统计图表有哪几个种类及其特点

关于数据分析中常用统计图表的分类和各种图表的特点，这一张图就能概括！

下面来展开说下，为了直观展示，给大家找了一份可视化统计图表的模板，可直接在线使用，需要的小伙伴自取哈。

不同类型的图表有不同的呈现方式，表达的重点内容也不一样。

当对某一组数据中各个数值的占比进行分析时，饼图是最佳选择。

如果你想表达的信息包括：“份额”、“百分比”以及“预计将达到百分之多少”，这时候可以用到【饼图】。

但是注意，饼图只能使用一个数据系列。

展示事物的排列顺序是差不多，还是一个比另一个更多或更少呢？

“大于”、“小于”或者“大致相当”都是比较相对关系中的关键词，这时候会首选【条形图】 。

关心数据如何随着时间变化而变化，每周、每月、每年的变化趋势是增长、减少、上下波动或基本不变，这时候使用【折线图】更好地表现指标随时间呈现的趋势 。

（4）分布

关心各数值范围内各包含了多少项目，典型的信息会包含：“集中”、“频率”与“分布”等，这时候使用【柱状图】

（5）联系

主要查看两个变量之间是否表达出我们预期所要证明的模式关系。

比如预期销售额可能随着折扣幅度的增长而增长，这时候可以用【折线图】和【柱状图】来展示，用于表达“与……有关”、“随……而增长”、“随……而不同”变量间的关系。

因为应用场景的不同，在基础图表又衍生出更多形式，给不同的数据关系以更丰富的表达。例如：

柱状图、堆积图

从柱状图到堆积图，我们不难发现堆积图在柱状图的基础上中展现了份额关系。

折线图、曲线图、面积图、面积堆积图

面积图强调数量随时间而变化的程度，引起人们对总值趋势的注意。面积图也可“堆积”，增加份额的概念。

折线图、散点图、气泡图

观察折线图到散点图，散点图到气泡图的变化过程，可以发现散点图有更大的空间去表达数据的维度。于是，气泡图中“散点”的范围可变了。

饼图三件套

以地图为底本展现区域动态分布，图就不放了。

项目/任务管理中十分常用的一种图表类型——甘特图。

如图示，通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间，是项目管理一把手。

横向对比，展现不足的雷达图：

各类的图表功能强大，通过合理地搭配，更有奇效。

柱状图+折线图

双轴图

通过两种形式展现数据关联。

细圆环饼图+指标图

百度图片（侵删）

在表现占比的同时，放大其中的重要指标。

地图+气泡图

世界卫生组织发布的全球疫情图局部

展现全球各区域疫情严重情况。

指标图、柱状图、条形图、雷达图等搭配使用，多维度展现数据分析成果。

到这里，图表就变得越来越清晰，也越来越有趣了。不过，我还是要提醒大家，多多实践，了解图表知识最好的方式就是多看、多用、多练。

这张图出自2013年 Juan David Martinez 及其团队的设计，将地球近 46 亿年的进化过程浓缩成这样一张五颜六色的螺旋图。

这个图出自Sara Piccolomini 的学生获奖者，是对全球政治权利和公民自由的标准制定比较评估，获得2015 年 Kantar Information is Beautiful 大奖。

而这张图出自意大利主流报纸之一的 Corriere della Sera 的周刊，他们每一期都致力于一个特定的主题，由一篇文章和一个可视化来描述。

除了这张图还有：