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离群值会影响均值、中位数以及其他百分位数。因为极值的点在箱线图中是突出显示的,所以您很容易识别这些数据,以便进行调查。您可能会发现,离群值是数据中的错误,或者,您也可能会发现,出于某些其他原因,离群值是异常的。例如,如果图 8 中的 3 个离群值在期望的值范围之外,您将需要确定它们是否为有效的数据。 有多组数据的箱线图示例如果数据有多个组,您可以创建并排箱线图来进一步了解数据,这种箱线图可以提供简单易用且功能强大的工具来比较各组数据。 测量体脂百分比是衡量一个人健康状况的一种方法。大多数指导原则都认为男性与女性的体脂之间存在差异。(如需了解关于此数据的更多信息,请参考双样本 t 检验页面。)“体脂”这个变量是连续型的数据,因此箱线图可以很好地显示数据的分布。图 9 显示了分别代表男性和女性的并排箱线图。 |
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