.78 1109.05 2048.20 1018.99 柯桥纺织品指数接口: index_kq_fz 目标地址: http://www.kqindex.cn/flzs/jiage 描述: 指定 symbol 的柯桥纺织品指数的所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="价格指数"; choice of {'价格指数', '景气指数', '外贸指数'}输出参数-价格指数 名称 类型 描述 期次 object - 指数 float64 - 涨跌幅 float64 注意单位: %接口示例-价格指数 import akshare as ak index_kq_fz_df = ak.index_kq_fz(symbol="价格指数") print(index_kq_fz_df)数据示例-价格指数 期次 指数 涨跌幅 0 2007-06-04 112.88 NaN 1 2007-06-11 97.77 -13.39 2 2007-06-18 97.98 0.21 3 2007-06-25 99.86 1.92 4 2007-07-02 100.44 0.58 .. ... ... ... 751 2023-05-15 106.05 -0.06 752 2023-05-22 106.01 -0.04 753 2023-05-29 105.71 -0.28 754 2023-06-05 105.97 0.25 755 2023-06-12 106.30 0.31 [756 rows x 3 columns]输出参数-景气指数 名称 类型 描述 期次 object - 总景气指数 float64 - 涨跌幅 float64 注意单位: % 流通景气指数 float64 - 生产景气指数 float64 -接口示例-景气指数 import akshare as ak index_kq_fz_df = ak.index_kq_fz(symbol="景气指数") print(index_kq_fz_df)数据示例-景气指数 期次 总景气指数 涨跌幅 流通景气指数 生产景气指数 0 2007年06月 1105.95 NaN 862.60 1349.30 1 2007年07月 1090.81 -1.37 855.77 1325.86 2 2007年08月 1254.97 15.05 830.11 1679.83 3 2007年09月 1137.48 -9.36 837.70 1437.26 4 2007年10月 1136.22 -0.11 825.53 1446.91 .. ... ... ... ... ... 169 2022年12月 1115.95 -3.71 1183.50 908.33 170 2023年02月 1140.71 2.22 1233.00 916.41 171 2023年03月 1235.31 8.29 1389.60 881.62 172 2023年04月 1307.75 5.86 1485.11 902.97 173 2023年05月 1321.09 1.02 1473.07 932.58 [174 rows x 5 columns]输出参数-外贸指数 名称 类型 描述 期次 object - 价格指数 float64 - 价格指数-涨跌幅 float64 注意单位: % 景气指数 float64 - 景气指数-涨跌幅 float64 注意单位: %接口示例-外贸指数 import akshare as ak index_kq_fz_df = ak.index_kq_fz(symbol="外贸指数") print(index_kq_fz_df)数据示例-外贸指数 期次 价格指数 价格指数-涨跌幅 景气指数 景气指数-涨跌幅 0 2007年06月 108.57 NaN 1465.48 NaN 1 2007年07月 99.57 -8.29 1376.74 -6.06 2 2007年08月 96.34 -3.24 1453.39 5.57 3 2007年09月 96.42 0.08 1371.33 -5.65 4 2007年10月 93.78 -2.74 1395.79 1.78 .. ... ... ... ... ... 172 2023年01月 181.50 3.31 693.81 -12.49 173 2023年02月 162.02 -10.73 717.58 3.43 174 2023年03月 173.36 7.00 660.49 -7.96 175 2023年04月 158.99 -8.29 716.59 8.49 176 2023年05月 158.88 -0.07 715.59 -0.14 [177 rows x 5 columns] 柯桥时尚指数接口: index_kq_fashion 目标地址: http://ss.kqindex.cn:9559/rinder_web_kqsszs/index/index_page.do 描述: 指定 symbol 的柯桥时尚指数的所有数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="柯桥时尚指数"; choice of {'柯桥时尚指数', '时尚创意指数', '时尚设计人才数', '新花型推出数', '创意产品成交数', '创意企业数量', '时尚活跃度指数', '电商运行数', '时尚平台拓展数', '新产品销售额占比', '企业合作占比', '品牌传播费用', '时尚推广度指数', '国际交流合作次数', '企业参展次数', '外商驻点数量变化', '时尚评价指数'}输出参数-柯桥时尚指数 名称 类型 描述 日期 object - 指数 float64 - 涨跌值 float64 - 涨跌幅 float64 -接口示例-柯桥时尚指数 import akshare as ak index_kq_fashion_df = ak.index_kq_fashion(symbol='柯桥时尚指数') print(index_kq_fashion_df)数据示例-柯桥时尚指数 日期 指数 涨跌值 涨跌幅 0 2015-12-01 100.000000 NaN NaN 1 2016-03-01 107.702370 7.702370 0.077024 2 2016-06-01 116.327075 8.624705 0.080079 3 2016-09-01 124.746246 8.419171 0.072375 4 2016-12-01 131.446198 6.699952 0.053709 5 2017-03-01 115.246828 -16.199370 -0.123240 6 2017-06-01 121.778800 6.531972 0.056678 7 2017-09-01 137.934513 16.155713 0.132664 8 2017-12-01 148.878758 10.944245 0.079344 9 2018-03-01 129.129902 -19.748856 -0.132651 10 2018-06-01 135.685608 6.555706 0.050768 11 2018-09-30 147.089712 11.404103 0.084048 12 2018-12-20 144.066155 -3.023557 -0.020556 13 2019-03-29 134.076287 -9.989867 -0.069342 14 2019-06-28 137.976039 3.899752 0.029086 15 2019-09-25 145.249576 7.273537 0.052716 16 2019-12-27 142.978397 -2.271179 -0.015636 17 2020-03-12 115.442945 -27.535452 -0.192585 18 2020-06-01 127.135395 11.692450 0.101283 19 2020-09-30 138.919644 11.784249 0.092691 20 2020-12-31 135.350774 -3.568870 -0.025690 21 2021-03-31 130.154076 -5.196698 -0.038394 22 2021-06-30 148.746904 18.592828 0.142852 23 2021-09-30 151.610112 2.863208 0.019249 24 2021-12-31 162.610118 11.000006 0.072555 25 2022-03-31 175.577443 12.967325 0.079745 26 2022-06-30 149.228725 -26.348719 -0.150069 27 2022-09-30 132.967252 -16.261473 -0.108970 28 2022-12-30 135.356038 2.388786 0.017965 29 2023-03-31 126.944750 -8.411288 -0.062142接口示例-时尚评价指数 import akshare as ak index_kq_fashion_df = ak.index_kq_fashion(symbol='时尚评价指数') print(index_kq_fashion_df)数据示例-时尚评价指数 日期 指数 涨跌值 涨跌幅 0 2016-12-01 154.120000 NaN NaN 1 2017-03-01 154.120000 0.000000 0.000000 2 2017-06-01 131.830000 -22.290000 -0.144628 3 2017-09-01 129.720000 -2.110000 -0.016005 4 2017-12-01 133.620000 3.900000 0.030065 5 2018-03-01 115.280000 -18.340000 -0.137255 6 2018-06-01 124.520000 9.240000 0.080153 7 2018-09-30 116.717004 -7.802996 -0.062665 8 2018-12-20 124.022727 7.305723 0.062593 9 2019-03-29 124.403503 0.380776 0.003070 10 2019-06-28 123.195409 -1.208094 -0.009711 11 2019-09-25 122.680000 -0.515409 -0.004184 12 2019-12-27 124.985000 2.305000 0.018789 13 2020-03-12 126.970704 1.985704 0.015888 