股票今天买进，明天卖出，每天就赚点就走，这样的短线可行不？今天买入、明天卖出，赚

$红 宝 丽(SZ002165)$  股票今天买进，明天卖出，每天就赚点就走，这样的短线可行不？

今天买入、明天卖出，赚个1-2%就走，这还真是一个不错的想法。

如果每天赚1%，一年250个交易日，资金可以翻12倍左右，不出2-3年，你就成为亿万富翁了。

理论和实际的差距，在于交易策略最终实践下来的正确率，到底能有多少。

因为，没有人可以保证，自己买入的股票，在第二天一定是出现上涨，一定能赚到钱。

即便今天是涨停收盘，明天也有可能出现跌停开盘，根本没法精准预测。

你每天赚1-2%，如果哪天一下子亏掉5%，是不是就是3-4天白干了。

如果你的交易准确率仅有50%，每次赚的少，又亏的多，那长此以往注定是亏钱。

给个结论，普通的股民，是不可能通过高频交易来实现稳定盈利的。

所谓的高频交易，指的就是每天换股。

因为，在智能AI的数据模型领域，都没有能够设计出一套今天买，明天大概率赚钱的运算逻辑，并且能够实现稳定盈利。

如果大数据都没能解决，普通股民用人脑去选股，指望能判断出次日行情涨跌的可能性，其实是微乎其微的。

交易上稍有不慎，反倒是会万劫不复。

有一点需要特别明确，交易决策做得越多，准确率就会越低。

我们都知道，交易有三个环节，选股、买入和卖出。

我们一个一个来看，为什么超短线交易的模型，普通投资者几乎跑不通。

1、选股。

今天买入，明天卖出，这就代表每天至少要选一只股票。

这个工作量看上去很小，每天就一只而已，其实已经很大了。

因为别人选股可以做中长线，可能一个阶段才选几只，你是需要做超短线。

而且，选股的依据是这只股票，买入后的第二天，要出现一定幅度的上涨。

如果等个3天5天才上涨，就不符合交易模型了。

关键问题在于，这个选股要在盘内完成买入，因为T+0的交易制度，明天要抛出，必须今天买入。

于是，你必须提前在股票池准备5-10只个股标的，并且在盘内选择其中的一只进行买入。

每天如此，其实选股的工作量是非常大的。

当然，如果你能够运用选股公式，做成量化模型，可以解决一部分的工作量。

但量化模型选股到最终的选股标的，还是需要自己做一个判断。

有一点需要明确，就是选股的交易决策，做的次数越多，往往出错率就越高。

2、买入。

解决选股难题后，还要解决一个问题，就是什么时候买入。

对于买入时机的把握，其实难度也非常的大，因为今天买入，明天才卖出。

当天就有可能会产生浮盈、浮亏的情况。

如果要避免这种情况，可以选择在尾盘的集合竞价买入，但涨停的股票基本上就要与你告别了，因为买不进。

很多冲动的投资者，喜欢在早盘就买入，那么当天就可能直接见分晓。

如果当天就有5%的浮亏，那这套交易模式就完全行不通了。

如果选择尾盘买入，相对会比较安全，但是要通过当天的走势，去判断次日的走势，难度也非常之高。

在买入这个问题上，对于超短线交易来说难度也是非常大的。

通常情况下，你会认为今天涨，明天继续上涨的概率更高一些，于是追涨的可能性更大。

但遭遇冲高回落，次日股价继续下行的话，这个损失可能一次就等于成功盈利很多次，了。

3、卖出。

最后就是卖出，通常来讲，卖出会比较简单，因为目标就是盈利1-2%。

但是，问题的关键在于，除了止盈以外，止损到底该如何设置。

如果止盈设置是1%，止损设置是3%，就意味着，4次交易决策，必须正确3次才行，正确率75%。

如果止盈设置是1%，止损设置是5%，这就意味着，6次交易决策，必须正确5次，正确率83.3%。

如果设置1%就止盈，1%也就止损，那么正确率可以降低到50%，但同样意味着，如果股票有轻微的波动，很有可能就会被止损出局。

如果股价进行了一个小幅度的洗盘，仅仅1%，你就亏损出局，后续的上涨就与你无关。

所以，在卖出这个问题上，同样不会有想象的那么简单。

这里还有一个关键点，是市场环境。

这一套交易模式本身，在牛市里适用的情况会更多，在熊市里会更少。

因为牛市里上涨的股票总体会更多，资金会更充裕，早盘资金入场做多的欲望会更强。

而到了熊市里，上涨的股票总体就会少一些，资金在早盘观望的可能性很高。

因此，最直观的感受，就是牛市里的胜率会明显高于熊市里的胜率。

而在熊市里，股民利用这个交易模型，不断地买入卖出，换来的只是连续的亏损。

对于普通股民来说，要做今天买入，明天卖出的高频交易，难度真的是非常大的。

而且，这种交易对于规律的总结至关重要。

