对图像中语义信息、高层和底层特征的理解

  在计算机视觉中，大家经常会提起图像的语义信息以及图像的高层特征和底层特征。那么到底什么是图像的语义呢，图像的高层特征和底层特征又包含哪些信息的呢？今天我们就来说一说。

  图像的语义分为视觉层、对象层和概念层，视觉层即通常所理解的底层，即颜色、纹理和形状等等，这些特征都被称为底层特征语义；对象层即中间层，通常包含了属性特征等，就是某一对象在某一时刻的状态；概念层是高层，是图像表达出的最接近人类理解的东西。通俗点说，比如一张图上有沙子，蓝天，海水等，视觉层是一块块的区分，对象层是沙子、蓝天和海水这些，概念层就是海滩，这是这张图表现出的语义。

图像底层特征指的是：轮廓、边缘、颜色、纹理和形状特征。 边缘和轮廓能反映图像内容；如果能对边缘和关键点进行可靠提取的话，很多视觉问题就基本上得到了解决。图像的低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；

图像的高层语义特征值得是我们所能看的东西，比如对一张人脸提取低层特征我们可以提取到连的轮廓、鼻子、眼睛之类的，那么高层的特征就显示为一张人脸。高层的特征语义信息比较丰富，但是目标位置比较粗略。 愈深层特征包含的高层语义性愈强、分辨能力也愈强。我们把图像的视觉特征称为视觉空间 (visual space)，把种类的语义信息称为语义空间 (semantic space)