14 2020-06-01 115.856237 -11.114467 -0.087536 15 2020-09-30 128.100000 12.243763 0.105681 16 2020-12-31 126.050000 -2.050000 -0.016003 17 2021-03-31 123.630000 -2.420000 -0.019199 18 2021-06-30 130.000000 6.370000 0.051525 19 2021-09-30 121.579583 -8.420417 -0.064772 20 2021-12-31 129.658713 8.079130 0.066451 21 2022-03-31 128.103292 -1.555421 -0.011996 22 2022-06-30 126.011779 -2.091513 -0.016327 23 2022-09-30 127.401087 1.389308 0.011025 24 2022-12-30 126.630927 -0.770160 -0.006045 25 2023-03-31 127.061311 0.430384 0.003399 中国食糖指数接口: index_sugar_msweet 目标地址: http://www.msweet.com.cn/mtkj/sjzx13/index.html 描述: 沐甜科技数据中心-中国食糖指数 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 综合价格 float64 - 原糖价格 float64 - 现货价格 float64 -接口示例 import akshare as ak index_sugar_msweet_df = ak.index_sugar_msweet() print(index_sugar_msweet_df)数据示例 日期 综合价格 原糖价格 现货价格 0 2005-10-03 3927.0 15.51 NaN 1 2005-10-04 3932.0 11.41 NaN 2 2005-10-10 3950.0 11.62 3550.0 3 2005-10-11 3986.0 11.79 3640.0 4 2005-10-12 4020.0 11.67 3641.0 ... ... ... ... 4234 2023-06-08 7247.0 25.22 6966.0 4235 2023-06-09 7262.0 24.94 7021.0 4236 2023-06-12 7281.0 25.00 7051.0 4237 2023-06-13 7300.0 24.70 7058.0 4238 2023-06-14 7311.0 25.25 7036.0 [4239 rows x 4 columns] 配额内进口糖估算指数接口: index_inner_quote_sugar_msweet 目标地址: http://www.msweet.com.cn/mtkj/sjzx13/index.html 描述: 沐甜科技数据中心-配额内进口糖估算指数 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 利润空间 float64 - 泰国糖 float64 - 泰国MA5 float64 - 巴西MA5 float64 - 利润MA5 float64 - 巴西MA10 float64 - 巴西糖 float64 - 柳州现货价 float64 - 广州现货价 float64 - 泰国MA10 float64 - 利润MA30 float64 - 利润MA10 float64 -接口示例 import akshare as ak index_inner_quote_sugar_msweet_df = ak.index_inner_quote_sugar_msweet() print(index_inner_quote_sugar_msweet_df)数据示例 日期 利润空间 泰国糖 泰国MA5 ... 广州现货价 泰国MA10 利润MA30 利润MA10 0 2010-11-01 -1240.220 8913.09 NaN ... 7400 NaN NaN NaN 1 2010-11-02 -1247.110 9038.92 NaN ... 7500 NaN NaN NaN 2 2010-11-03 -1226.750 9043.47 NaN ... 7500 NaN NaN NaN 3 2010-11-04 -1544.135 9359.97 NaN ... 7500 NaN NaN NaN 4 2010-11-05 -1560.100 9375.66 NaN ... 7500 NaN NaN NaN ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2881 2023-01-17 611.500 5140.00 5139.2 ... 5785 5207.4 332.383333 581.95 2882 2023-01-18 690.500 5071.00 5142.2 ... 5785 5179.9 351.883333 603.45 2883 2023-01-19 718.500 5036.00 5114.4 ... 5785 5153.9 374.000000 624.70 2884 2023-01-30 526.500 5336.00 5079.8 ... 5875 5129.7 395.450000 642.20 2885 2023-01-31 429.500 5456.00 5123.8 ... 5910 5140.7 410.283333 636.70 [2886 rows x 13 columns] 配额外进口糖估算指数接口: index_outer_quote_sugar_msweet 目标地址: http://www.msweet.com.cn/mtkj/sjzx13/index.html 描述: 沐甜科技数据中心-配额外进口糖估算指数 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 巴西糖进口成本 float64 - 泰国糖进口利润空间 float64 - 巴西糖进口利润空间 float64 - 泰国糖进口成本 float64 - 日照现货价 float64 -接口示例 import akshare as ak index_outer_quote_sugar_msweet_df = ak.index_outer_quote_sugar_msweet() print(index_outer_quote_sugar_msweet_df)数据示例 日期 巴西糖进口成本 泰国糖进口利润空间 巴西糖进口利润空间 泰国糖进口成本 日照现货价 0 2014-12-05 4637.0 4491.0 4770 133.0 279.0 1 2014-12-08 4697.0 4549.0 4770 73.0 221.0 2 2014-12-09 4774.0 4590.0 4770 -4.0 180.0 3 2014-12-10 4782.0 4607.0 4820 38.0 213.0 4 2014-12-11 4758.0 4772.0 4870 112.0 98.0 ... ... ... ... ... ... 1775 2023-01-13 6380.0 6416.0 6260 -156.0 -120.0 1776 2023-01-17 6529.0 6552.0 6260 -292.0 -269.0 1777 2023-01-18 6439.0 6462.0 6260 -202.0 -179.0 1778 2023-01-30 6782.0 6808.0 6260 -548.0 -522.0 1779 2023-01-31 6938.0 6964.0 6260 -704.0 -678.0 [1780 rows x 6 columns] 排污权指数接口: index_eri 目标地址: https://zs.zjpwq.net/ 描述: 浙江省排污权交易指数的数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="月度"; choice of {"月度", "季度"}输出参数 名称 类型 描述 日期 object 交易指数 float64 成交量 float64 注意单位: 吨 成交额 float64 注意单位: 元接口示例 import akshare as ak index_eri_df = ak.index_eri(symbol="月度") print(index_eri_df)数据示例 日期 交易指数 成交量 成交额 0 2015-01-01 666.723178 1034.4964 1.947994e+07 1 2015-02-01 331.931459 1432.3328 4.688527e+07 2 2015-03-01 280.808046 368.7993 1.286788e+07 3 2015-04-01 306.577138 847.2793 2.034412e+07 4 2015-05-01 175.653651 914.9349 1.267447e+07 .. ... ... ... ... 97 2023-02-01 496.845377 302.1130 1.710103e+07 98 2023-03-01 422.643848 706.8660 3.102841e+07 99 2023-04-01 209.456300 4374.7260 5.408741e+07 100 2023-05-01 330.866173 622.0553 1.696480e+07 101 2023-06-01 351.518957 836.3700 1.942974e+07 [102 rows x 4 columns] 集装箱指数接口: drewry_wci_index 目标地址: https://infogram.com/world-container-index-1h17493095xl4zj 描述: Drewry 集装箱指数的数据 限量: 返回指定 symbol 的数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="composite"; choice of {"composite", "shanghai-rotterdam", "rotterdam-shanghai", "shanghai-los angeles", "los angeles-shanghai", "shanghai-genoa", "new york-rotterdam", "rotterdam-new york"}输出参数 名称 类型 描述 date object wci float64接口示例 import akshare as ak drewry_wci_index_df = ak.drewry_wci_index(symbol="composite") print(drewry_wci_index_df)数据示例 date wci 0 2016-03-10 700.57 1 2016-03-17 674.41 2 2016-03-24 666.27 3 2016-03-31 849.08 4 2016-04-07 868.06 .. ... ... 