美国2021年死亡人数统计表

微博、微信从2020年底开始一直流传一份美国历年死亡人数统计的对比表格，依据这些表格，有关内容声称：

“美国2020全年死亡人数比2019还少了40万人，由于美国所有主流媒体全是拜登民主党控制的，那些人口多的大城市也都是民主党的，所以死亡人数极大的’虚报’，其实就是为了打击川普，给美国人民一个疫情是川普的责任的印象。”

“目前美国新冠防疫政策，是鼓励将病死因往新冠靠，这样死者家属、医院、保险公司将利益最大化。”

“美国左派媒体所称的超过30万人死于疫情，完全可能是个骗局。”

根据有关中文内容中的截图信息检索，可以发现简体中文世界流传的美国近年死亡人数表格来自于英文社交网络，这其中的源头又可大致分成两个版本：

第一个版本（表格1）列出了美国2015-2020历年死亡人数。其中2020年为2487350（截至2020年11月16日），2020年整年预测值为2818527，这一数字相比于该表格中列出的最近几年的死亡数字，没有明显变化：

第二个版本（表格2）列出的美国2020年死亡人数为2533214（截至2020年11月22日），死亡率为0.8%。该表格中列出的2020年美国死亡人数和死亡率相比于表格中列出的历年数字，也没有明显变化：

用CDC数据库CDC WONDER，可查到美国2009-2019年历年死亡人数：

对比可知，以上两个版本的表格中，2009-2018年的死亡人数与官方数字一致。2019年的死亡人数与官方数字不一致（表格1为2900689，表格2为2794146，官方数字为2854838）。

表格1中的美国2020年死亡人数为2487350。这一数字来源于CDC于2020年11月16日公布的一份报告。报告中注明，统计起止日期为2020年2月1日至2020年11月14日：

表格2中的美国2020年死亡人数为2533214。这一数字来源于CDC于2020年11月20日公布的一份报告。报告中注明，统计起止日期为2020年2月1日至2020年11月14日：

可见，两个表格中引用的CDC数据，都不包括2020年1月、11月下半月，和12月的死亡人数。也就是说，整整两个半月的数据并未算入。

另外，这两份CDC报告的统计数字下面均注明，这些数字不完全，因为从死亡到信息录入数据库，有1-8周的延迟：

CDC于2021年1月15日公布的最新数据显示，美国于2020年1月4日至12月26日期间的总死亡人数为3237152，其中死于新冠的人数为328096（已减去CDC数据中2021年1月份的数字）：

这是美国有史以来年死亡人数首次超过300万，使得2020年成为美国历史上死亡人数最多的一年。这一数字比2019年的死亡人数高出约40万人，上升约15%，此上升幅度为1918年以来最高（由于西班牙流感和第一次世界大战，1918年美国死亡人数较1917年上升47%）。

CDC报告还推测，2020年2月1日至今，美国的超额死亡人数（Excess Deaths over the average expected number，即流行疾病造成的超过当地正常死亡数的人数）为469831，其中约69%由新冠导致。

《纽约时报》网站1月14日发布一份数据分析称，自2020年3月以来，美国的死亡人数比正常年份多了至少40万，充分说明了新冠疫情所造成的巨大破坏。

《纽约时报》对CDC公布的死亡数据进行了分析，从2020年3月15日到2020年12月26日，全美死亡人数比正常年份高了18%。该报称，由于最近的死亡数据仍在更新之中，其统计的数字可能还有所低估，在该报进行分析的时间段内，死亡人数比官方统计的新冠死亡人数估计高21%。如果这种情况持续到1月14日，总的死亡人数将达到47万人左右。

该分析研究了从去年春季新冠病毒在美国开始扩散以来所有原因造成的死亡，而不仅仅是新冠确诊病例。这样做就可以不需要依赖死亡原因报告的准确性来进行比较，也包括了因为疫情造成的混乱导致的死亡。

《纽约时报》称，这期间大部分超额死亡都是新冠疫情造成的，但其他原因造成的死亡人数也可能有所增加，这是因为一些热点地区的医院已经不堪重负，而且人们害怕到医院去治疗一些通常能够活命的疾病。

美国科学杂志《科学美国人》（Scientific American）曾于2020年10月8日援引一项研究报道，新冠在2020年超过中风、慢性下呼吸道系统疾病、老年痴呆症、糖尿病等疾病，成为美国第三大致死疾病，仅次于心脏病和癌症。在2020年4月份中期，新冠甚至一度超过心脏病和癌症，成为美国第一杀手：

