隧道工程结构物计算机视觉检测技术(精)

    4.2.2  特征点提取    4.2.3  特征点匹配    4.2.4  特征点检测提取方法的选择  4.3  改进的增量运动恢复结构方法    4.3.1  改进算法    4.3.2  改进算法的效果及讨论  4.4  投影曲面模型构建方法  4.5  基于SIRSD和FSSR的RANSAC自由曲面估计方法    4.5.1  变换关系的确定    4.5.2  变换关系的参数计算    4.5.3  变换关系的评估    4.5.4  基于RANSAC的模型曲面估计算法  4.6  图像矫正  4.7  图像拼接    4.7.1  平差运算    4.7.2  搜索最优缝合线    4.7.3  图像融合  4.8  实验及精度分析    4.8.1  实验数据集    4.8.2  实验结果    4.8.3  误差分析第5章  隧道衬砌表观病害的自动识别  5.1  基于二值分割的衬砌全景图渗漏水数字化识别    5.1.1  灰度图像转换    5.1.2  图像分割    5.1.3  基于图像膨胀和腐蚀的病害区域修正    5.1.4  全景图像衬砌渗漏水特征统计  5.2  基于全景图像的衬砌裂缝的数字化识别    5.2.1  裂缝图像前景色增强    5.2.2  图像边缘提取    5.2.3  干扰点去除    5.2.4  裂缝连接    5.2.5  裂缝特征信息统计  5.3  渐进标注驱动的病害DCNN识别方法    5.3.1  概述    5.3.2  方法框架设计    5.3.3  渐进标注工具设计及其关键技术实现    5.3.4  基于U-Net的单类病害识别    5.3.5  多类型病害识别网络的训练方法思路第6章  三维实景与展开全景融合的3DZI检测技术  6.1  3DZI检测技术框架  6.2  三维实景重建    6.2.1  控制点布设    6.2.2  点云重建    6.2.3  模型重建  6.3  基于网格射线法的全景展开图构建    6.3.1  构建设计轮廓    6.3.2  设计轮廓与重建表面求交――网格射线法    6.3.3  单张图像矫正  6.4  三维实景与全景展开图的信息利用

    6.4.1  断面检测    6.4.2  偏差体积计算    6.4.3  变形监测    6.4.4  表观检查  6.5  多源信息融合的3DZI全息化展示技术    6.5.1  框架设计    6.5.2  三维实景与二维展开图的信息协同    6.5.3  三维实景信息融合    6.5.4  二维展开图的矢量标注信息叠加  6.6  应用实例――某隧道火灾后应急检测    6.6.1  工程概况    6.6.2  检测实施    6.6.3  检测结果结语参考文献