387 2023-08-31 1740.00 388 2023-09-07 1681.00 389 2023-09-14 1561.00 390 2023-09-21 1479.00 391 2023-09-28 1404.00 [392 rows x 2 columns] 公路物流指数 中国公路物流运价指数接口: index_cflp_price 目标地址: http://index.0256.cn/expx.htm 描述: 获取指定 symbol 的中国公路物流运价指数的数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="周指数"; choice of {"周指数", "月指数", "季度指数", "年度指数"}输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 定基指数 float64 - 环比指数 float64 - 同比指数 float64 -接口示例 import akshare as ak index_cflp_price_df = ak.index_cflp_price(symbol="周指数") print(index_cflp_price_df)数据示例 日期 定基指数 环比指数 同比指数 0 2015-02-11 1119.47 1000 1000 1 2015-12-02 1051.89 988.25 960.54 2 2015-12-09 1028.4 977.67 981.28 3 2015-12-16 991.78 964.39 935.04 4 2015-12-23 995.84 1004.1 956.45 .. ... ... ... ... 274 2021-04-07 1001.71 1000.05 1017.05 275 2021-04-14 1002.38 1000.66 1018.37 276 2021-04-21 1002.12 999.75 1018.06 277 2021-04-28 1001.13 999.01 1015.88 278 2021-05-05 1002.39 1001.27 1016.82 中国公路物流运量指数接口: index_cflp_volume 目标地址: http://index.0256.cn/expx.htm 描述: 指定 symbol 的中国公路物流运量指数的数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="周指数"; choice of {"月指数", "季度指数", "年度指数"}输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 定基指数 float64 - 环比指数 float64 - 同比指数 float64 -接口示例 import akshare as ak index_cflp_volume_df = ak.index_cflp_volume(symbol="月指数") print(index_cflp_volume_df)数据示例 日期 定基指数 环比指数 同比指数 0 2016-01-31 94.61 100 100 1 2016-02-29 52.46 55.45 100 2 2016-03-31 93.9 178.99 100 3 2016-04-30 102.13 108.76 100 4 2016-05-31 105.71 103.51 100 .. ... ... ... ... 50 2020-04-30 108.68 97.24 100 51 2020-05-31 116.28 106.99 100 52 2020-06-30 99.89 85.9 100 53 2020-07-31 96.58 96.69 102.08 54 2020-08-31 56.95 58.97 108.56 中证指数接口: stock_zh_index_hist_csindex 目标地址: https://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index-detail/H30374#/indices/family/detail?indexCode=H30374 描述: 中证指数日频率的数据 限量: 该接口返回指定 symbol 的 start_date 和 end_date 的指数日频率数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="H30374"; 指数代码 start_date str start_date="20100101" end_date str end_date="20211015"输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 指数代码 object - 指数中文全称 object - 指数中文简称 object - 指数英文全称 object - 指数英文简称 object - 开盘 float64 - 最高 float64 - 最低 float64 - 收盘 float64 - 涨跌 float64 - 涨跌幅 float64 注意单位: % 成交量 float64 注意单位: 万手 成交金额 float64 注意单位: 亿元 样本数量 float64 - 滚动市盈率 float64 -接口示例 import akshare as ak stock_zh_index_hist_csindex_df = ak.stock_zh_index_hist_csindex(symbol="H30374", start_date="20100101", end_date="20230525") print(stock_zh_index_hist_csindex_df)数据示例 日期 指数代码 指数中文全称 ... 成交金额 样本数量 滚动市盈率 0 2012-01-02 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 ... 0.86 NaN NaN 1 2012-01-03 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 ... 239.85 NaN NaN 2 2012-01-04 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 ... 931.57 NaN NaN 3 2012-01-05 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 ... 1017.75 NaN NaN 4 2012-01-06 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 ... 973.13 NaN NaN ... ... ... ... ... ... ... 2967 2023-05-18 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 ... 8968.98 4936.0 12.80 2968 2023-05-19 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 ... 8393.34 4935.0 12.73 2969 2023-05-22 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 ... 7948.05 4935.0 12.81 2970 2023-05-23 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 ... 7633.81 4935.0 12.63 2971 2023-05-24 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 ... 8029.31 4935.0 12.49 财新指数 综合 PMI接口: index_pmi_com_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/pmi 描述: 财新数据-指数报告-财新中国 PMI-综合 PMI 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 综合PMI float64 - 变化值 float64 -接口示例 import akshare as ak index_pmi_com_cx_df = ak.index_pmi_com_cx() print(index_pmi_com_cx_df)数据示例 日期 综合PMI 变化值 0 2014-04-29 49.5 0.0 1 2014-05-30 50.2 0.7 2 2014-06-29 52.4 2.2 3 2014-07-30 51.6 -0.8 4 2014-08-30 52.8 1.2 .. ... ... ... 90 2021-09-29 51.4 4.2 91 2021-10-30 51.5 0.1 92 2021-11-29 51.2 -0.3 93 2021-12-30 53.0 1.8 94 2022-01-30 50.1 -2.9 制造业 PMI接口: index_pmi_man_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/pmi 描述: 财新数据-指数报告-财新中国 PMI-制造业 PMI 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 制造业PMI float64 - 变化值 float64 -接口示例 import akshare as ak index_pmi_man_cx_df = ak.index_pmi_man_cx() print(index_pmi_man_cx_df)数据示例 日期 制造业PMI 变化值 0 2014-04-29 48.1 0.0 1 2014-05-30 49.4 1.3 2 2014-06-29 50.7 1.3 3 2014-07-30 51.7 1.0 4 2014-08-30 50.2 -1.5 .. ... ... ... 