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LBP特征直方图

2024-06-15 14:52| 来源: 网络整理| 查看: 265

经过LBP算子的计算后,图像上对应于每个像素都会有一个LBP特征值,如果LBP特征计算时采样点是8个的话,那么LBP特征值的范围也是0~255。也可以表示成一张图像。称之为LBP图谱。如下图所示: 在这里插入图片描述 上图中,上面一行是原图,下面一行是LBP图谱。可以看到LBP特征的一个优势,就是LBP对光照有很好的鲁棒性 但是,在实际应用中,并不使用LBP图谱做特征。

对于八采样点的LBP算子来说,特征值范围为0~255,对每个特征值进行统计,比如得到特征值为1的LBP值有多少个、特征值为245的LBP值有多少个等等。这样就形成了一个直方图,该直方图有256个bin,即256个分量,也可以把该直方图当做一个长度为256的向量。

如果直接使用该向量的话,那么对八采样点的LBP算子来说,一张图片至多会形成一个256长度的一个向量,这样位置信息就全部丢失了,会造成很大的精度问题。所以在实际中还会再有一个技巧,就是先把图像分成若干个区域,对每个区域进行统计得到直方图向量,再将这些向量整合起来形成一个大的向量。下图就将一张人脸图像分成了7x7的子区域。

作者:张雨石 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/37317863 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!



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