2021年1月3日，美国医疗体系高官驳斥了特朗普的说法，即美国不断上升的新冠死亡人数被严重夸大了。美国新冠死亡人数在该周末突破34万，特朗普将这些数字斥为“假新闻”，称美国疾病控制和预防中心(CDC)使用的统计方法与其他国家不一致。

在接受NBC的《与媒体见面》(Meet the Press)节目采访时，美国顶级传染病专家安东尼•福奇(Anthony Fauci)表示，新冠死亡病例数“是真实的”，证据在全国各地的医院都可以看到。

美国卫生总署负责人杰尔姆•亚当斯(Jerome Adams)在接受CNN采访时也表示，“没有任何理由怀疑这些（新冠死亡病例）数字”。“从公卫观点来看，我毫无理由怀疑这些数字，我认为大家必须清楚知道，这不仅关乎病故人数，还关乎住院人数和医疗负荷能力。”

CDC网站显示，截至2021年1月17日，美国新冠确诊病例已达到23653919例，新冠死亡人数达到394495人：

1月17日，当选总统拜登任命的CDC主任罗谢尔·瓦伦斯基（Rochelle Walensky）告诉CBS新闻，她预计到2月中旬，美国新冠死亡人数将达到50万人。

简体中文社交网络上流传的表格中列出的美国2020年死亡人数为过时的CDC数据。美国2020年全年的准确死亡人数仍待最后统计，但这一数字已经超过320万，为美国有史以来年死亡人数首次突破300万，比2019年的死亡人数高出至少40万人，上升约15%，此上升幅度为1918年以来最高。

截至2021年1月17日，美国新冠死亡人数已达到394495人。

王毓斌

https://wonder.cdc.gov/ucd-icd10.html

https://stacks.cdc.gov/view/cdc/97230/cdc_97230_DS1.pdf

https://stacks.cdc.gov/view/cdc/97522/cdc_97522_DS1.pdf

https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/covid19/index.htm

https://apnews.com/article/us-coronavirus-deaths-top-3-million-e2bc856b6ec45563b84ee2e87ae8d5e7

https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/covid19/excess_deaths.htm

https://www.cdc.gov/nchs/products/databriefs/db395.htm

https://www.scientificamerican.com/article/covid-19-is-now-the-third-leading-cause-of-death-in-the-u-s1/

https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#cases_casesper100klast7days

https://www.nytimes.com/interactive/2021/01/14/us/covid-19-death-toll.html

https://www.youtube.com/watch?v=vYCo7pUmGSw

https://www.nbcnews.com/politics/meet-the-press/fauci-pushes-back-trump-covid-death-numbers-are-real-n1252684

https://www.cnn.com/2021/01/03/politics/jerome-adams-trump-coronavirus-death-toll-cnntv/index.html

https://www.cnn.com/2021/01/17/health/us-coronavirus-sunday/index.html

https://www.cbsnews.com/video/incoming-cdc-director-rochelle-walensky-says-us-can-meet-goal-of-100-million-vaccines-in-100-days/

https://www.facebook.com/photo.php?fbid=10218893796072765&set=a.1358259553384&type=3

https://www.facebook.com/howie.jennings/posts/3710867892306838

2021-01-19 10:25

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2022-01-24 11:58

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先说结论，美国疫情数据的增长趋势较符合实际，但是具体数据(确诊量和死亡量）必定比现有的更多。这不只在美国存在，包括意大利，西班牙等，医疗系统在疫情中过载的国家，数据模型都与实际存在差距。

检测量既影响了确诊量，也影响了病死率。

检测量这一点，美国一开始就不好，甚至可以说恰恰是因为一开始的检测量没跟上，才白白错过了一个多月的窗口期。

2月初，世界卫生组织（WHO）推荐德国设计的测试模型被美国疾控中心（CDC）拒绝，它觉得WHO提供的测试精度不高，于是想自己做测试，结果失败了，美国的检测开始得太晚，后来又太少，以至于无法控制这种新出现的流行病规模。直到二月底华盛顿州出现美国首例新冠死亡案例，FDA才公告指南，私营实验室可以自行开发检测试剂，而同一时期证实病例的韩国早已经开始。

CNN获得内部资料显示，直到3月25日共32万个订单，依然有一半16万检测订单积压。最近几天逐渐减少，目前每天测试3万例，平均所需时常是4-5天。加上还会受到运输时间影响（都需要医院送检）。

检测量和检测速度导致了大量患者还没在医院确诊就死于社区中。

前面我们说的是确诊上的差异，现在我们要说死亡人数上的差异。

你可能这段时间经常看到一个术语

这是死亡人数除以确诊病例数，当媒体们谈论「死亡率」时，他们通常指的就是这个数字。假设一个国家有1万确诊病例和100例死亡，那么该国的粗病死率为(100/1万)，即1%。

