《2023年中国企业财务智能化现状调查报告》正式发布！财务智能化发展现状如何？

2023年12月9日，上海国家会计学院联合中兴新云等机构，在“第六届智能财务高峰论坛”正式发布《2023年中国企业财务智能化现状调查报告》。

《报告》展现了智能财务在中国的应用现状以及发展趋势，有助于探究我国企业财务工作与智能技术之间的关系，进一步探索智能财务在我国成熟运用的特点，为中国企业提供参考数据和借鉴依据，推动中国智能财务的建设和发展。

中国企业财务智能化发展现状

· 企业智能技术应用逐渐普及，财务智能化水平稳步提升

随着人工智能技术与智能财务理念普及、知识宣贯、应用实践等方面的发展，企业财务应用技术逐渐普及，技术应用数量平均为10.60个，比2022年增加了近10%；技术采用率平均为34%，比2022年稳步增长，说明我国企业正在积极探索智能财务应用，并逐步取得了有效成果，呈逐年稳步增长趋势。

人工智能技术的广泛应用提升了财务智能化管理水平，同时也促进了企业信息资源整合，2023年调查企业的各类财务系统建设完整度平均为3.16，相较于2022年提升约2%。财务管理能力的提升为业财融合创新注入了新的动能，本次参与调查的企业财务与外围管理系统建设率平均达到49%。

· 数据驱动和财务共享为企业智能财务建设发挥重要推动作用

根据往年的调查发现，财务共享是推动智能财务建设的关键因素，多数企业借助财务共享中心达成了推动财务标准化建设、提升财务智能水平、促进财务职能转型等目标。但伴随财务共享中心建设日趋成熟，财税公共服务逐步普及，数据驱动成为财务共享之后，智能财务建设的重要驱动力量。

电子发票、移动互联网、移动支付、数字签名等成熟技术，通过公共服务的形式，不再依赖财务共享中心而取得更大范围的应用转化，而会计大数据分析、数据挖掘、财务专家系统等数据类技术成为企业规划应用的首选，说明以往以财务共享中心驱动数字化转型的模式，逐渐转变为数据驱动与共享驱动相融合的综合转型模式。

· 智能财务体系建设受行业类别、企业规模影响，差异显著性放大

从企业画像角度分析，由于业财融合的深入以及管控方式的差别，企业人工智能等技术应用情况存在较大的差异，企业间因存在行业、收入规模、人员规模、信息化水平等差异，导致人工智能等技术应用情况和智能化水平存在较大差异，对智能财务的建设动机和诉求也有所不同。

此外，通过了解财务人员对于智能财务的担忧发现，除了往年持续担忧的网络安全和数据安全类的问题外，大量财务人员对信息化的投入产出效率表示担忧，其中包括：人工智能等技术与自身管理不匹配、规划与实际落地两层皮、资金资源过度投入等问题，这说明了企业智能财务建设进入理性提升阶段，会在充分考虑自身管理现状后采取更有针对性的建设方式。

· 人工智能等技术应用受政策影响，在信息披露和审计风控领域取得显著进展

综合分析不同岗位财务人员对智能财务的观点、财务信息系统建设完整度和智能化程度等主题的调查结果，可以看到人工智能等技术已经在基础财务工作中得到广泛应用，并且逐渐向投融资管理、成本管理、管理报告等管理会计领域延伸，相应岗位财务人员对人工智能等技术的关注度也有了大幅度提升。

受到外部监管和财会监督加强的影响，企业对于风险管理、稽核管理和内部控制等系统建设的完整性和智能化程度均有所提升，同时随着外部监管机构对工信息披覆要求的提高，如上市公司 ESG 报告按露等，信息地露、对标管理等系统建设的迫切程度有所提升。

· 财务人员积极拥抱创新技术，通过系统化学习培养复合型人才

企业财务人员对智能财务的关注度和掌握度逐渐提升。面对 AIGC 技术的快速发展，财务人员对ChatGPT等创新人工智能技术也给予了很高的关注，并结合工作场景进行了深度的思考，说明面对新兴的人工智能技术，财务人员通过不断的学习，正在积极探索智能化与财务转型升级的结合。

在财务人员转型的路径上，多数财务人员表达了会通过积极的技术学习、系统化思维训练等手段，在加强专业知识的同时，适应数字化变革，成为复合型人才。

中兴新云智能财务解决方案

告别财务低效作业，数智驱动赋能业务，是未来财务转型发展的需要，也是企业增强管理能力与竞争力的重要一环。中兴新云始终致力于探索财务高效运营的路径，通过将智能OCR、NLP、智能语音识别、规则引擎、算法模型等自动化、智能化技术融入企业财务管理全场景全流程，实现业务数据的自动采集与财务处理的智能高效，并沉淀企业内部海量数据资产，助力企业发挥数据价值，赋能企业数智化转型。

智能采集：员工报销一键扫

▲智能识别

OCR 技术结合卷积神经网络的应用，能够实现图像信息的结构化提取与输出。中兴新云在OCR智能识别引擎的基础上引入票据切分分类引擎，大幅提高 OCR 智能识别的准确性，识别准确率高达99.67%，实现各类发票及通用票据的精准切分分类及快速识别输出。

