设计模式之【解释器模式】，用语言定义一门语言

2023-07-12 08:23| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录一、什么是解释器模式1、常见文法（语法）规则2、抽象语法树3、解释器模式的使用场景4、解释器模式的四大角色5、解释器模式优缺点二、实例1、解释器模式的一般写法2、数学表达式案例三、源码中的解释器模式1、Pattern正则2、Spring的ExpressionParser

一、什么是解释器模式

解释器模式（Interpreter Pattern）是指给定一门语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，该解释器使用该表示来解释语言中的句子。是一种按照规定的语法（文法）进行解析的模式，属于行为型模式。

就比如编译器可以将源码编译解释为机器码，让CPU能进行识别并运行。解释器模式的作用其实与编译器一样，都是将一些固定的文法（即语法）进行解释，构建出一个解释句子的解释器。简单理解，解释器是一个简单语法分析工具，它可以识别句子语义，分离终结符号和非终结符号，提取出需要的信息，让我们能针对不同的信息做出相应的处理。其核心思想是识别文法，构建解释。

1、常见文法（语法）规则

比如，加减乘除等运算，5+3/6+2*8。比如，摩尔斯电码。再比如正则表达式，el表达式，OGNL表达式等等。

2、抽象语法树

在解释器模式中，我们需要将待解决的问题，提取出规则，抽象为一种“语言”。比如加减法运算，规则为：由数值和±符号组成的合法序列，“1+3-2” 就是这种语言的句子。

在计算机科学中，抽象语法树（AbstractSyntaxTree，AST），或简称语法树（Syntax tree），是源代码语法结构的一种抽象表示。它以树状的形式表现编程语言的语法结构，树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。

用树形来表示符合文法规则的句子。

设计模式之【解释器模式】，用语言定义一门语言_设计模式

3、解释器模式的使用场景

我们的程序中，如果存在一种特定类型的问题，该类型问题涉及多个不同实例，但是具备固定文法描述，那么可以使用解释器模式对该类型问题进行解释，分离出需要的信息，根据获取的信息做出相应的处理。简而言之，对于一些固定文法构建一个解释橘子的解释器。

解释器模式适用于以下应用场景：

当语言的文法较为简单，且执行效率不是关键问题时。当问题重复出现，且可以用一种简单的语言来进行表达时。当一个语言需要解释执行，并且语言中的句子可以表示为一个抽象语法树的时候。4、解释器模式的四大角色

设计模式之【解释器模式】，用语言定义一门语言_设计模式_02

解释器模式包含以下主要角色。

抽象表达式（Abstract Expression）角色：定义解释器的接口，约定解释器的解释操作，主要包含解释方法 interpret()，交由子类进行解释。终结符表达式（Terminal Expression）角色：是抽象表达式的子类，用来实现文法中与终结符相关的操作，文法中的每一个终结符都有一个具体终结表达式与之相对应。比如公式R=R1+R2，R1和R2就是终结符，对应的解析R1和R2的解释器就是终结符表达式。通常一个解释器模式只有一个终结符表达式，但有多个实例，对应不同的终结符（R1和R2）。非终结符表达式（Nonterminal Expression）角色：也是抽象表达式的子类，用来实现文法中与非终结符相关的操作，文法中的每条规则都对应于一个非终结符表达式。非终结符表达式一般是文法中的运算符或者其他关键字，比如公式R=R1+R2中， + 就是非终结符，解析 + 的解释器就是一个非终结符表达式。非终结符表达式根据逻辑的复杂程度而增加，原则上每个文法规则都对应一个非终结符表达式。环境（Context）角色：通常包含各个解释器需要的数据或是公共的功能，一般用来传递被所有解释器共享的数据，后面的解释器可以从这里获取这些值。比如R=R1+R2，给R1赋值100，给R2赋值200，这些信息需要存放到环境中。客户端（Client）：主要任务是将需要分析的句子或表达式转换成使用解释器对象描述的抽象语法树，然后调用解释器的解释方法，当然也可以通过环境角色间接访问解释器的解释方法。5、解释器模式优缺点

优点：

易于改变和扩展文法：由于在解释器模式中使用类来表示语言的文法规则，因此可以通过继承等机制来改变或扩展文法。每一条文法规则都可以表示为一个类，因此可以方便地实现一个简单的语言。实现文法较为容易：在抽象语法树中每一个表达式节点类的实现方式都是相似的，这些类的代码编写都不会特别复杂。增加新的解释表达式较为方便：如果用户需要增加新的解释表达式只需要对应增加一个新的终结符表达式或非终结符表达式类，原有表达式类代码无须修改，符合 “开闭原则”。

缺点：

对于复杂文法难以维护：在解释器模式中，每一条规则至少需要定义一个类，因此如果一个语言包含太多文法规则，类的个数将会急剧增加，导致系统难以管理和维护。执行效率较低：由于在解释器模式中使用了大量的循环和递归调用，因此在解释较为复杂的句子时其速度很慢，而且代码的调试过程也比较麻烦。二、实例1、解释器模式的一般写法// 抽象表达式 public interface IExpression { // 对表达式进行解释 Object interpret(Context context); } // 非终结符表达式 public class NonterminalExpression implements IExpression { private IExpression [] expressions; public NonterminalExpression(IExpression... expressions) { // 每个非终结符表达式都会对其他表达式产生依赖 this.expressions = expressions; } public Object interpret(Context context) { // 进行文法处理 context.put("",""); return null; } } // 终结符表达式 public class TerminalExpression implements IExpression { private Object value; public Object interpret(Context context) { // 实现文法中与终结符有关的操作 context.put("",""); return null; } }// 上下文环境类 public class Context extends HashMap { }public class Test { public static void main(String[] args) { try { Context context = new Context(); // 定义一个语法容器，用于存储一个具体表达式 Stack stack = new Stack(); // for (; ; ) { // // 进行语法解析，并产生递归调用 // } // 获取得到最终的解析表达式：完整语法树 IExpression expression = stack.pop(); // 递归调用获取结果 expression.interpret(context); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } }2、数学表达式案例