这不是我们想要的，甚至可能与我们想要的相差甚远。相反，我们想要的是

这是死于该疾病的人数除以实际感染该疾病的人数。

对这种疾病检测呈阳性的人数可能只是患病总人数的一小部分，因为只有一小部分人口真正接受了检测。

很明显，IFR很难准确地确定。唯一接受测试的人将是病情最严重的人，所以你的IFR可能比CFR低得多，因为你的分母受检测量限制，实际上要比你现在的分母可能大得多。

以韩国为例，检测能力强的国家分母数值更接近于现实中的总感染数，而意大利为例，医疗系统被击穿的国家，它的粗病死率在媒体上被放得很大，就是因为分子太大而分母小。

所以，病例数与感染数不同，如果这个国家对每个人都进行了检测，发现了所有的病例，那么它的IFR和CFR会尽量趋于一致，也就是刚刚假设的1%，但如果它只发现了10%的患者，那么你的1万例确诊病例只是10万人的冰山一角。

包括目前的英国也是不准，它只是简单地统计那些检测结果为阳性、随后死亡的人，但在其他一些国家，即使没有进行检测(“疑似”而非“确诊”)，如果有症状，也会被记录为死于Covid-19;而另一些国家，医院外的人没有接受检测，因此也没有记录。

检测条件十分有限的国家，无法检测轻症患者，目前的确诊案例会远低于人群中的总感染数。

造成的结果是当医院人满为患，病人就会被要求呆在家里，直到出现最严重的症状，许多人会死在自己的家中或养老院，除非尸检，否则可能不会计入统计。

以下图为例，图表的分割是一条线:即医疗系统的承载力（最大负荷量）。在这条线以上，治疗冠状病毒患者和患有其他疾病的人都变得更具挑战性。

医院的承载能力和医务人员的数量、床位数以及医疗设备数等有关，若突破医疗承载力（虚线以上），则出现病例数暴发式增加，流行曲线快速攀到顶峰，超过了医疗系统承受能力，就意味着有一部分病人无法得到有效治疗。

德国就属于医疗系统还未被击穿，患者数还未突破最大负荷内的，尽管德国也很危险，但是它始终在努力压平曲线，预防和延缓病毒的传播，这样大部分人不会同时生病，给医疗机构减轻救治压力。

不论是意大利还是现在的美国都有这个情况，当然，意大利是因为后期医疗系统被击穿导致，而美国还有来自一开始的检测速度。

虽然这并不影响最终数值，但是会影响流行曲线的变化趋势，让人们低估风险，美国初期和现在英国都是如此。

以英国数据为例，英国每天都有一个很大的死亡数字。每个人都会跳到这个数字上，把它当成最新的死亡人数。然而，NHS的数据报告的目前占英国死亡人数的大部分实际上反映的是报告时的数量，而不是当日实际的数量，这个数据通常是在前几天就出现，有时甚至几周前。我们不知道前一天有多少人死亡，事实上，总体数字可能会少报前一天实际发生的死亡人数。

我们所听到的数字通常是计算在较早日期发生的死亡人数。这种差异会导致流行曲线变化比实际更慢，让人们低估风险，有时候可能放松一天发布隔离措施，就是几千条人命。

一种方法是，不再用具体的数值，而是给定一个值域范围（最大最小值）这在制作预测模型时常见。

在一个非常简单的模型中，通过将一个单一的数字，即IFR，改变为几个值域中的一个参考，而且也不会预测太长时间以后的范围，通常每天都在动态变化，如牛津大学贾森·奥克(Jason Oke)教授提出的CEBM就是这样。

另一种可靠的方法是和过去的正常年份死亡人数作比较，寻找「超额死亡量」——即与“正常”年份相比，死亡总人数增加了多少。

比如说，在检疫解除后送到意大利殡仪馆的骨灰盒数量，也要考虑到经常死亡的人数。不能到时候从照片上看数千只骨灰盒被送的大型殡仪馆，就说明它比实际更高，这样你只考虑到了分子，没考虑到分母。

由于死亡本身可以在不同的地方以非常不同的方式记录，目前所有的COVID-19相关统计数字，都与各个国家不同的检测能力和检测政策、检测能力、医疗水平、人口结构等息息相关。在大流行结束前，数据都不可能做到百分百精准，比如2009年的猪流感疫情，人们在疫情仍在继续时使用的数字与科学家们后来确定的数字大相径庭:2009年的早期估计在0.1%到5.1%之间，世卫组织的最终估计仅为0.02%，与季节性流感相似。