90 2021-09-29 50.0 0.8 91 2021-10-30 50.6 0.6 92 2021-11-29 49.9 -0.7 93 2021-12-30 50.9 1.0 94 2022-01-30 49.1 -1.8 服务业 PMI接口: index_pmi_ser_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/pmi 描述: 财新数据-指数报告-财新中国 PMI-服务业 PMI 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 服务业PMI float64 - 变化值 float64 -接口示例 import akshare as ak index_pmi_ser_cx_df = ak.index_pmi_ser_cx() print(index_pmi_ser_cx_df)数据示例 日期 服务业PMI 变化值 0 2014-04-29 51.4 0.0 1 2014-05-30 50.7 -0.7 2 2014-06-29 53.1 2.4 3 2014-07-30 50.0 -3.1 4 2014-08-30 54.1 4.1 .. ... ... ... 90 2021-09-29 53.4 6.7 91 2021-10-30 53.8 0.4 92 2021-11-29 52.1 -1.7 93 2021-12-30 53.1 1.0 94 2022-01-30 51.4 -1.7 数字经济指数接口: index_dei_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/dei 描述: 财新指数-数字经济指数 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 数字经济指数 float64 - 变化值 float64 -接口示例 import akshare as ak index_dei_cx_df = ak.index_dei_cx() print(index_dei_cx_df)数据示例 日期 数字经济指数 变化值 0 2015-12-31 100.00 0.00 1 2016-01-31 89.63 -10.37 2 2016-02-29 107.70 18.07 3 2016-03-31 116.13 8.43 4 2016-04-30 126.67 10.54 .. ... ... ... 67 2021-07-31 585.00 6.00 68 2021-08-31 439.00 -146.00 69 2021-09-30 413.00 -26.00 70 2021-10-31 593.00 180.00 71 2021-11-30 435.00 -158.00 产业指数接口: index_ii_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/dei 描述: 财新指数-产业指数 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 产业指数 float64 - 变化值 float64 -接口示例 import akshare as ak index_ii_cx_df = ak.index_ii_cx() print(index_ii_cx_df)数据示例 日期 产业指数 变化值 0 2015-12-31 100.00 0.00 1 2016-01-31 83.97 -16.03 2 2016-02-29 139.06 55.09 3 2016-03-31 126.96 -12.10 4 2016-04-30 138.11 11.15 .. ... ... ... 67 2021-07-31 434.87 -9.52 68 2021-08-31 353.89 -80.98 69 2021-09-30 260.27 -93.62 70 2021-10-31 261.97 1.70 71 2021-11-30 310.74 48.77 溢出指数接口: index_si_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/dei 描述: 财新指数-溢出指数 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 溢出指数 float64 - 变化值 float64 -接口示例 import akshare as ak index_si_cx_df = ak.index_si_cx() print(index_si_cx_df)数据示例 日期 溢出指数 变化值 0 2015-12-31 100.00 0.00 1 2016-01-31 137.07 37.07 2 2016-02-29 127.53 -9.54 3 2016-03-31 168.82 41.29 4 2016-04-30 157.51 -11.31 .. ... ... ... 67 2021-07-31 70.23 9.28 68 2021-08-31 25.26 -44.97 69 2021-09-30 29.86 4.60 70 2021-10-31 94.92 65.06 71 2021-11-30 48.24 -46.68 融合指数接口: index_fi_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/dei 描述: 财新指数-融合指数 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 融合指数 float64 - 变化值 float64 -接口示例 import akshare as ak index_fi_cx_df = ak.index_fi_cx() print(index_fi_cx_df)数据示例 日期 融合指数 变化值 0 2015-12-31 100.00 0.00 1 2016-01-31 83.26 -16.74 2 2016-02-29 86.49 3.23 3 2016-03-31 80.90 -5.59 4 2016-04-30 84.22 3.32 .. ... ... ... 67 2021-07-31 254.47 -6.94 68 2021-08-31 244.25 -10.22 69 2021-09-30 246.41 2.16 70 2021-10-31 222.03 -24.38 71 2021-11-30 253.82 31.79 基础指数接口: index_bi_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/dei 描述: 财新指数-基础指数 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 基础指数 float64 - 变化值 float64 -接口示例 import akshare as ak index_bi_cx_df = ak.index_bi_cx() print(index_bi_cx_df)数据示例 日期 基础指数 变化值 0 2015-12-31 100.00 0.00 1 2016-01-31 99.15 -0.85 2 2016-02-29 122.47 23.32 3 2016-03-31 106.72 -15.75 4 2016-04-30 117.46 10.74 .. ... ... ... 67 2021-07-31 82.76 -5.40 68 2021-08-31 77.20 -5.56 69 2021-09-30 81.56 4.36 70 2021-10-31 83.50 1.94 71 2021-11-30 48.14 -35.36 中国新经济指数接口: index_nei_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/nei 描述: 财新指数-中国新经济指数 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 中国新经济指数 float64 - 变化值 float64 -接口示例 import akshare as ak index_nei_cx_df = ak.index_nei_cx() print(index_nei_cx_df)数据示例 日期 中国新经济指数 变化值 0 2016-04-30 32.030085 0.000000 1 2016-05-31 34.687431 2.657346 2 2016-06-30 32.163383 -2.524048 3 2016-07-31 31.420723 -0.742660 4 2016-08-31 32.140547 0.719824 .. ... ... ... 64 2021-08-31 28.225149 -0.311624 65 2021-09-30 28.885370 0.660221 66 2021-10-31 29.643365 0.757995 67 2021-11-30 28.056617 -1.586748 68 2021-12-31 29.464567 1.407950 劳动力投入指数接口: index_li_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/nei 描述: 财新指数-劳动力投入指数 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 劳动力投入指数 float64 - 变化值 float64 -接口示例 import akshare as ak index_li_cx_df = ak.index_li_cx() print(index_li_cx_df)数据示例 日期 劳动力投入指数 变化值 0 2015-07-31 29.741385 0.000000 1 2015-08-31 28.091280 -1.650105 2 2015-09-30 42.663765 14.572485 3 2015-10-31 32.824430 -9.839335 4 2015-11-30 38.791985 5.967555 .. ... ... ... 