如何翻译一本外文书 · Jimmy Song

截止本文发稿时，笔者是以下两本云原生图书的译者：

同时我还参与了 Kubernetes、Istio 的文档翻译，撰写了开源电子书 kubernetes-handbook，下面是我本人在翻译过程中的的一些心得。

说明：本文中使用的方法仅供参考，机器翻译有助您快速了解全书或文章的梗概，请勿直接使用机器翻译结果输出。

假如您看到一本很好的外文书籍想要翻译，首先需要联系出版社，询问该书是否已被引进，因为每年国内引进的外文书籍是有数量控制的，而且有的书也不是你先给引进就可以引进的，每年都有版权引进会议，国内的出版社统一参加确定引进的书籍，哪家引进多少本，哪一本分给哪一家等。可以与出版社编辑沟通，查看该书是否可以引进，是否已经有别的出版社引进且在翻译中，这个过程基本不需要你与原作者沟通。

如果很幸运的，这本书可以引进到国内，而且还没有人来翻译，可以跟出版社编辑要求翻译这本书，如果书籍内容适当可以一个人翻译，如果内容较多可以分多个人翻译，建议人数不要超过 4 人。

首先需要准备如下环境：

以下是我个人总结的图书翻译流程，仅供参考。

以 Cloud Native Python 这本书为例，原文的压缩包里包含以下目录：

我们使用 Git 来管理，使用 Gitbook 来预览，需要先初始化一些目录结构和 gitbook 配置。

初始化的目录和文件：

让 Gitbook 支持多语言的 book.json 配置如下：

LANG.md 文件中定义不同语言的文件目录：

之所以将原文 Markdown 化一是便于我们后续翻译的时候对照英文和引用其中的原文，二是为了生成 gitbook 便于浏览。将每一章的内容都划分成一个 Markdown 文件，按照章节的名字为文档命名，分别在 cn 和 en 目录下都放一份。

建议从头开始按顺序翻译，如果前后章节联系不大的可以跳跃翻译，翻译的过程中将一些关键的术语，包括翻译不明确的，需要后续参考的数据记录在 glossary.md 文档中。

格式如下所示：

可以不断向其中追加新的术语。

翻译的过程中需要用到翻译工具，我使用的是 translation-shell，一款基于命令行的翻译工具，可以使用 Google、bing 或者 Yandex 翻译，十分方便快捷。也推荐大家使用 DeepL，翻译效果更好。

注：使用翻译工具是为了将书籍快速汉化，减少大量的人工输入，但是因为机器翻译比较生硬，而且其中难免有错误，需要译者投入大量心思去优化。

使用 trans :zh -b -shell 进入 translation-shell 交互式界面，拷贝英文段落进去翻译成中文。

注：推荐使用翻译质量更高的工具 DeepL（更新于 2022 年 02 月 22 日）。

同时打开 en 和 cn 目录下的同一章节开始翻译。

使用 gitbook serve 启用 gitbook 服务，在 http://localhost:4000 页面上查看内容。

首先会出来语言选择页面，我们可以分别选择中文和英文内容浏览，语言是在 LAGNS.md 文件中定义的。

使用 typora 编辑完中文翻译后，可以导出为 pdf、word 等其它格式，我们导出为 word 格式后发送给编辑批阅。

生成的 word 内容格式是这样的：

我们可以看到生产的 word 文档仍然保留了代码的高亮，而且可读性也很好。

每当翻译完一章内容后就发送给编辑，编辑会使用 word 进行审校批注，根据编辑的批注修改后再发回给编辑。

当所有的章节分别翻译和审校完成后，需要在通读一遍全书，更正前后不一致和翻译中的谬误，然后交给编辑等待排版。这时候还要准备写译者序，还要找人写推荐序。翻译版的图书封面会沿用原书的封面。

当正文、译者序、推荐序都完成后就可以交给出版社印刷了，一般初次会印刷几千本。

书籍印刷后后续事宜主要包括：

图书翻译耗时费力，倾注了原作者和译者的很多心力，打击盗版，维护正版！

最后更新于 2024/07/12