解决显卡驱动程序版本、cuda版本之间匹配问题

废话不多说，直接说事！ 1、我做深度学习经常会遇到cuda需要与显卡驱动程序版本对应的问题，比如这张图（来源于网络）： 我用的是win10系统，N卡，在家做科研，自己笔记本显卡差，但还是可以跑跑小训练，于是这里配置一下，准备动手！ 然后遇到问题，需要升级cuda版本，如下图: 2、命令行测试：nvcc -V发现cuda版本9.0，好，那我去升级个cuda10.1；问题又来了，cuda版本与显卡驱动版本对应，我的显卡驱动版本太低，也就是需要升级显卡驱动之后再安装cuda10.1： 我的老驱动程序版本：391.35 ，对应cuda9.1，如下图（NVIDIA控制面板-界面左下点系统信息可查看）： 3、最后搞清楚了三者之间关系后，问题好解决了，驱动精灵更新显卡驱动版本，更新了个最新显卡驱动版本417.22，，看本文第一张图，emmm，没有显示，然后上显卡控制面板里系统信息图： 索嘎，对应安装cuda10.0即可，安装后可以继续愉快的搞pytorch了！希望本文对大家有所帮助，后期会继续更新深度学习相关，喜欢就鼓励一下我，给个赞，点个关注哦！ 补充：除了上面方式，也可以直接进官网下载需要的cuda安装包，其中已经包含你需要cuda，匹配的显卡驱动以及相应的一套工具。安装之前若以前cuda版本不需要就卸载掉，干净彻底卸载cuda请参考:https://blog.csdn.net/houzupi2534/article/details/100010836(来源与网络）。卸载后安装下载的cuda文件，选自定义的安装方式，注意安装过程，如果自己安装有VS，将VS勾给去掉，如下图，其他的都勾选，便可以正常安装了，至于CUDA的安装目录，默认即可。