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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统 信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 ⛄ 内容介绍随着人工智能的飞速发展,人脸识别技术已经应用到很多领域中,能否准确识别人脸成为最关键的问题.文章以Matlab为工具,以肤色特征对目标人脸进行实时地追踪与识别,对人脸的处理过程分为图像预处理,人脸检测,特征提取以及分类识别4部分,最终实现对有遮挡物等特殊情况下的人脸识别.实验结果显示此系统具有较高的识别精度,实时性,鲁棒性良好. ⛄ 部分代码function PlotResults(Targets,Outputs,Name) Errors=Targets-Outputs; figure; subplot(2,2,[1 2]); plot(Targets,'r:'); hold on; plot(Outputs,'b'); legend('Targets','Outputs'); title([Name ' - Targets and Outputs']); ylabel('Targets and Outputs');
ErrorMean=mean(Errors); ErrorStD=std(Errors); MSE=mean(Errors.^2); RMSE=sqrt(MSE);
subplot(2,2,3); plot(Errors); ylabel('Errors'); title(['MSE = ' num2str(MSE) ', RMSE = ' num2str(RMSE)]);
nBin=max(round(numel(Errors)/20),10);
subplot(2,2,4); histfit(Errors,nBin); xlabel('Errors'); title(['Mean = ' num2str(ErrorMean) ', StD = ' num2str(ErrorStD)]);
end ⛄ 运行结果Mousavi, Seyed Muhammad Hossein, and Atiye Ilanloo. "Seven Staged Identity Recognition System Using Kinect V. 2 Sensor." 2022 9th Iranian Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems (CFIS). IEEE, 2022. ⛳️ 完整代码❤️部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除 ❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 |
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