标准误/标准误和标准差的区别

标准误概念：即样本均数的标准差，可用于衡量抽样误差的大小。

通常σ未知，用s（标准差）来估计，计算标准误：

  ---->    通过增加样本含量n来降低抽样误差。

标准误的特点：

当样本例数n一定时，标准误与标准差呈正比；

当标准差一定时，标准误与样本含量n的平方根呈反比。

意义：反映样本均数间离散程度。反映抽样误差的大小。标准误越小，抽样误差越小，用样本均数估计总体均数的可靠性越大。

标准差和标准误的差别：

标准误：反映抽样误差 用于总体均数、置信区间、进行统计学检验

标准差：反映个体变异 用于计算参考值范围、计算标准误、CV

联系：当n一定时，标准差越大，标准误越大