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python与数据可视化:使用matplotlib绘制折线图
一、matplotlib简介
matplotlib是python的一个数据可视化工具,是一个功能强大的数学绘图库,它能帮助程序员绘制出折线图或散点图等图表。 访问以下链接https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html 可以了解到更多功能并获取官方教程。 二、使用matplotlib绘制折线图应用场景:
在中学的数学课上,老师就讲过,描绘函数图像的核心步骤只有三步:描点、连线和画图,在这里也是一样。 # 导入matplotlib下的pyplot包 from matplotlib import pyplot as plt # 描述横坐标 x = range(1, 6) # 描述横坐标对应的纵坐标 y = [205727, 248985.1, 264976.3, 296297.8, 249310.1] # 将坐标信息传入绘制图像的函数 plt.plot(x, y) # 显示图像 plt.show()运行结果: 但是,我们注意到,这幅图横纵坐标的物理意义并不明确,缺少必要的说明。同时坐标轴的分度值(0.5)不合适。(“半个季度”可能会让人产生疑惑)所以我们有必要对图像作出优化。 # 导入matplotlib下的pyplot包 from matplotlib import pyplot as plt # 基础步骤 # 描述横坐标 x = range(1, 6) # 描述横坐标对应的纵坐标 y |
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