下面有两个情景

方圆十里，就两户人家，但他们就要一起聚会。

一栋楼住了几十户人家，但他们都戴口罩，勤消毒，也不聚集。

如果这里面都出现了确诊患者，你觉得谁更容易被确诊？

另外，人们大都住在城市，而城市也就是人口密集的地方。纽约市八百五十万人，纽约都市圈人口两千两百万人口。重灾区是在人口密集的地方，而不是地广人稀的地区。

德国 8200万人口，9.2万人确诊。

美国 33000万人口，29万人确诊。

德国第13周共检测35.4521万份样本，共检出3.0741万例阳性，

德国的新冠检测能力已经从第12周的每天6.47万例提升为第13周每天10.35万例。

那美国呢？

而美国阳性率是德国的好几倍，纽约、新泽西州阳性率达到了40%-50%。

另外怎么这么多100%确诊率？以为考满分啊！

我们再来看看德国和美国的措施。

德国

封国，

禁止在公共和私人场所聚会，限制餐馆等服务业经营等。

美国

我仔细回想了下，美国采取管控疫情措施了吗？好像啥也没有，只有川普天天发布会上口嗨？

川普说了些啥？

建议用围巾代替口罩，因为围巾更厚。大家也可以戴口罩，反正我不戴？

因为各州疫情不一样，不颁布全国居家令？

美国数据水不水，百分百确诊率告诉你。

先看一组人口出生数据：

1949年：1275万

1950年：1419万

1951年：1349万

1952年：1622万

1953年：1637万

1954年：2232万

（二战结束后，世界范围内婴儿潮，第一波婴儿潮）

1955年：1965万

1956年：1961万

1957年：2138万

1958年：1889万

1959年：1635万 （三年自然灾害）

1960年：1402万 （三年自然灾害）

1961年：949万 （三年自然灾害）

1962年：2451万

（三年自然灾害结束，第二波婴儿潮）

1963年：2934万

1964年：2721万

1965年：2679万

1966年：2554万

1967年：2543万

1968年：2731万

1969年：2690万

1970年：2710万

1971年：2551万

（1971年开始实行计划生育政策）

1972年：2550万

1973年：2447万

1974年：2226万

1975年：2102万

1976年：1849万

1977年：1783万

1978年：1733万

1979年：1715万

1980年：1776万

（1980年开始实行独生子女政策）

1981年：2064万

（50.60后进入结婚生育期，第三波婴儿潮）

1982年：2230万

（1982年9月计划生育被定为基本国策）

1983年：2052万

1984年：2050万

1985年：2196万

1986年：2374万

1987年：2508万

1988年：2445万

1989年：2396万

1990年：2374万

1991年：2250万

1992年：2113万

1993年：2120万

1994年：2098万 （经济不景气）

1995年：2052万

1996年：2057万

1997年：2028万

1998年：1934万 （金融危机）

1999年：1827万

2000年：1765万

2001年：1696万

2002年：1641万

（2002实施《人口与计划生育法》）

2003年：1594万

（2003年开始，每年人口出生数开始基本稳定）

2004年：1588万

2005年：1612万

2006年：1581万

2007年：1591万

2008年：1604万

2009年：1587万

2010年：1588万

（80后一代进入结婚生育期，高成本导致多数人生一个或者晚生？）

2011年：1600万

（2011年11月，各地全面实施双独二孩政策）

2012年：1635万

2013年：1640万

（2013年11月，《关于全面深化改革若干重大问题的决定》提出“启动实施一方是独生子女的夫妇可生育两个孩子的政策”）

2014年：1687万

2015年：1655万

2016年：1786万

（2016年1月1日我国正式施行“全面二孩政策”，原计划会有第四波婴儿潮，翟振武砖家就预测二胎放开会有4995万）

2017年：1723万

（2016年1月1日我国正式施行“全面二孩政策”）

2018年：1523万

2019年：

2019年到11月17日1016万，距离2019年结束还有一个多月，按今年的月出生人口，剩下的一个多月预计新新出生的婴儿不到100w，那么2019年的出生人口约为1100万（更新后数据1465万）。

人口断崖式下跌。

出生人口数量下行的主要原因是育龄女性人数降低和生育意愿下降。随着90后独生子女成为生育主力军，适龄生育人口数量减少。

此前，据泽平宏观的人口报告2019分析，新出生人口即将大幅下滑，预计2030年会降至1100万，较2018年减少26%。

令人意想不到的是这一幕居然

。

其实2018年1523万的出生人口数已经创下了1949年以来除三年自然灾害时期外的新低，10.94‰的出生率更是1949年以来的最低水平，总和生育率降至1.52，这一指标不仅低于世界平均，

