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python两个数据表中的对应数据相加
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记录一下自己的学习过程。 有很多省份的数据，想要求全国的综合。这些数据都分别存在csv里。如下：
我希望把全部省份加起来， 算一个全国总和。这时候需要用到数据表对应值相加。 代码如下： 先读进来一个数据表，比如 df1 是湖北的。 在df1 的基础上创建一个空表。 df_empty = pd.DataFrame(np.zeros(df1.shape), columns=df1.columns, index=df1.index)这样df_empty是
然后写一个for循环，逐个加进来。 for i in range(len(result_list)): print("\n************\n") print(result_list[i]) print(prov_list[i]) dfi = pd.read_csv(os.path.join(result_data_dir, result_list[i]), index_col='year') print(dfi) dfi = dfi.fillna(0) print(i) df_empty = df_empty.add(dfi, fill_value = 0) print(df_empty)中间有很多打印的内容，其实关键的是其中两句。 dfi = pd.read_csv(os.path.join(result_data_dir, result_list[i]), index_col='year') 这一句保证读进来的数据索引相同，列相同。相加， df_empty = df_empty.add(dfi, fill_value = 0)这一句可以让数据表相加，相当于矩阵的点加。 得到最后结果如下
其中fill_value=0,不能省略，因为如果不加，那么add的时候，会把一些有缺失的格变成缺失，最后加起来会有很多缺失。 看样子原来没有的行，比如2010，会自动添加进去。总和数据表里多了2010这一行。 |
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