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2024-07-11 00:46| 来源: 网络整理| 查看: 265

nobs 从拟合中提取观测值数量。 Description

从模型拟合中提取“观察值”的数量。这主要用于计算 BIC(请参阅 AIC )。

Usage nobs(object, ...) ## 默认 S3 方法: nobs(object, use.fallback = FALSE, ...) Arguments object

拟合的模型对象。

use.fallback

逻辑:是否应该使用后备方法来尝试猜测该值?

...

要传递给方法的更多参数。

Details

这是一个通用函数,S4 通用函数位于包 stats4 中。此包中有用于类 "lm" 、 "glm" 、 "nls" 和 "logLik" 的对象的方法,以及默认方法(这会引发错误,除非 use.fallback = TRUE 在查找 weights 和 residuals 组件时 - 小心使用!)。

主要用途是确定 BIC 的适当惩罚,但逐步拟合方法 step 、 add1 和 drop1 也使用 nobs 作为快速检查是否已将不同的拟合拟合到同一组数据(而不是说,由于新预测变量中存在 NA,更多行已被删除)。

对于 lm 、 glm 和 nls 拟合,不包括重量为零的观测值。

Value

单个数字,通常是整数。可能是 NA 。

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AIC.

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