中国科学院自动化所2020年考博经验分享

笔者是2020年的应届硕士生，今年通过了中国科学院自动化研究所的普博申请。从正式备考到最终尘埃落定前后有10个月时间，好在最终成功通过考核，努力并没有白费。现在有空和大家分享一些个人在考博过程中的经验和教训。

首先简单介绍一下笔者的个人情况。笔者本科为垫底211，保研至北京某211高校，攻读两年制的统计学学硕，因此笔者报考自动化所的模式识别方向是有一定跨专业的，但是从报名情况以及最终的录取结果来看，报考自动化所普博的考生专业分布非常广泛，基本只要是理工科出身都可以尝试。笔者硕士期间只有一篇未发表的一作英文论文，方向与人工智能关系不大，比赛方面笔者有研究生数学建模国家一等奖，此外笔者最大的优势是有在自动化所四个月的实习经历。

今年由于疫情原因，自动化所的考核方式发生了较大的变化，最主要是由原先的纯考试制改为了申请考核制，不过笔者认为自动化所实际采用的是申请考核制与考试制相结合的方式。具体来说，今年初试改为了笔试成绩与材料审核成绩各占50%的计算方式，其中考试取消了自选专业课，只保留了数学和英语，各占笔试成绩的50%（也就是初试总成绩的25%），材料审核成绩具体评判标准不明，但是当时除了要提交论文等科研材料以外，还收集了本硕期间的绩点，可能这些也会在材料审核中占一定比重。复试方式与往年基本一致，复试成绩与初试成绩无关，完全由面试决定。

报名人数方面，今年共有三百人左右参加初试，进入复试的有69人，最终共36人通过，其中人工智能学院的模式识别方向复录比为36进15，还包括6个所内的硕转博生，这些人基本必通过，因此基本也就是3进1的复录比。其他方向（包括报考自动化所名额的所有方向考生以及报考人工智能学院名额的除模识方向以外各方向的考生）复录比为33进21。可见模式识别方向是竞争最为激烈的，因此在方向选择方面，建议大家量力而行。

本节主要针对在正式复习笔试之前，在申请背景提升方面给出建议。首先无论报考什么学校，无论是什么考核方式，考博最重要的都是学术论文，论文的方向不一定与你的博士研究方向要有很大关系，它主要的作用是反映的你的科研兴趣和学术潜力，而反映你论文质量的最直接方式就是发表情况，笔者在这方面较弱，在这里建议大家写英文论文，本人最好是一作，或者至少是导师一作本人二作，其他情况都没什么用，此外发表的时候要量力而行，英文论文的话只要是SCI期刊就可以，并不要求影响因子有多高，因为投太难的期刊可能会浪费你很多宝贵的投稿时间，如果导致最终来不及发表就得不偿失了。

除了论文之外，对考博帮助最大的就是实习了，在笔者复试过程中，面试官也是主要围绕这段实习经历进行了提问。当然这里的实习指的是在自动化所进行的科研实习，不是一般的工作实习。因此对于时间较为自由的应届考生来说，还是很建议去参加实习的。申请实习主要通过联系导师，笔者比较幸运，由于硕士学校也在北京，交通较为方便，因而导师主动邀请笔者前去参加实习。各位可以在联系导师的过程中主动提出自己有实习意愿，如果导师同意的话就可以去啦。当然有了实习经历也并不一定就能够代表你一定能够通过复试，例如笔者听说有一些导师会同时邀请很多学生去参加实习，但是他至多只有一个普博名额，因此最重要的还是要提升自己的硬实力，也是就是论文！

从今年的情况来看，自动化所的申请考核制中笔试依然占了非常大的比重，甚至可以说决定了你能否通过初试进入复试。笔者是在19年11月开始正式准备的，刚开始时一边实习一边备考，工作日基本只有晚上有时间，从20年1月实习结束后开始全天复习，到3月初（原定的考试时间）除英语外基本复习完成，但是由于疫情原因，今年笔试推迟到了六月中旬，虽然这段时间笔者并没有全部用来备考，但毫无疑问复习时间是相当充裕的，因此建议大家可以比笔者再稍微提前一个月开始准备。

