基于语料库的大学英语近义动词语义韵研究

张艳艳

（晋中学院外语系，山西 晋中 030619）

随着语料库语言学的不断发展，语言研究者将语料库与语义研究相结合，从语义分析的理论和方法、各语言成分的语义以及语义韵层面对语义进行了深入研究。语义韵（Semantic prosody）是近几年才活跃起来的一个语料库语言学新兴研究领域。有学者将语义韵定义为超越词界的联想色彩（the spreading of connotational colouring beyond single word boundaries），它属于词汇的表达联想意义。语义韵是在语料库产生后才被发现的，英语中词项的搭配行为显示着一定的语义趋向，靠人的知觉难以察觉语义韵的存在［1］。

语义韵是指一定的词项会习惯性地吸引某一类具有相同语义特征的词项，这些搭配词项在文本中高频共现，使整个语境中弥漫了某种语义氛围［2］。语义韵分为积极语义韵或褒韵（favourable prosody）、消极语义韵或贬韵、中性语义韵或混合语义韵（mixed prosody）三类。各种语义氛围均通过核心节点词与周围搭配词项来体现［3］。

语义韵的研究可以采用定位检索软件AntConc找出某词或词组的搭配伙伴，对其表达的联想意义进行定性和定量分析，从而得出该词或词组的语义韵轮廓（profile of semantic prosody）。定性分析是指确定该节点词的类联接模式，对词语组合类别进行分析和总结，确定其语法结构、框架及搭配类别（collocational class）。定量分析包括设定节点词的跨距（即在Kwic Sort 中确定左右Level）以确定节点词所处的语境。所有在该语境范围内的词项均为搭配词（collocates），使用AntConc 中的统计测量值可对节点词和搭配词共现程度进行显著性检验。统计测量值主要包括T 值（T-score：节点词和搭配词之间的搭配强度值 Collocability，T≧2） 和 MI 值（Mutual Information Value：交互信息值，即确定词项组合是否为典型的常用搭配值，M≧3），T 值和MI 值越高，节点词与搭配词之间关系越密切，共现程度越高，搭配力越大，越具有显著性。本研究以OANC（Open American National Corpus）、Power Thesaurus 两大语料库以及自建的大学英语语料库为数据来源，使用语料检索软件AntConc，通过分析和建立节点词的类联接，并结合计算节点词（即检索词node word）的搭配词，使用将数据和数据驱动相结合的方法（data-based and data-driven approach）对大学英语读写教程中相关高频核心词汇中的近义动词的语义韵进行实例研究。学习者借助语料库对词汇搭配的语义特征进行分析和总结，在很大程度上避免因词汇搭配失误造成的语义混乱，实现隐性知识与显性知识之间的转化及语用能力的提升。

作为语言习得中的一部分隐性知识，语义韵对语言学习有着重要的影响。外语学习者可通过大量的接触目的语，将词项的语义联想和与该词项共现的社会和语言事件结合起来，构建出心理图式，进而掌握相关的语义韵知识。但由于特殊的学习环境，外语学习者不能像本族语使用者一样接收到内容丰富的有效输入，这就影响了他们心理图式的构建和对相关语义韵知识的掌握和使用，因此在词项选择上会出现语义韵混淆现象。

使用检索软件AntConc 的定位功能观察特定语料库中出现的高频词汇，随机提取一定数量的同一词性（主要为动词）的关键字索引，然后界定该节点词的跨距，提取搭配词，基于语料库所提供的数据分析节点词的类联接特点，并通过计算节点词的搭配词，用数据驱动的方法概括搭配词的语义特点，最终建立其语义韵结构。以大学英语中的高频使用的两组近义动词“complement 与supplement”“magnify 与 amplify”为例。通过以“complement”为节点词，对语料库OANC 进行KWIC 关键词搜索，观察“complement”在 OANC 中的频数为 168 次，跨距设置为LevelL5-LevelR5，可提取47 个搭配词。使用词丛Cluster/N-Grams 工具来提取词块的习惯搭配（collocate），complement 词丛结果见图 1。

图1 “Complement”词丛搭配结果

通过T 值和MI 值（均≧3）检验，可确定complement 和supplement 两个词的显著搭配词分别为the、a、to、of、in 等，由此可以总结其类联接形式为“V+Prep+N/NP”或“V+Art+N/NP”。complement 和supplement 检测 MI 值结果见图 2、图 3。

