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《数字信号处理》是吴镇扬教授编著的经典教材，主要涵盖了数字信号处理的基础理论、方法及应用。这本书的第二版在第一版的基础上进行了更新和完善，以适应不断发展的信号处理技术。1-5章的内容是整个课程的基础部分，涵盖了数字信号处理的核心概念。
第一章：绪论
在这一章中，我们首先会接触到数字信号处理的基本概念，包括模拟信号与数字信号的区别、信号的分类（如连续时间信号与离散时间信号）以及信号的表示方法。此外，还会介绍信号处理的目的和数字信号处理的优势，比如精度高、易存储和处理等。本章的课后习题旨在帮助读者理解和掌握这些基础概念。
第二章：离散时间信号与系统
这一章深入探讨了离散时间信号的性质，包括时域分析、频域分析以及z变换。时域分析关注信号的幅度和相位特性，而频域分析则通过傅里叶变换揭示信号的频率成分。z变换作为离散时间信号的分析工具，对于理解和设计数字滤波器至关重要。课后习题将涵盖各种信号的时域和频域特性计算。
第三章：离散傅里叶变换（DFT）
DFT是数字信号处理中的关键工具，用于分析离散信号的频谱。这一章会讲解DFT的定义、性质和计算方法，包括快速傅里叶变换（FFT）。FFT算法极大地提高了DFT的计算效率，使得大规模信号处理成为可能。课后习题将涉及DFT的计算和应用，如谱分析和滤波器设计。
第四章：数字滤波器设计
这一章主要讨论如何利用DFT和z变换设计数字滤波器。滤波器是信号处理中的核心组件，用于实现诸如低通、高通、带通和带阻等功能。本章会介绍IIR（无限冲激响应）和FIR（有限冲激响应）滤波器的设计方法，以及滤波器性能指标的分析。课后习题将要求设计和分析各种滤波器，并理解其性能。
第五章：采样与量化
在数字信号处理中，采样和量化是模拟信号到数字信号转换的关键步骤。本章详细介绍了奈奎斯特定理，解释了如何正确采样以避免信息损失。同时，量化过程会导致信号失真，这一章也会讨论量化噪声和量化台阶对信号质量的影响。课后习题会涉及到采样率的选择和量化误差的计算。
《数字信号处理》吴镇扬第二版的1-5章内容，不仅提供了数字信号处理的基本理论框架，还通过丰富的课后习题帮助读者深化理解并提升实际操作能力。这些基础知识是后续深入学习数字信号处理、通信工程、图像处理等领域不可或缺的基石。
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