员工在办理费用报销业务时，使用中兴新云 FOL 票联系统即可通过微信卡包、支付宝卡包或电子邮箱、OCR混拍识别等方式采集各类发票的票面结构化信息。所有采集到的发票信息将统一汇集至发票池，并进行后续的自动查重、验真、认证。

智能填单：从“填写”到“点选”

▲ 智能填单

在提单报销阶段，中兴新云 FOL 费用报销系统根据企业需要默认展示备注、部门、核算主体、银行账户等信息，减少用户填写区域。对于火车票、行程单、出租车票等发票，系统可自动通过发票类型判断业务小类，同时根据发票关联的目的地自动计算补贴金额。系统还引入智能语音识别技术，员工在费用报销移动端完成必要单据信息录入之后，可依托语音识别技术实现备注信息的语音输入，员工填单仅需 “一指点选”， 极大提升使用体验。

智能投递：一扫二订三交

▲ 智能投递

中兴新云 FOL 智能票据箱是票据收集的远程自助服务终端，打通移动智能报销中实物单据流转的断点，无需见面交票即可完成报销单据投递。与传统票据箱相比，中兴新云 FOL 智能票据箱具有一体化自助装订及投递、实时追踪票据流转状态、零等候交单、7*24全天候接单等优势，解决纸质单据流转找不到打印机、手工填单不便、单据易丢失、难以跟踪流转等难题。员工配合使用中兴新云 FOL 费用报销系统移动端（OCR发票采集、提单），便可通过一部手机轻松完成发票采集、在线填单、单据投递的报销全流程。

智能审核+智能票审：助力高效审核

▲ 智能审核

中兴新云 FOL 智能审核系统借助人工智能技术，将可标准化、结构性强、重复性高的审核工作自动化，颠覆了传统低效的人工审核模式。系统基于从内外部各类数据载体（如发票、合同、单据等）智能采集的结构化数据，将可配置的审核规则内嵌进系统，利用审核算法，实现数据与规则的自动校验，对报销单据的完整性、准确性、及时性、合规性以及规范性进行智能审核，并对审核结果进行可视化展现。

针对企业人工票据审核中存在的低效、成本高、质量不稳定等问题，中兴新云还提供智能票审解决方案，依托纸电智能比对、财务智能票审、智能审核三大手段，助力企业提升票据审核效率与质量，实现高效财务作业管理。

智能付款：防风险反欺诈

中兴新云超级银企基于多家金融机构和多种资金数据类型搭建数据接口模型，实现企业从银行获取账户余额、交易数据、电子回单、付款结果、工资代发结果以及企业推送银行支付指令的双向、高效、实时互通。

系统可处理来自报账系统、资金管理系统、ERP系统等不同系统渠道的付款数据。付款单据审批确认通过后，系统自动向银行发送付款交易指令，交易进度和结果全流程清晰可查，极大提升资金支付效率

▲ 支付反欺诈

同时，为帮助企业规避支付欺诈及支付风险问题，中兴新云引入支付欺诈模型，有效整合企业内外部数据，智能审查预警支付指令，实现事前防范和事后审查的有机结合，保障企业资金安全。系统通过文件导入、数据库连接和API接口等多种方式采集待检测数据，结合配置的相应算法模型，将交易频率异常、交易金额异常、重复支付等业务风险点抽象为数据规则，实现对异常支付行为的智能识别，全面防范资金风险。

智能归档：AI四性检测

▲ “四性”检测

为响应国家对电子会计档案的真实性、完整性、可用性和安全性要求，中兴新云 FOL 电子档案系统对外系统传送档案进行四性检测，仅允许符合四性的档案进行归档。在凭证附件同步、归档及保管期间，系统自动检测凭证是否满足真实性、完整性、可用性及安全性要求，并统计各项检测通过数、未通过数。系统支持生成四性检测报告文档，记录各检测项目具体描述、检测结果及未通过检测项，帮助用户掌握四性检测总体情况，便于对档案归档提出相关要求，以满足国家四性检测规定。

智能分析：可视决策地图

▲ 财务云图

企业在业务运营中所产生的各类信息，是企业经营的数字密码，对企业提升流程效率、强化费用管理、实现精准管控、提供决策支持等方面发挥了重要作用。中兴新云 · 财务云图集数据收集、分析、预测、报告、展示于一体，结合大数据分析模型及算法，有效整合企业费用数据，实时更新展示统计类、预警类、预测类等多维度费用指标，全方位透视、分析费用数据，帮助企业提升费用报销效率、实现预算精细管控、支出合规管理，强化企业费用管控能力，有效赋能企业经营管理决策。

在未来，智能财务仍是企业重要创新改革方向之一，财务智能化建设将与企业各个业务中枢密不可分。中兴新云始终致力于帮助企业实现财务数智化转型，积极探索自动化、智能化技术在财务领域的深入应用，助力企业重塑财务管理流程、提升财务作业效率、控制财务作业风险、降低财务管控成本，并通过海量数据资产的沉淀，全面赋能企业管理决策。

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