印度季风背后的数学

例如，云的形成就是科学家们尚未完全掌握的一个变量。“事实上，云很可能是当今气候模型中最显著的不确定因素之一，它们对热带地区产生了巨大的影响。”同时，印度次大陆周围的海洋（孟加拉湾、阿拉伯海和印度洋）又对科学家们提出了另一个挑战。阿米特·阿普特解释说，恒河淡水与孟加拉湾咸水混合会让洋流产生变化，目前正在开展相关研究。

季风并不会带来四个月连绵不断的降水，而往往是狂泻几天之后歇一歇，接着再下。对于农民来说，有用的模型应当能够预测出季风降水的活跃期和中断期。

传统做法是利用基于方程式的统计模型来预测季风的。印度气象学家曾经采用过这种方法，但收效甚微；在使用统计模型的23年里，只作出了9次正确的季风预报。

2012年，印度气象局改用了物理模型——模拟控制季风的大气系统的3D计算机模型。气象学家们首先将历史数据输入模型，经过一系列检查与平衡，最后运行模拟过程。这也是全球大多数气象站使用的建模类型。

看起来，印度的物理季风模型能够顺利地解决一些问题，但由于缺乏对印度季风机制的了解，在另一些问题上表现欠佳。这些预测往往伴随着某种不确定性或可能性区间。不过，此类详细数据对农民来说很有价值，同时还能让保险公司更好地开展业务，或是让政府部门合理地规划用水。