《统计学（第3版）》电子书在线阅读

2024-06-14 09:38| 来源: 网络整理| 查看: 265

社会学类型可以朗读语音朗读 163千字字数 2023-07-01 发行日期展开全部主编推荐语

西南财经大学统计学院开设近30年的统计学课程教学成果的结晶。

内容简介

统计学作为一门实践性很强、应用范围很广的方法论学科，只有勤思多练，通过对各种类型习题和实际资料做富于思考性的练习与分析，才能真正领会统计思想，深刻理解和掌握统计学的基本原理、基本技能与基本方法。

本书包含“本章学习目的要求”“基本知识梳理”“重点难点点拨”“范例解析”和“练习与实践”五个方面内容，旨在引导学生思考、贴近实际，并设计了Excel计算结果输出分析题，有利于提升统计知识的应用与实践能力。

本书可作为经济类和管理类非统计专业本科生的统计学课程教材，也可作为统计学专业本科生的统计学入门教材，还可作为广大经济管理人员学习统计学的参考书。

目录版权信息作者简介第3版前言第2版前言第1版前言教学建议第1章总论引例统计量化历史，数据见证辉煌 1.1 为什么要学习统计学 1.1.1 感悟统计 1.1.2 统计学是一门应用范围很广的科学 1.1.3 大数据与统计学 1.2 什么是统计 1.2.1 统计的含义 1.2.2 统计学的类型 1.2.3 统计的特点 1.2.4 统计研究的基本方法 1.3 统计学中的基本术语 1.3.1 总体、个体与样本 1.3.2 标志、指标与变量 1.3.3 统计数据的分类和计量尺度 1.4 用Excel进行统计分析 1.4.1 Excel的数据分析功能 1.4.2 Excel的统计函数功能 1.4.3 Excel的统计图表功能本章小结思考与练习题第2章统计数据的收集、整理与显示引例 2.1 统计数据的收集 2.1.1 统计调查方案 2.1.2 统计调查的组织形式 2.1.3 统计误差 2.2 统计数据的整理 2.2.1 统计数据整理的意义 2.2.2 统计分组 2.2.3 分布数列 2.3 统计数据的图表显示 2.3.1 统计表 2.3.2 统计图本章小结思考与练习题第3章数据特征的描述引例 3.1 总量指标和相对指标 3.1.1 总量指标 3.1.2 相对指标 3.2 数据集中趋势的描述：平均指标 3.2.1 数值平均数 3.2.2 位置平均数 3.2.3 平均指标的比较和应注意的问题 3.3 数据离中趋势的描述：变异指标 3.3.1 测定数据离中趋势的意义 3.3.2 极差与四分位差 3.3.3 平均差 3.3.4 标准差和方差 3.3.5 离散系数与异众比率 3.4 数据分布形态的描述：偏度和峰度 3.4.1 k阶矩 3.4.2 偏态的测定 3.4.3 峰态的测定 3.5 Z-分数与相关定理 3.5.1 Z-分数 3.5.2 切比雪夫定理与经验法则 3.6 箱线图本章小结思考与练习题第4章时间序列分析引例 4.1 时间序列概述 4.1.1 时间序列的概念 4.1.2 时间序列的种类 4.1.3 时间序列的编制原则 4.2 时间序列的水平分析 4.2.1 发展水平 4.2.2 平均发展水平 4.2.3 增减量 4.2.4 平均增减量 4.3 时间序列的速度分析 4.3.1 发展速度 4.3.2 增减速度 4.3.3 平均发展速度和平均增减速度 4.3.4 时间序列指标分析应注意的问题 4.4 时间序列的构成因素分析 4.4.1 时间序列的构成因素和组合形式 4.4.2 时间序列长期趋势测定与预测 4.4.3 时间序列的季节变动测定 4.4.4 时间序列的循环变动测定本章小结思考与练习题第5章统计指数与综合评价引例 5.1 统计指数的概念、作用和分类 5.1.1 统计指数的概念 5.1.2 统计指数的作用 5.1.3 统计指数的分类 5.2 总指数的计算 5.2.1 综合法指数 5.2.2 平均法指数 5.2.3 几种常用的经济指数 5.3 指数体系与因素分析 5.3.1 指数体系的概念与作用 5.3.2 因素分析 5.4 综合评价 5.4.1 综合评价的意义 5.4.2 综合评价的一般步骤 5.4.3 综合评价的常用方法本章小结思考与练习题第6章统计量与抽样分布引例 6.1 总体与样本 6.1.1 统计推断中的总体与总体参数 6.1.2 统计推断中的样本及其性质 *6.1.3 样本联合分布函数 6.2 样本统计量及其分布 6.2.1 统计量的定义 6.2.2 常用统计量 6.2.3 抽样分布的概念 6.3 重要的抽样分布及抽样分布定理 6.3.1 χ2分布 6.3.2 t分布 6.3.3 F分布 6.3.4 抽样分布定理本章小结思考与练习题第7章参数估计引例 7.1 抽样估计的基本问题 7.1.1 抽样设计 7.1.2 抽样估计误差 7.2 点估计及评判标准 7.2.1 矩估计法 7.2.2 估计量的评价标准 7.3 区间估计的基本思想 7.4 单总体的区间估计 7.4.1 单总体均值的区间估计 7.4.2 单总体比例的区间估计 7.4.3 单总体方差的区间估计 *7.5 两个总体参数的区间估计 7.5.1 两个总体均值之差的区间估计 7.5.2 两个总体成数之差的区间估计 7.5.3 两个总体方差之比的区间估计 7.6 确定样本量 7.7 其他抽样组织方式的抽样误差 7.7.1 分层抽样的抽样误差 7.7.2 等距抽样的抽样误差 7.7.3 整群抽样的抽样误差 *7.7.4 多阶段抽样本章小结思考与练习题第8章假设检验与方差分析引例 8.1 假设检验的一般问题 8.1.1 假设检验的基本思想 8.1.2 假设检验的一般步骤 8.1.3 假设检验中的两类错误 8.2 单个总体参数的假设检验 8.2.1 单个总体均值的检验 8.2.2 单个总体方差的检验 8.2.3 单个总体成数的检验 *8.3 两个总体参数的假设检验 8.3.1 两个正态总体均值之差的检验 8.3.2 两个正态总体方差相等性的检验 8.3.3 两个总体成数之差的检验 8.4 多个总体均值的检验：单因素方差分析 8.4.1 问题的提出 8.4.2 单因素方差分析的基本原理 8.4.3 单因素方差分析的应用本章小结思考与练习题第9章相关与回归分析引例 9.1 相关与回归分析概述 9.1.1 相关关系的概念 9.1.2 相关关系的类型 9.1.3 散点图 9.1.4 相关关系定量分析的基本内容 9.2 一元线性相关分析 9.2.1 简单线性相关系数 9.2.2 简单线性相关系数的检验 9.2.3 等级相关系数 9.3 一元线性回归分析 9.3.1 一元线性回归方程的估计 9.3.2 一元线性回归方程的拟合效果 9.3.3 一元线性回归方程的显著性检验 9.3.4 利用一元线性回归方程进行预测 *9.4 多元线性回归分析 9.4.1 多元线性回归方程的估计 9.4.2 多元线性回归方程的拟合效果 9.4.3 多元线性回归的显著性检验 9.4.4 多元线性回归的应用举例本章小结思考与练习题附录A 常用统计附表部分参考答案参考文献展开全部评分及书评评分不足 1个评分出版方

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