喜报！浙江大学信电学院杨照辉研究员同时获得两项IEEE大奖

浙江大学信息与电子工程学院杨照辉研究员及其合作者荣获本年度IEEE马可尼论文奖（IEEE Marconi Prize Paper Award）和IEEE通信学会凯瑟琳·约翰逊青年作者最佳论文奖（IEEE Communications Society Katherine Johnson Young Author Best Paper Award）。

IEEE马可尼奖是全球通信领域最重要的学术奖项之一，每年仅评出一项，由IEEE通信学会于2003年设立，以首次实现越洋无线通信的 “无线电通信之父”、诺贝尔物理学奖得主——意大利发明家古列尔莫·马可尼的名字命名。依据论文的原创性、实用性、时效性和表述清晰性，IEEE通信学会每年从过去三年里发表在IEEE无线通信汇刊（IEEE Transactions on Wireless Communications）上的所有论文中评选出唯一一篇优秀论文获奖。

杨照辉研究员获得IEEE马可尼论文奖的题目为：“A joint learning and communications framework for federated learning over wireless networks”，由杨照辉研究员（第二作者）、美国迈阿密大学陈明哲教授、美国弗吉尼亚理工大学 W. Saad教授、北京邮电大学尹长川教授、美国两院院士与普林斯顿大学H. V. Poor教授和香港中文大学深圳分校崔曙光教授共同完成，发表于IEEE 无线通信汇刊2021年1月第20卷（IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 20, no. 1, pp. 269-283, Jan. 2021）。

由于数据的隐私性以及无线网络中大量数据和计算资源的可用性，该论文提出了将联邦学习（FL）算法的部署推向网络边缘的新思路。由于所有训练参数都是通过无线信道传输并且无线信道存在随机性，建立了存在无线传输误差条件下的无线FL收敛模型，并给出了期望收敛速率的闭合表达式，这为在无线传输误差条件下研究分布无线式AI系统性能提供了理论分析基础。论文自2021年1月发表以来，单篇被引达830余次 (Google Scholar)，该成果发表的论文在IEEE TWC期刊2021年以来发表的所有论文（1868篇）中引用排名第二，是ESI热点（前1‰），为2021年度该期刊的热点论文排名前三，引起了国际学术界和工业界的大量关注。

IEEE凯瑟琳·约翰逊青年作者最佳论文奖，每年仅评不超过两项，以美国宇航局（NASA）的传奇科学家、美国总统自由勋章获得者凯瑟琳·约翰逊的名字命名。凯瑟琳·约翰逊青年作家最佳论文奖旨在表彰特别有价值论文的青年作者，该论文涉及与IEEE通信学会所有主题技术范围，且满足作者提交论文之日未满 30 岁。

杨照辉研究员的获得IEEE凯瑟琳·约翰逊青年最佳作者论文的题目为：“Energy Efficient Federated Learning Over Wireless Communication Networks”，由杨照辉研究员（第一作者和通信作者）、美国迈阿密大学陈明哲教授、美国弗吉尼亚理工大学 W. Saad教授、韩国庆熙大学C. S. Hong教授、和英国伦敦国王学院的M. Shikh-Bahaei教授共同完成，发表于IEEE 无线通信汇刊2021年3月第20卷（IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 20, no. 3, pp. 1935-1949, Mar. 2021）。

    论文提出了高能效的无线FL 算法。不同于传统无线通信系统，无线FL系统的能量/时延均包含两部分，无线通信和本地学习的能量/时延。针对该问题，作者从理论上给出了无线FL系统的迭代次数与本地机器学习精度的关系式，推导并在国际上率先给出了无线FL的能量和时延模型，为无线FL的发展提供了理论分析基础。基于提出的能量和时延模型，实验验证了提出的无线FL算法，能够有效降低能量消耗60%以上。该论文自2021年3月发表以来，单篇被引达490余次 (Google Scholar)，该成果发表在IEEE TWC期刊，自2021年以来该刊发表的所有论文（1868篇）中引用排名第三，是ESI热点（前1‰），引起了国际学术界和工业界的大量关注。

【获奖论文链接】

2023年度IEEE马可尼获奖论文：

u  Mingzhe Chen, Zhaohui Yang, Walid Saad, ChangChuan Yin, H. Vincent Poor, and Shuguang Cui, A Joint Learning and Communications Framework for Federated Learning over Wireless Networks, in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 20, no. 1, pp. 269-283, January 2021.

2023年度IEEE通信学会凯瑟琳·约翰逊青年作者最佳论文奖：

u  Zhaohui Yang, Mingzhe Chen, Walid Saad, Choong Seon Hong, and Mohammad Shikh-Bahaei, Energy Efficient Federated Learning Over Wireless Communication Networks, in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 20, no. 3, pp. 1935-1949, March 2021.