我们使用解释器模式来实现一个包含加减乘除的数学表达式。

// 抽象表达式角色 public interface IArithmeticInterpreter { int interpret(); }// 终结表达式角色抽象 public abstract class Interpreter implements IArithmeticInterpreter { protected IArithmeticInterpreter left; protected IArithmeticInterpreter right; public Interpreter(IArithmeticInterpreter left, IArithmeticInterpreter right) { this.left = left; this.right = right; } }// 非终结表达式 public class AddInterpreter extends Interpreter { public AddInterpreter(IArithmeticInterpreter left, IArithmeticInterpreter right) { super(left, right); } public int interpret() { return this.left.interpret() + this.right.interpret(); } } public class SubInterpreter extends Interpreter { public SubInterpreter(IArithmeticInterpreter left, IArithmeticInterpreter right) { super(left, right); } public int interpret() { return this.left.interpret() - this.right.interpret(); } } public class MultiInterpreter extends Interpreter { public MultiInterpreter(IArithmeticInterpreter left, IArithmeticInterpreter right){ super(left,right); } public int interpret() { return this.left.interpret() * this.right.interpret(); } } public class DivInterpreter extends Interpreter { public DivInterpreter(IArithmeticInterpreter left, IArithmeticInterpreter right){ super(left,right); } public int interpret() { return this.left.interpret() / this.right.interpret(); } }// 数字表达式 public class NumInterpreter implements IArithmeticInterpreter { private int value; public NumInterpreter(int value) { this.value = value; } public int interpret() { return this.value; } }import java.util.Stack; // 计算器 public class GPCalculator { private Stack stack = new Stack(); public GPCalculator(String expression) { this.parse(expression); } private void parse(String expression) { String [] elements = expression.split(" "); IArithmeticInterpreter leftExpr, rightExpr; for (int i = 0; i < elements.length ; i++) { String operator = elements[i]; if (OperatorUtil.isOperator(operator)){ leftExpr = this.stack.pop(); rightExpr = new NumInterpreter(Integer.valueOf(elements[++i])); System.out.println("出栈: " + leftExpr.interpret() + " 和 " + rightExpr.interpret()); this.stack.push(OperatorUtil.getInterpreter(leftExpr, rightExpr,operator)); System.out.println("应用运算符: " + operator); } else{ NumInterpreter numInterpreter = new NumInterpreter(Integer.valueOf(elements[i])); this.stack.push(numInterpreter); System.out.println("入栈: " + numInterpreter.interpret()); } } } public int calculate() { return this.stack.pop().interpret(); } }// 工具类 public class OperatorUtil { public static boolean isOperator(String symbol) { return (symbol.equals("+") || symbol.equals("-") || symbol.equals("*") || symbol.equals("/")); } public static Interpreter getInterpreter(IArithmeticInterpreter left, IArithmeticInterpreter right, String symbol) { if (symbol.equals("+")) { return new AddInterpreter(left, right); } else if (symbol.equals("-")) { return new SubInterpreter(left, right); } else if (symbol.equals("*")) { return new MultiInterpreter(left, right); } else if (symbol.equals("/")) { return new DivInterpreter(left, right); } return null; } }// 测试类 public class Test { public static void main(String[] args) { System.out.println("result: " + new GPCalculator("10 + 30").calculate()); System.out.println("result: " + new GPCalculator("10 + 30 - 20").calculate()); System.out.println("result: " + new GPCalculator("100 * 2 + 400 * 1 + 66").calculate()); } }三、源码中的解释器模式1、Pattern正则

JDK源码中的Pattern对正则表达式的编译和解析。

public final class Pattern implements java.io.Serializable { private Pattern(String p, int f) { pattern = p; flags = f; // to use UNICODE_CASE if UNICODE_CHARACTER_CLASS present if ((flags & UNICODE_CHARACTER_CLASS) != 0) flags |= UNICODE_CASE; // Reset group index count capturingGroupCount = 1; localCount = 0; if (pattern.length() > 0) { compile(); } else { root = new Start(lastAccept); matchRoot = lastAccept; } } // ... public static Pattern compile(String regex) { return new Pattern(regex, 0); } // ... public static Pattern compile(String regex, int flags) { return new Pattern(regex, flags); } // ... }

Java正则表达式及Pattern与Matcher使用详解

2、Spring的ExpressionParser

Spring的ExpressionParser也是使用解释器模式。

public interface ExpressionParser { Expression parseExpression(String expressionString) throws ParseException; Expression parseExpression(String expressionString, ParserContext context) throws ParseException; }

它有个实现类SpelExpressionParser，用来解析Spel表达式的。

// 测试案例 public class SpringTest { public static void main(String[] args) { ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser(); Expression expression = parser.parseExpression("100 * 2 + 400 * 2 + 66"); int result = (Integer) expression.getValue(); System.out.println("计算结果是：" + result); } }

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