2019年的1100万则将以上指标全部大幅刷新，再创新低。当然最终数据还要官方依据相应口径来确认。

假设男女比例平衡，而且不会遇到重大变故（灾难，战争等）导致的人口消失，假设结婚率是100%，那么30年后大约有500万对新婚夫妻，不要说生育二胎了，连一胎都不能保证。

这500万对新婚夫妻其中还要除去大约不能生育的20%人口（现在就是这个比例了，这就是滥性、伪女权盛行以及垃圾食品的后果），未来还可能遇到丁克家庭（大城市现在有不少）。

其中只有400万对夫妻能够生育，会生育多少孩子呢？

跌幅如此之大，也有前几年生育政策调整的因素，近几年国家先后出台了单独二孩和全面二孩，二胎生育需求集中释放，推高了新生人口数量，在75后生育需求释放完毕后，现在的数据才是此阶段生育主力90后真实生育意愿的体现。

同样是该报告的预测，按照2018年1.52的总和生育率，2100年人口会降至8亿，占世界人口的比重将从19%降到7%。2200年则会进一步降到2亿。

人口是根本。在这个问题上如果仅关注楼市就有点肤浅了，生育率过低在某种程度上甚至有引发种族存亡的危险。

中华文明之所以长盛不衰延续至今，庞大的人口基数是一个重要因素，虽然历经五胡乱华、蒙古、女真三次血腥屠杀及秦末、汉末、唐末等人口严重减少的内乱，还是顽强的挺了过来，人口众多形成的统一大市场和充裕年轻劳动力形成的人口红利，也是改革开放取得巨大成功的两个重要因素。

正因为如此，国家的人口政策在近年来也出现了转向，单独二孩，全面二孩陆续实施，日前更是出台了国家积极应对老龄化中长期规划，未来面对生育率下滑的严峻形势，预计国家还会有更多鼓励生育的政策出台。

想当初 90 年代、2000 年那会，大家即便是承受沉重的罚款、遭遇失业，也要毅然决然生孩子。

但是到了20年后的当下，男生连女友都不愿意去追了，年轻人连结婚都不想结了，很多结婚的人不敢生孩子了，还有很多已婚人士狂离婚，离婚率创新高，2019年三季度民政局最新统计全国结婚的713万对，离婚的310万对，离婚率43.53%，超出想象，有些地区如天津等离婚率竟然能达到70%。这个数字实在是太高了。不知新生人口数量下降是否与有关系？

我们该怎么办？

2019年中国大陆总人口140005万人，比上年末增加467万人。全年出生人口1465万人，人口出生率为10.48‰，人口自然增长率为3.34‰。预计2030年总人口数增到14.3亿，人口出生率为8‰，自然增长率为0.4‰。

根据专家预测，最快十四五时期，即2021-2025年，这一局面就有可能出现。

最近几年出生人口持续下降的根本原因在于，自从全面二胎政策落实实施后，导致前期二胎需求集中释放。80后的这一代早已经提前透支了新生人口增长，而如今的90后思维方式的转变和现在养孩子成本地提高，导致出生率不断创新低。

对于现在的年轻人来说，每天忙着赚钱，仅有的一点时间就用来自己享受生活，哪有时间照顾孩子呢？毕竟，结婚和生孩子都不是每个人必须要经历的。

另外，虽然说现在随着国家经济水平的提高，居民的生活条件也在逐渐提高，收入水平不断增加。但是，抚养一个小孩子的成本也在迅速提高。

如今，养孩子早变成了精养，养育孩子的成本急剧上升。产前检查、产后奶粉、婴儿衣服、尿不湿，以及孩子长大后，对他的教育投入，都是一笔非常大的开销。决定是否要孩子也变成了越来越理性的行为，毕竟。没有较好的家庭经济条件做基础，根本无法承担养育孩子的花销。

其次，生育二胎需要家里更大的居住空间，也需要更多的人来照顾孩子。带过小孩的人都知道，带孩子是一件非常辛苦的事情。特别是对于初入职场几年的年轻夫妻来说，既要负担自己的工作，又要没日没夜的照顾小孩，非常辛苦。

如果这时候没有双方老人的帮助，根本难以有生育二胎的底气和决心。而如今，现在多数80后和一些90的父母已经慢慢年老，根本没有精力照顾小孩。

除此之外，还有

现如今，要怎样解决我国出生率下降的问题已经摆在我们面前。

文章转自：微信公众号

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