图2 “Complement”类联接检测 MI 值

图3 “Supplement”类联接检测 MI 值

从OANC 中随机隔行提取的词项检索（concordance）结果显示“compliment”一词的绝大多数跨距内的搭配词有一个共性：都具备积极语义特点 ， 如 ：efforts、full、well、developed、nicely、perfect、survived 等词均包含强烈的积极语义元素，形成了积极的语义氛围。如图4 所示。

图4 “Complement”词项检索结果

supplement 的搭配词则更多地显示出中性语义倾向，如图5 所示：虽然节点词在V+Prep+N 类联接中出现了少数像drug、poor 等极少数显示消极特点的词项，但通过语境扩展不难发现，这几个具备消极语义的词项并不在显著性类联接结构中，可以得知该词项吸引的绝大多数是具有中性语义特点的搭配词。

图5 “Supplement”词项检索结果

大学英语中的词汇并非孤立地使用，词与词之间可以形成相对固定的共现关系（如：短语动词、固定搭配、习语等）。语言意义的主要承载单位是词语搭配以及共现所产生的多词单位。基于语料库数据，将研究单位扩大到短语，语义趋向会相对有规律［5］，从而发现某些可能不容易被学习者识别的评价意义。例如前面所讨论的complement 与supplement 通过扩展语境，不难发现他们所吸引的搭配词在语境中营造了不同的语义氛围，呈现出不同的语义特点，前者更倾向于与一些积极词项联系，有较明显的积极语义韵，后者显现出混合语义韵，表明节点词在限定语境里的所有搭配词都受制于语义韵。语义韵制约着语义选择趋向，语义选择趋向又控制着 Level Left 与 Level Right，尤其是Level Right上所有词语的选择，核心搭配里的词项也服从整个语义韵的意义实现。这说明，实际的语言交际中意义重于形式，词项和句法的选择都服从于意义的实现。语义韵所产生的语义氛围将具有一定语义特点的词项吸引到特定的语境内，使得语境内特定距位上的词项与核心节点词共现。

但是在近义词的选择方面，尤其是核心意义均为中性的近义词，外语学习者往往会忽略其语义约束，在不同语境下做出错误选择。再如：magnify 与amplify 这组近义动词，在Power Thesaurus 语料库中两词基本释义均为increase in size、volume or significance；通过 T/MI 值检验（均≧3），达到显著的标准搭配词有 the、of、and、to、with 等等，结合对 OANC关键词的检索可以判定该节点词的类联接模式为“V+Prep+N/NP”“V+N/NP”“V+Pron/Clause”。 在V+Prep+N/NP 这一类联接中以“magnify”为节点词时，从OANC 中随机隔行提取的词项进行检索（concordance），结果显示“magnify”一词的搭配词大多显示出贬义色彩的语义趋向，但扩展语境后，语义韵就清晰地显示出来了。而对“amplify”一词进行检索发现该词的搭配词既有含褒义色彩的词如help、power、quickly 等，也有含贬义色彩的词如bad、marginalize。因此，“amplify”一词既可以吸引具有积极语义特点的词项，也可以吸引消极语义特点的词项，还可以吸引中性语义特点的词项，其语义轮廓相对混杂。OANC 中文本类型比较复杂，文体多样，节点词处在不同的语境中，与其共现的搭配词所显示出的语义韵也各不相同。

由此可见，语义韵暗藏的、间接的、不易被直觉感知的属性，使学习者在不知道与这些表达相关的隐藏评价的情况下，可能会在一个特定的语境中错误使用。此外，一些短语可能具有多种意义，显示出不同的语义韵，学习者可能会对其在不同语境中的适用性做出过于自由假设，得出不恰当的表达。因此，我们应该更多地关注单词序列的这一特殊特征，今后的研究应加强单词以上层面的研究。

首先，语义韵研究对字典的编纂具有革命性的意义，语义韵往往是不能靠直觉准确判断出来的，但有了庞大的语料库和方便的检索软件，在语义韵研究方面可以获得更多的信息，从而使勾画词汇的语义韵轮廓成为可能。

其次，语义韵研究方法较容易被掌握和接受，研究过程易于操作，能较好地服务于语言教学。语义韵的研究可以丰富语言研究者对于目的语规则的认识，进一步加深对语言运作机制的理解。

最后，语义韵的研究能帮助学习者掌握地道的语言，提高语言学习者的语言实际运用能力。教师应重视学习者自主学习，尤其是隐性知识的总结和学习，通过设计不同的学习任务，引导学习者借助语料库对词汇搭配的语义特征进行分析和总结，避免因词汇搭配失误造成的语义混乱，帮助学习者完成隐性知识与显性知识之间的转化及语用能力的提升。

晋中学院学报2022年4期