需要通过不断的积累交易经验，建立交易模型，从选股、买入到卖出，把各个环节都打通，得出模型的准确率。

通过准确率与止盈止损的设置，算出最终赚钱的公式。

这种方式不是行不通，而是真正可以做到的人很少，毕竟在人工智能都没完成的任务，对于大众来说，是很难完成的。

不排除一些非常有天赋的投资者，能够通过对市场情绪的敏感度，在判断上更占据优势，实现赚钱，但终究也只是极少数。

我们都知道，想要长期地获得稳定的盈利，散户就需要一套交易模型。

但很多的交易模型，其实是不适合普通散户的，主要因为散户的交易资金量和交易水平，和专业的投资者、专业的机构不能比。

散户不能完全去学习游资、庄家、基金、投资机构的那一套交易模式，必须找到一套自己切实可行的方式。

散户在建立交易模型的时候，必须想明白几件事。

1、目标盈利水平。

任何交易模型，优先要预测的，就是交易模型带来的潜在盈利水平。

这一点其实非常重要，但很多散户并不知晓。

所谓的预测，是根据自己制定的模型策略，去回溯过往的一个回报率，大概在多少。

虽说从理论到实践的路还很长，但是最初的理论模型，通常都是模仿来的，所以可以做盈利预测。

不同模型，策略不同，交易周期不同，风险等级不同，潜在回报就不同。

不同股民的交易目标，也就是盈利目标不同，选择的策略自然也就不同。

2、交易模型的可复制性。

所谓交易模型的可复制性，指的是交易模型本身，要符合大数法则，而不是偶然事件。

就比如，很偶然地买到一只大牛股，实现了翻倍。

但在这之后，再也没有买到类似的牛股，那就是模型失效，不存在可复制性。

模型的可复制性，指的是在同一个交易决策下，模型的适用性必须要高。

不论是在选股，买入、卖出等方面，交易模型可以通过所谓的参数化，进行复制。

不能复制的交易模型，不能称为模型，只是偶然性的运气交易，无法形成长期稳定的盈利。

3、风险的控制。

接下来要看的，就是交易策略对应的风险，到底有多少。

这个风险是不是自己能够承受的。

这就好像，基金会有最大回撤的历史，也就是你如果不幸买在最高点，你的交易策略最多能让你亏多少钱。

这个亏损的幅度，你是否能够接受的。

如果交易策略的回撤很大，但是你依旧看好这种交易策略，那仓位的控制上，是否需要更进一步，以此来降低风险。

鱼和熊掌不可兼得，想要利益最大化，往往就要风险最大化，这在交易模型制定的时候，就要想清楚。

4、选股的模型。

然后就是选股的模型了，这个和交易策略有很大的关系。

通常，是根据时间交易的周期去决定选股策略的。

能接受长期的就更偏向于业绩，只能接受短期的就更偏向于题材。

选股策略是交易的基础，一定要有所为，有所不为。

所有的股票都会涨会跌，但不是所有的股票都能进入选股模型的。

如果你的选股模型，仅仅覆盖1-2%的股票，也就是50-100家，那模型就是比较成功的。

如果有10%以上，那只能说明模型还需要进一步优化，选股的范围太宽泛了。

5、交易决策的模型。

接下来是交易决策，也就是买入卖出的模型。

选股如果决定了胜率的50%，那么剩下的50%就是交易的择时和择机了。

什么时候买，什么时候卖，这个没有绝对的对错，但一定要有原则。

因为只有交易有原则，才能计算出交易决策的正确率，只有正确率，才能让交易模型成立。

总结和归纳交易中的对错，优化交易模型，超越模型盈利的临界点后，就可以长期赚钱了。

因此，交易决策的模型，一定要在反复的交易环节中，进行实践总结经验。

6、市场风格的适用性。

最后一点，就是市场风格变化下，交易模型的适用性。

就比如以前很流行炒作庄股，但现在庄股的炒作越来越少，因为市场的风格关系。

市场里的股票家数越来越多，坐庄就越来越难，散户的关注度太分散了。

当然，比如通过基本面来做的股票策略模型，就不太会因为市场的风格变化而不适用。

因为，业绩是一切的基础，不论什么年代，股票最终的价值，都会和业绩进行挂钩。

交易风格和市场风格的匹配度越高，通过交易系统赚到钱的概率也就越大。

其实，不论是短线交易，还是长线交易，亦或者波段交易，都可以赚钱。

问题的关键在于，对于这种交易模式，能否做到精益求精。

很多投资者对于交易本身，都是粗线条的理解，或者说是一知半解。

有时候运气好就赚钱了，有时候运气差就亏钱了，长此以往，永远形成不了自己的交易模式。

只有沉下心，去打磨自己的交易原则，才能在长时间的交易之后，找到一套稳定的盈利方式。

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