73 2021-08-31 20.802475 -3.385175 74 2021-09-30 22.275790 1.473315 75 2021-10-31 25.326500 3.050710 76 2021-11-30 23.458940 -1.867560 77 2021-12-31 22.587685 -0.871255 资本投入指数接口: index_ci_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/nei 描述: 财新指数-资本投入指数 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 资本投入指数 float64 - 变化值 float64 -接口示例 import akshare as ak index_ci_cx_df = ak.index_ci_cx() print(index_ci_cx_df)数据示例 日期 资本投入指数 变化值 0 2015-07-31 31.994724 0.000000 1 2015-08-31 34.098210 2.103486 2 2015-09-30 22.844344 -11.253866 3 2015-10-31 35.136466 12.292122 4 2015-11-30 28.143112 -6.993354 .. ... ... ... 73 2021-08-31 37.308966 3.053250 74 2021-09-30 37.306790 -0.002176 75 2021-10-31 35.004714 -2.302076 76 2021-11-30 34.531942 -0.472772 77 2021-12-31 39.438158 4.906216 科技投入指数接口: index_ti_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/nei 描述: 财新指数-科技投入指数 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 科技投入指数 float64 - 变化值 float64 -接口示例 import akshare as ak index_ti_cx_df = ak.index_ti_cx() print(index_ti_cx_df)数据示例 日期 科技投入指数 变化值 0 2015-07-31 27.562400 0.000000 1 2015-08-31 23.012985 -4.549415 2 2015-09-30 25.229635 2.216650 3 2015-10-31 25.949450 0.719815 4 2015-11-30 24.258245 -1.691205 .. ... ... ... 73 2021-08-31 27.384085 -0.104765 74 2021-09-30 27.670710 0.286625 75 2021-10-31 29.044460 1.373750 76 2021-11-30 26.347445 -2.697015 77 2021-12-31 26.504550 0.157105 新经济行业入职平均工资水平接口: index_neaw_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/nei 描述: 财新指数-新经济行业入职平均工资水平 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 新经济行业入职平均工资水平 float64 - 变化值 float64 -接口示例 import akshare as ak index_neaw_cx_df = ak.index_neaw_cx() print(index_neaw_cx_df)数据示例 日期 新经济行业入职平均工资水平 变化值 0 2015-07-31 7409.0000 0.0000 1 2015-08-31 7307.0000 -102.0000 2 2015-09-30 7367.0000 60.0000 3 2015-10-31 7298.0000 -69.0000 4 2015-11-30 7494.0000 196.0000 .. ... ... ... 73 2021-08-31 12905.0505 -27.7426 74 2021-09-30 13100.2551 195.2046 75 2021-10-31 13112.4344 12.1793 76 2021-11-30 13124.6137 12.1793 77 2021-12-31 13241.5176 116.9039 新经济入职工资溢价水平接口: index_awpr_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/nei 描述: 财新指数-新经济入职工资溢价水平 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 新经济入职工资溢价水平 float64 - 变化值 float64 -接口示例 import akshare as ak index_awpr_cx_df = ak.index_awpr_cx() print(index_awpr_cx_df)数据示例 日期 新经济入职工资溢价水平 变化值 0 2015-07-31 106.858500 0.000000 1 2015-08-31 109.196100 2.337600 2 2015-09-30 108.008300 -1.187800 3 2015-10-31 106.994600 -1.013700 4 2015-11-30 104.243100 -2.751500 .. ... ... ... 73 2021-08-31 102.576555 -0.202858 74 2021-09-30 102.680842 0.104288 75 2021-10-31 103.914771 1.233928 76 2021-11-30 102.056202 -1.858569 77 2021-12-31 104.185324 2.129122 大宗商品指数接口: index_cci_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/nei 描述: 财新指数-大宗商品指数 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 大宗商品指数 float64 - 变化值 float64 -接口示例 import akshare as ak index_cci_cx_df = ak.index_cci_cx() print(index_cci_cx_df)数据示例 日期 大宗商品指数 变化值 0 2009-01-08 100.000000 0.000000 1 2009-01-11 101.643734 1.643734 2 2009-01-12 98.992944 -2.607922 3 2009-01-13 100.396208 1.417539 4 2009-01-14 100.151055 -0.244186 ... ... ... 3171 2022-01-24 306.378742 0.492113 3172 2022-01-25 308.845430 0.805111 3173 2022-01-26 309.997735 0.373101 3174 2022-01-27 312.246714 0.725482 3175 2022-02-06 319.986334 2.478688 指数估值 指数估值-中证接口: stock_zh_index_value_csindex 目标地址: https://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index-detail/H30374#/indices/family/detail?indexCode=H30374 描述: 中证指数-指数估值数据 限量: 该接口返回指定的指数的估值数据, 该接口只能返回近期的数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="H30374"; 指数代码输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 指数代码 object - 指数中文全称 object - 指数中文简称 object - 指数英文全称 object - 指数英文简称 object - 市盈率1 float64 注意: （总股本）P/E1 市盈率2 float64 注意: （计算用股本）P/E2 股息率1 float64 注意: （总股本）D/P1 股息率2 float64 注意: （计算用股本）D/P2接口示例 import akshare as ak stock_zh_index_value_csindex_df = ak.stock_zh_index_value_csindex(symbol="H30374") print(stock_zh_index_value_csindex_df)数据示例 日期 指数代码 指数中文全称 指数中文简称 ... 