戴口罩也能人脸识别？百度AI放大招

戴口罩也能人脸识别？在这场肺炎抗疫战中，AI人工智能正扮演着越来越重要的作用。

昨天，百度正式宣布免费开源业内首个口罩人脸检测及分类模型。通过这一技术，广大科技公司厂商可以快速检测出在人流密集区域携带和未携带口罩的所有人脸，并判断其是否佩戴口罩。

此举意义重大。

从疫情爆发以来，尽管各地防范措施的宣传已经做得十分不错，却依然有不少心存侥幸的人员未佩戴口罩出行，这对公众安全隐患会造成极大的威胁。伴随着全国返岗复工潮的到来，“出行佩戴口罩”已经成了阻断病毒传染最有效的方法。

目前在国内，仅有旷世、商汤等少数科技公司能提供人脸检测与热成像智能测温技术。2月4日，旷视在北京地铁站上线试运营了一套AI 测温系统，该系统采用“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”方案，不少网友误认为这套技术可以实现“戴口罩人脸识别”。

为了避免网友的误会进一步扩大，旷视在12日作出解释，“因为疫情期间大家都戴着口罩就没法找到大家的人脸锁定额头，所以我们系统的核心能力是在戴口罩的情况下也能‘更精准地’找到额头进而检测体温。”

网友并没有失望，两天后，百度就让“戴口罩人脸识别”变成了现实。

有意思的是，百度“口罩人脸识别”技术最早是基于两年前的一篇论文。2018年，百度在国际顶级计算机视觉会议ECCV 2018上发表了一篇论文。在这篇论文中提到，百度人脸检测深度学习算法 PyramidBox可以在公共场景中检测大量的人脸，同时将佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸快速识别标注。

凭借此论文，百度在世界最权威的人脸检测公开评测集 WIDER FACE 的「Easy」、「Medium」和「Hard」三项评测子集中横扫大奖。李彦宏大概没有想到，疫情的突然爆发提前推动了人脸深度识别技术在实际场景中的落地。

这次疫情，百度AI确实帮了不少忙。

百度AI算法使新冠病毒RNA分析时间从55分钟缩短到27秒；

百度智能外呼平台用语音机器人代替人工，可以帮助政府机构、基层社区快速完成居民排查和通知；

百度和微亿智造联手打造的智能自动化检测设备，1台设备相当于10名工人，1秒就能对零部件6个面30多种缺陷进行准确检测，解决了不少工厂的复工难题。

如果说2019年是人工智能的元年，那么2020年或许会成为人工智能成熟应用的一年。

在百度的带领下，旷视科技、商汤科技、极链科技、优必选科技等人工智能初创公司如雨后春笋般崛起。就在上个月，《哈佛商业评论》选出“2019全球AI公司五强”，分别是谷歌、苹果、微软、百度和亚马逊。作为国内AI领军企业，百度正不断将AI能力开放，为更多的科技企业和机构实现智能化。

2020年，中国AI事业将迎来真正的爆发！