往年笔试共分为3门，分别为英语、数学和一门自选专业课，其中自选专业课是指在指定的几门专业课中任选一门参加考试，主要有算法、控制以及模式识别等，专业课的选择对于最终的选拔没有任何影响，因此考生可以根据自己的知识基础自由选择。此外数学包括矩阵论和概率论与数理统计两门课，各占50%，从近十年的情况来看，一般矩阵论难度较大，至少会出一道证明题，一般都是书上的定理证明，而概率论与数理统计则难度较小，主要以计算题为主，难度基本为本科期末考试水平。英语为中国科学院统一命题，难度较大，一般能考到70以上就是不错的成绩了，笔者在复习时自认为英语基础较好因此一直迟迟没有刷题，但刷了两套题后发现是自己too young, too naive了，因此务必要提前背单词，因为英语如果复习不到位很有可能会不及格，这里建议不要毫无重点地背整本单词书（某宝上有官方备考单词书），因为单词量较大可能会背了后面的忘了前面的，最好先做一些往年的词汇和翻译真题，再重点记忆其中不认识的单词。所有考试科目的参考书目、考纲范围以及近几年的真题均可以在自动化所官网找到，此外某宝上也可以找到历年的真题及配套答案，如果大家决心考自动化所的博士的话，那么这个钱还是有必要花的。

最后说一下今年的情况。由于今年改为了申请考核制，且疫情期间不便于组织线下笔试，因此初试的笔试中删除了专业课，只保留了数学和英语，考试时间也由原来的三小时缩减为两小时。在难度方面，今年的英语不再是全国统一命题，改为由自动化所独立命题，笔者认为难度较往年有所下降，题型中取消了词汇单选题和翻译题（所以单词都白背了），只有完形填空、阅读理解（包括六选五）以及写作，其中写作有两篇，一篇为综合写作，形式类似托福综合写作去掉听力，另一篇为图表写作，也就是给你一个统计图让你描述其中的信息。数学的矩阵论题型和考试范围均没有太大变化，其中证明题为往年的原题，但是概率论与数理统计部分没有了计算题，全部改为推导和证明题，题型和难度与2011年之前的真题较为相近，比近十年的概率论题目难度要大，笔者在这部分考得不太理想。

虽然自动化所考博最重要的还是笔试和论文，但由于导师联系在你的复试答辩以及通过复试后的双选环节中均具有相当重要的作用，且笔者发现很多考生，特别是已经工作的往届生很容易忽视套磁的重要性，因此本节笔者决定简单分享一些关于导师套磁的经验。

笔者是在19年10月开始陆续给导师发邮件联系导师的，后来了解到这个时间选得刚刚好，因为再早一些的话会和推免的直博生冲突，再晚的话则可能导师已经没有名额了。绝大多数导师都不会回复，甚至有个别导师会直接在官网写明不要联系他，但仍会有导师愿意正面回应，例如幸运的笔者就在几次尝试后便得到了一位导师的面试邀请，并顺利通过了面试，除了实习，导师在笔者后来的材料准备、复试答辩等方面均提供了莫大的帮助，因此提前联系导师对考博是有非常大帮助的！

联系导师的方式一般就是在自动化所官网查找导师的工作邮箱，然后主动发邮件联系，邮件格式一定要正式严谨，正文除了基本的自我介绍外，最好还要包括你的研究兴趣以及你对导师研究方向的认识，表达出你对导师的方向非常感兴趣，以及你想要成为他的学生的强烈意愿。在邮件附件中可以提供自己的个人简历以及主要学术成果，并在正文中说明。切忌在邮件中询问导师的研究方向等，因为这样会给对方一种你并不了解他的感觉，显得你没有足够的诚意。也不要同时联系多位导师，因为这样一旦被发现就会给对方留下非常不好的印象。

“欲戴王冠，必承其重”，选择读博就意味着你选择了一条与身边大多数人不同的道路，难免会有很大的孤独感和无助感，因此在做出选择之前，一定要对博士研究有一个较为全面客观的认识，同时要想清楚自己为什么要读博，是不是真的喜欢学术研究，否则就算通过了博士申请，未来的博士生涯对你也会是一场灾难。笔者选择读博并不是出于对科研工作的热爱，事实上笔者认为自己智力和能力有限，可能在学术道路上难以取得比较大的成就，因此笔者计划博士毕业后还是要去企业工作。真正支撑笔者一路走来的是梦想的力量，从中学起笔者就一直梦想能够改变世界，这个听起来有些不切实际的梦想是支持笔者多年来一直不懈努力、不懈提升自己的全部动力源泉。人生可以有很多路，读博只是其中之一，但想要出类拔萃的道路都不会是一帆风顺的坦途，希望各位都能找到支撑自己走下去的那一份力量，这份力量将是你未来人生中最宝贵的财富。