市盈率1 市盈率2 股息率1 股息率2 0 2021-10-19 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.22 19.66 1.79 1.56 1 2021-10-18 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.05 19.45 1.80 1.58 2 2021-10-15 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.05 19.45 1.80 1.58 3 2021-10-14 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.96 19.33 1.81 1.59 4 2021-10-13 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.96 19.32 1.82 1.59 5 2021-10-12 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.84 19.17 1.83 1.60 6 2021-10-11 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.09 19.46 1.80 1.58 7 2021-10-08 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.06 19.38 1.81 1.59 8 2021-10-07 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.94 19.23 1.82 1.60 9 2021-10-05 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.82 19.05 1.83 1.61 10 2021-10-04 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.81 19.03 1.83 1.61 11 2021-10-01 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.90 19.16 1.82 1.60 12 2021-09-30 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.91 19.18 1.82 1.60 13 2021-09-29 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.75 19.01 1.83 1.63 14 2021-09-28 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.04 19.31 1.80 1.61 15 2021-09-27 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.95 19.21 1.80 1.60 16 2021-09-24 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.07 19.33 1.79 1.59 17 2021-09-23 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.23 19.51 1.77 1.58 18 2021-09-22 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.12 19.37 1.78 1.59 19 2021-09-21 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.09 19.36 1.79 1.59 指数估值-指数信息-韭圈儿接口: index_value_name_funddb 目标地址: https://funddb.cn/site/index 描述: funddb-指数估值-指数信息 限量: 该接口返回所有指数的基本信息 输入参数 名称 类型 描述 - - -输出参数 名称 类型 描述 指数名称 object - 最新PE float64 - PE分位 float64 - 最新PB float64 - PB分位 float64 - 股息率 float64 - 股息率分位 float64 - 指数代码 object - 指数开始时间 object - 更新时间 object -接口示例 import akshare as ak index_value_name_funddb_df = ak.index_value_name_funddb() print(index_value_name_funddb_df)数据示例 指数名称 最新PE PE分位 ... 指数代码 指数开始时间 更新时间 0 英国富时100 11.25 0.24 ... FTSE.GI 1984-01-03 2023-07-05 1 中证新能 15.76 0.59 ... 399808.SZ 2015-02-10 2023-07-05 2 中证新能源 15.76 0.60 ... 930771.CSI 2015-12-16 2023-07-05 3 中国互联网50 23.32 0.67 ... H30533.CSI 2014-12-29 2023-07-05 4 恒生互联网科技业 22.99 0.73 ... HSIII.HI 2015-08-17 2023-07-05 .. ... ... ... ... ... ... ... 261 中证全指房地产 145.93 97.22 ... 931775.CSI 2013-07-15 2023-07-05 262 1000成长创新 37.93 97.67 ... 931591.CSI 2020-11-09 2023-07-05 263 费城半导体指数 36.20 99.84 ... SOX.GI NaT 2023-07-05 264 标普500信息技术 38.85 99.86 ... S5INFT.SPI 1996-06-28 2023-07-05 265 富时发达市场REITs 0.00 0.00 ... ERGLU.FI 2006-03-30 2023-02-20 [266 rows x 10 columns] 指数估值-历史行情-韭圈儿接口: index_value_hist_funddb 目标地址: https://funddb.cn/site/index 描述: funddb-指数估值-估值信息 限量: 该接口返回指定指数和指标的估值数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="大盘成长"; 指数名称, 通过调用 ak.index_value_name_funddb() 来获取 indicator str indicator="市盈率"; choice of {'市盈率', '市净率', '股息率', '风险溢价'}输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 平均值 float64 - indicator float64 注意字段: 依据 indicator 而变化 最低30 float64 注意: 最低 30% 最低10 float64 注意: 最低 10% 最高30 float64 注意: 最低 30% 最高10 float64 注意: 最低 10%接口示例 import akshare as ak index_value_hist_funddb_df = ak.index_value_hist_funddb(symbol="大盘成长", indicator="市盈率") print(index_value_hist_funddb_df)数据示例 日期 平均值 市盈率 最低30 最低10 最高30 最高10 0 2010-01-04 18.47 30.88 NaN NaN 30.88 NaN 1 2010-01-05 18.47 31.06 NaN NaN 31.06 NaN 2 2010-01-06 18.47 30.85 NaN NaN 30.85 NaN 3 2010-01-07 18.47 29.86 NaN NaN 29.86 NaN 4 2010-01-08 18.47 29.85 NaN NaN 29.85 NaN ... ... ... ... ... ... ... 3269 2023-06-29 18.47 15.57 NaN NaN NaN NaN 3270 2023-06-30 18.47 15.70 NaN NaN NaN NaN 3271 2023-07-03 18.47 15.96 NaN NaN NaN NaN 3272 2023-07-04 18.47 16.01 NaN NaN NaN NaN 3273 2023-07-05 18.47 15.89 NaN NaN NaN NaN [3274 rows x 7 columns] 估值情绪 恐惧贪婪指数接口: index_fear_greed_funddb 目标地址: https://funddb.cn/tool/fear 描述: funddb-工具-估值情绪-恐惧贪婪指数 限量: 单次返回所有数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="上证指数"; choice of {"上证指数", "沪深300"}输出参数 名称 类型 描述 date object - fear float64 - index float64 float64接口示例 import akshare as ak index_fear_greed_funddb_df = ak.index_fear_greed_funddb(symbol="上证指数") print(index_fear_greed_funddb_df)数据示例 date fear index 0 2021-10-18 30.8896 3568.14 1 2021-10-19 40.1977 3593.15 2 2021-10-20 41.5157 3587.00 3 2021-10-21 53.8715 3594.78 4 2021-10-22 58.4843 3582.60 .. ... ... ... 482 2023-10-12 39.8682 3107.90 483 2023-10-13 46.0461 3088.10 484 2023-10-16 40.3624 3073.81 485 2023-10-17 31.8781 3083.50 486 2023-10-18 30.0659 3058.71 [487 rows x 3 columns] 申万宏源研究 申万指数实时行情接口: index_realtime_sw 目标地址: https://www.swhyresearch.com/institute_sw/allIndex/releasedIndex 描述: 申万宏源研究-指数系列 限量: 该接口返回指定 symbol 的数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="市场表征"; choice of {"市场表征", "一级行业", "二级行业", "风格指数"}输出参数 名称 类型 描述 指数代码 object - 指数名称 object - 昨收盘 float64 - 今开盘 float64 - 最新价 float64 - 成交额 float64 注意: 百万元 成交量 float64 注意: 百万股 最高价 float64 - 最低价 float64 -接口示例 import akshare as ak index_realtime_sw_df = ak.index_realtime_sw(symbol="市场表征") print(index_realtime_sw_df)数据示例 指数代码 指数名称 昨收盘 今开盘 ... 成交额 成交量 最高价 最低价 0 801001 申万50 2803.43 2778.75 ... 