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病例对照研究(回顾性调查) •病例对照研究(case-control study) •研究对象分为病例组、对照组(广义来说阳性组/阴性组) •回顾性比较阳性事件(发病/死亡/有效)前接触某暴露因素的状况 •通过比较暴露因素在阳性组和对照组的差异性,初步探讨了发生阳性事件有关的原因 • •不仅研究发病的有关原因 •广义来说,探讨阳性事件发生的影响因素 病例对照研究的基本思维•如果一项暴露因素影响了结局,比如吸烟提升了肺癌的发生率 •则肺癌人群的过去吸烟比例将高于非肺癌人群 病例对照研究数据整理方式 病例对照研究统计分析过程 (一)统计描述 (二)简单关联性研究方法•差异性分析:常用卡方检验 •或单因素回归分析—logistic回归 关联性指标 OR值,优势比/比数比(oddsratio,OR)优势(odds)是指二分类事件中一类事件相对于其对立事件的优势。 病例组中优势:暴露数/非暴露数 对照组中优势:暴露数/非暴露数 OR值大于1,提示暴露促进阳性事件的发生; OR值小于1,提示暴露阻碍阳性事件的发生;OR值等于1,提示暴露与阳性事件发生无关。OR值越远离1,暴露对结局的影响程度越大,它几乎可以用倍数或者百分比来反映暴露因素相对结局的影响。 OR=3,意味着暴露组相对对照组,产生阳性结局的可能性几乎增加2倍 OR=0.6,意味着暴露组相对对照组,产生阳性结局的可能性几乎减少40% 举例:例1:某医师基于某医院开展病例对照研究,探讨冠心病发病有关的影响因素,收集新发冠心病患者作为病例组,收集同期医院非循环系统疾病患者作为对照组,研究的暴露因素是病人的年龄age、性别sex、心电图检验是否异常ecg、高血压hyper、糖尿病diabetes。数据见casecontrol.sav。 自变量和因变量步骤(一) 对年龄进行差异性分析 ①正态检验,两组年龄分布 ②t检验,两组差异 正态检验 直方图,近似正态分布,用t检验 t检验步骤(二) 对分类变量进行卡方检验,计算OR值、P值 以高血压为例,卡方检验,卡方值为20.72,P |
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