终于有人把自然语言处理、机器学习、深度学习和AI讲明白了

导读：本文将带你了解自然语言处理的概念、应用，以及与机器学习、深度学习和人工智能之间的关系。

作者：卡蒂克·雷迪·博卡（Karthiek Reddy Bokka）、舒班吉·霍拉（Shubhangi Hora）、塔努吉·贾因（Tanuj Jain）、莫尼卡·瓦姆布吉（Monicah Wambugu）

来源：大数据DT（ID：hzdashuju）

01 自然语言处理的基础知识

为了便于理解，我们将这个术语分为两部分：

自然语言是一种有机且自然发展而来的书面和口头交流形式。 

处理意味着使用计算机分析和理解输入数据。

如图1-1所示，自然语言处理是人类语言的机器处理，旨在教授机器如何处理和理解人类的语言，从而在人与机器之间建立一个简单的沟通渠道。

▲图1-1 自然语言处理

自然语言处理的应用很广泛，例如，在我们的手机和智能音箱中的个人语音助手，如Alexa和Siri。它们不仅能够理解我们的说话内容，而且能够根据我们说的话采取行动，并做出反馈。自然语言处理算法促进了这种与人类沟通的技术。

在上述自然语言处理定义中要考虑的关键是：沟通需要以人类的自然语言进行。几十年来，我们一直在与机器沟通：创建程序来执行某些任务并执行。

然而，这些程序是用非自然语言编写的，因为它们不是口头交流的形式，也不是自然或有机发展而来的。这些语言，例如Java、Python、C和C ++，都是在主要考虑机器的情况下创建的，并且始终考虑的是“机器能够轻松理解和处理的是什么？” 

虽然Python是一种对用户更加友好的语言，且易于学习和编码，但与机器沟通，人类必须学习机器能够理解的语言。自然语言处理、机器学习、深度学习的关系如图1-2所示。