112142.04 3356.47 2786.13 2714.09 1 801002 申万中小 6756.03 6702.10 ... 226379.40 20501.95 6710.62 6491.83 2 801003 申万Ａ指 3585.84 3561.19 ... 837547.40 71713.64 3568.30 3467.60 3 801005 申万创业 2722.44 2699.00 ... 189924.51 11023.96 2715.14 2617.80 4 801250 申万制造 4493.48 4458.84 ... 304664.03 20229.17 4484.66 4323.47 5 801260 申万消费 6432.16 6373.38 ... 178631.08 11219.71 6392.41 6218.83 6 801270 申万投资 3433.87 3407.84 ... 140380.12 15506.81 3407.87 3303.95 7 801280 申万服务 2218.06 2209.06 ... 212300.09 24475.92 2211.85 2161.96 8 801300 申万300指数 2734.40 2713.08 ... 278935.12 13495.42 2722.66 2654.41 申万指数历史行情接口: index_hist_sw 目标地址: https://www.swhyresearch.com/institute_sw/allIndex/releasedIndex/releasedetail?code=801002&name=申万中小 描述: 申万宏源研究-指数发布-指数详情-指数历史数据 限量: 该接口返回指定 symbol 和 period 的数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="801030"; 指数代码 period str period="day"; choice of {"day", "week", "month"}输出参数 名称 类型 描述 代码 object - 日期 object - 收盘 float64 - 开盘 float64 - 最高 float64 - 最低 float64 - 成交量 float64 - 成交额 float64 -接口示例 import akshare as ak index_hist_sw_df = ak.index_hist_sw(symbol="801030", period="week") print(index_hist_sw_df)数据示例 代码 日期 收盘 ... 最低 成交量 成交额 0 801030 1999-12-30 1000.00 ... 1000.00 0.369930 3.323494 1 801030 2000-01-07 1114.65 ... 990.18 7.527068 68.660269 2 801030 2000-01-14 1022.44 ... 1012.85 7.300741 69.867212 3 801030 2000-01-21 1056.18 ... 1005.62 5.464761 53.364586 4 801030 2000-01-28 1082.05 ... 1022.06 8.776822 90.325026 ... ... ... ... ... ... ... 1149 801030 2022-09-23 4239.89 ... 4207.99 147.778310 1945.491658 1150 801030 2022-09-30 4073.14 ... 4061.83 139.211232 1762.628685 1151 801030 2022-10-14 4220.23 ... 3973.38 155.414145 1936.966674 1152 801030 2022-10-21 4138.97 ... 4110.96 152.621839 1950.400760 1153 801030 2022-10-28 3915.21 ... 3905.11 165.942032 2069.770642 申万指数分时行情接口: index_min_sw 目标地址: https://www.swhyresearch.com/institute_sw/allIndex/releasedIndex/releasedetail?code=801001&name=申万中小 描述: 申万宏源研究-指数发布-指数详情-指数分时数据 限量: 该接口返回指定 symbol 的数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="801030"; 指数代码输出参数 名称 类型 描述 代码 object - 名称 object - 价格 float64 - 日期 object - 时间 object -接口示例 import akshare as ak index_min_sw_df = ak.index_min_sw(symbol="801001") print(index_min_sw_df)数据示例 代码 名称 价格 日期 时间 0 801001 申万50 2687.81 2022-10-31 09:30:13 1 801001 申万50 2692.26 2022-10-31 09:30:21 2 801001 申万50 2692.15 2022-10-31 09:30:31 3 801001 申万50 2690.00 2022-10-31 09:30:42 4 801001 申万50 2692.77 2022-10-31 09:30:51 ... ... ... ... ... 1400 801001 申万50 2691.75 2022-10-31 14:57:09 1401 801001 申万50 2691.75 2022-10-31 14:57:10 1402 801001 申万50 2690.48 2022-10-31 15:00:06 1403 801001 申万50 2690.48 2022-10-31 15:00:09 1404 801001 申万50 2690.48 2022-10-31 15:00:10 申万指数成分股接口: index_component_sw 目标地址: https://www.swhyresearch.com/institute_sw/allIndex/releasedIndex/releasedetail?code=801001&name=申万中小 描述: 申万宏源研究-指数发布-指数详情-成分股 限量: 该接口返回指定 symbol 的数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="801001"; 指数代码输出参数 名称 类型 描述 序号 int64 - 证券代码 object - 证券名称 object - 最新权重 float64 - 计入日期 object -接口示例 import akshare as ak index_component_sw_df = ak.index_component_sw(symbol="801001") print(index_component_sw_df)数据示例 序号 证券代码 证券名称 最新权重 计入日期 0 1 000001 平安银行 1.3219 2022-07-01 1 2 000002 万科A 1.3709 2022-07-01 2 3 000333 美的集团 2.9460 2022-07-01 3 4 000568 泸州老窖 1.7546 2022-07-01 4 5 000651 格力电器 1.8418 2022-07-01 5 6 000725 京东方A 1.5888 2022-07-01 6 7 000792 盐湖股份 0.8423 2022-07-01 7 8 000858 五粮液 3.6665 2022-07-01 8 9 002129 中环股份 1.3055 2022-07-01 9 10 002241 歌尔股份 0.7969 2022-07-01 10 11 002371 北方华创 1.0406 2022-07-01 11 12 002415 海康威视 1.6186 2022-07-01 12 13 002460 赣锋锂业 1.3340 2022-07-01 13 14 002475 立讯精密 1.9392 2022-07-01 14 15 002594 比亚迪 3.1743 2022-07-01 15 16 002714 牧原股份 1.6952 2022-07-01 16 17 002812 恩捷股份 1.0940 2022-07-01 17 18 300014 亿纬锂能 1.4880 2022-07-01 18 19 300015 爱尔眼科 1.1400 2022-07-01 19 20 300059 东方财富 2.3992 2022-07-01 20 21 300122 智飞生物 0.9183 2022-07-01 21 22 300274 阳光电源 1.6215 2022-07-01 22 23 300750 宁德时代 6.2393 2022-07-01 23 24 300760 迈瑞医疗 2.2081 2022-07-01 24 25 600030 中信证券 2.4446 2022-07-01 25 26 600031 三一重工 1.1791 2022-07-01 26 27 600036 招商银行 3.8658 2022-07-01 27 28 600111 北方稀土 0.5437 2022-07-01 28 29 600276 恒瑞医药 1.9666 2022-07-01 29 30 600309 万华化学 2.0388 2022-07-01 30 31 600438 通威股份 1.7058 2022-07-01 31 32 600519 贵州茅台 10.3552 2022-07-01 32 33 600809 山西汾酒 1.3976 2022-07-01 33 34 600887 伊利股份 2.2814 2022-07-01 34 35 600905 三峡能源 0.7479 2022-07-01 35 36 601012 隆基股份 3.5606 2022-07-01 36 37 601088 中国神华 1.1761 2022-07-01 37 38 601166 兴业银行 2.9426 2022-07-01 38 39 601318 中国平安 5.4438 2022-07-01 39 40 601398 工商银行 1.3755 2022-07-01 40 41 601633 长城汽车 0.4643 2022-07-01 41 42 601668 中国建筑 1.2736 2022-07-01 42 43 601669 中国电建 0.6521 2022-07-01 43 44 601857 中国石油 0.4855 2022-07-01 44 45 601888 中国国旅 2.2908 2022-07-01 45 46 601899 紫金矿业 1.6969 2022-07-01 46 47 601919 中远海控 0.8312 2022-07-01 47 48 603259 药明康德 2.1413 2022-07-01 48 49 603501 韦尔股份 0.8151 2022-07-01 49 50 603799 华友钴业 0.9761 2022-07-01 申万指数分析-日报表接口: index_analysis_daily_sw 目标地址: https://www.swhyresearch.com/institute_sw/allIndex/analysisIndex 描述: 申万宏源研究-指数分析-日报表 限量: 该接口返回指定参数的数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="市场表征"; choice of {"市场表征", "一级行业", "二级行业", "风格指数"} start_date str start_date="20221103" end_date str end_date="20221103"输出参数 名称 类型 描述 指数代码 object - 指数名称 object - 发布日期 object - 收盘指数 float64 - 成交量 float64 注意单位: 亿股 涨跌幅 float64 注意单位: % 换手率 float64 注意单位: % 市盈率 float64 注意单位: 倍 市净率 float64 注意单位: 倍 均价 float64 注意单位: 元 成交额占比 float64 注意单位: % 流通市值 float64 注意单位: 亿元 平均流通市值 float64 注意单位: 亿元 股息率 float64 注意单位: %接口示例 import akshare as ak index_analysis_daily_sw_df = ak.index_analysis_daily_sw(symbol="市场表征", start_date="20211003", end_date="20221103") print(index_analysis_daily_sw_df)数据示例 指数代码 指数名称 发布日期 收盘指数 ... 成交额占比 流通市值 平均流通市值 股息率 0 801300 申万300指数 2021-10-11 3728.50 ... 37.21 180520.30 601.73 1.53 1 801001 申万50 2021-10-11 3988.08 ... 15.57 90073.35 1801.47 1.46 2 801002 申万中小 2021-10-11 7972.27 ... 20.54 67438.71 70.25 0.82 3 801003 申万Ａ指 2021-10-11 4441.35 ... 100.00 338619.87 83.04 1.32 4 801280 申万服务 2021-10-11 2804.90 ... 25.22 96273.49 88.24 2.15 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2281 801250 申万制造 2022-11-03 4574.82 ... 36.71 92499.43 63.66 0.74 2282 801005 申万创业 2022-11-03 2777.14 ... 21.87 51087.30 53.33 0.48 2283 801003 申万Ａ指 2022-11-03 3615.16 ... 100.00 297406.44 72.20 1.77 2284 801002 申万中小 2022-11-03 6834.22 ... 27.34 62216.00 65.35 1.02 2285 801001 申万50 2022-11-03 2814.98 ... 10.82 66785.46 1335.71 2.40 申万指数分析-周报表接口: index_analysis_weekly_sw 目标地址: https://www.swhyresearch.com/institute_sw/allIndex/analysisIndex 描述: 申万宏源研究-指数分析-周报表 限量: 该接口返回指定参数的数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="市场表征"; choice of {"市场表征", "一级行业", "二级行业", "风格指数"} date str start_date="20221104"; 通过调用 ak.index_analysis_week_month_sw(date="week") 接口获取输出参数 名称 类型 描述 指数代码 object - 指数名称 object - 发布日期 object - 收盘指数 float64 - 成交量 float64 注意单位: 亿股 涨跌幅 float64 注意单位: % 换手率 float64 注意单位: % 市盈率 float64 注意单位: 倍 市净率 float64 注意单位: 倍 均价 float64 注意单位: 元 成交额占比 float64 注意单位: % 流通市值 float64 注意单位: 亿元 平均流通市值 float64 注意单位: 亿元 股息率 float64 注意单位: %接口示例 import akshare as ak index_analysis_weekly_sw_df = ak.index_analysis_weekly_sw(symbol="市场表征", date="20221104") print(index_analysis_weekly_sw_df)数据示例 指数代码 指数名称 发布日期 收盘指数 ... 成交额占比 流通市值 平均流通市值 股息率 0 801001 申万50 2022-11-04 2931.06 ... 17.28 69539.56 1390.79 2.30 1 801002 申万中小 2022-11-04 7019.56 ... 33.57 63935.94 67.16 0.99 2 801003 申万Ａ指 2022-11-04 3712.72 ... 100.00 305480.64 74.16 1.72 3 801005 申万创业 2022-11-04 2843.50 ... 27.77 52362.26 54.66 0.47 4 801250 申万制造 2022-11-04 4689.15 ... 44.99 94843.51 65.27 0.72 5 801260 申万消费 2022-11-04 6726.38 ... 28.09 67640.59 79.20 1.42 6 801270 申万投资 2022-11-04 3509.18 ... 20.87 51678.05 66.34 2.39 7 801280 申万服务 2022-11-04 2278.98 ... 34.49 93841.14 74.65 2.34 8 801300 申万300指数 2022-11-04 2847.07 ... 35.23 146598.89 488.66 2.14 申万指数分析-月报表接口: index_analysis_monthly_sw 目标地址: https://www.swhyresearch.com/institute_sw/allIndex/analysisIndex 描述: 申万宏源研究-指数分析-月报表 限量: 该接口返回指定参数的数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="市场表征"; choice of {"市场表征", "一级行业", "二级行业", "风格指数"} date str start_date="20221031"; 通过调用 ak.index_analysis_week_month_sw(date="month") 接口获取输出参数 名称 类型 描述 指数代码 object - 指数名称 object - 发布日期 object - 收盘指数 float64 - 成交量 float64 注意单位: 亿股 涨跌幅 float64 注意单位: % 换手率 float64 注意单位: % 市盈率 float64 注意单位: 倍 市净率 float64 注意单位: 倍 均价 float64 注意单位: 元 成交额占比 float64 注意单位: % 流通市值 float64 注意单位: 亿元 平均流通市值 float64 注意单位: 亿元 股息率 float64 注意单位: %接口示例 import akshare as ak index_analysis_monthly_sw_df = ak.index_analysis_monthly_sw(symbol="市场表征", date="20221031") print(index_analysis_monthly_sw_df)数据示例 指数代码 指数名称 发布日期 收盘指数 ... 成交额占比 流通市值 平均流通市值 股息率 0 801001 申万50 2022-10-31 2690.48 ... 14.36 63829.67 1276.59 2.51 1 801002 申万中小 2022-10-31 6549.58 ... 28.27 59646.48 62.65 1.06 2 801003 申万Ａ指 2022-10-31 3473.79 ... 100.00 285585.23 69.35 1.84 3 801005 申万创业 2022-10-31 2661.09 ... 22.97 48951.92 51.10 0.50 4 801250 申万制造 2022-10-31 4376.62 ... 38.13 88395.76 60.88 0.77 5 801260 申万消费 2022-10-31 6213.67 ... 23.31 62403.98 73.24 1.54 6 801270 申万投资 2022-10-31 3261.75 ... 18.90 47977.03 61.59 2.57 7 801280 申万服务 2022-10-31 2165.00 ... 26.81 89125.81 70.96 2.46 8 801300 申万300指数 2022-10-31 2637.57 ... 33.75 135767.72 452.56 2.31 |
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