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应用统计学（第三版）张建同~学习笔记（大数据专业）
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马上要结课了，但是才刚刚学习三周不到，感觉不知道考啥。虽然专业课很多，但是我觉得写笔记会让我更有学习的动力。充分利用资源，加油！
第一章 统计和统计数据收集
对“统计”的理解： 统计工作：对数据进行搜集、整理和分析统计资料：统计工作所取得的成果：原始资料，再生信息统计学：对统计工作实践加以总结升华而产生的理论，用以指导统计实践统计研究对象的特点： 数量性：凡事产生数据的领域，都需要统计工作和统计学；凡是能以数量来描述的事物，都可以作为统计学的研究对象总体性：具体性：一定时间、地点等条件下具体的事物的量差异性：需要对总体中大量个体进行观察与分析：如平均值、方差、偏斜度等……统计学分类： 描述统计学和推断统计学理论统计学和应用统计学 理论统计学·：基于概率论的原理，不包括一些传统概率论的内容：假设检验等…… 应用统计学：应用于各个领域所形成的分支，例如：参数估计、假设检验、方差分析、回归分析……统计基本术语： 变量：所分析的对象：比如销售额、年利润、年支出…… 数据：每年所不同的销售额、年利润…… 总体：研究对象的全体 个体：总体中的每个元素或单元 样本：从总体中挑选出来用来分析的一部分 参数：描述总体特征的数值 统计量：表述样本特征的数值 普遍调查：例如：人口普查 重点调查：调查钢厂公司，公司少但是占据大量市场份额 典型调查： 抽样调查：按照随机原则——以部分推断全体 （1）涵盖误差：一组有代表性的样本被排除在抽样样本之外 （2）无回应误差：发出去1000份，只得到240份，剩下的收不回来 （3）抽样误差： （4）测量误差：样本数据测量程序的设计和应用不当，比如：问题设计不明确，比较模糊…… 网上调查 优点： （1）及时性和共享性：收集数据迅速、被调查者和调查者共享调查结果 （2）便捷性和低成本： （3）可靠性和客观性： （4）更好接触性： （5）穿越时空性：不受时间和空间的约束 变量 分类变量（定性变量）：按类别分开，例如回答“是”或“否”； 数值变量（定量变量）： （1）离散变量：离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。 （2）连续变量：在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。 第二章 统计表和统计图帕累托图：帕累托图是一种图表，作用是表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。 帕累托图可以用来分析质量问题，确定产生质量问题的主要因素。按等级排序的目的是指导如何采取纠正措施：项目班子应首先采取措施纠正造成最多数量缺陷的问题。 绘制帕累托图： ①打开原始数据，进行频数排序 无语了， 线上考试 ，一个月没摸应统了，上次写笔记是在一个月前，马上考试，我要完了，┭┮﹏┭┮ . . . 第二章 统计表和统计图先不学了，后面的比较重要 本章我复习了一个大概，具体老师要考的就是excel名词？？别的好像也没啥考的了 本章主要介绍： ★度量中心（集中）趋势的指标 ★度量离散程度（变异性）的指标 ★度量偏斜程度的指标 ★度量两种数值变量关系的指标 度量中心（集中）趋势的指标 算术平均数（AVERAGE） 加权算术平均数（SUMPRODUCT）
众数（MODE） *分组数据众数的计算：*插值法 接下来我们实操一下，书上的例题【3.3】
鄙人手写分析，虽然书上有答案，不如自己手写一遍来得实在，对8？ 四分位数（QUARTILE(数据集，第n位数）） Q1=（n+1）/4 Q3=3（n+1）/4 ▷结果是整数 ▷结果是半数 有2.5，即为第二个数和第三个数的平均数 ▷结果以上都不是 取最接近的整数 比如2.75取3 0最小值 1第一分位数 25% 2第二分位数 50% 3第三分位数 75% 4最大值 五数汇总和箱线图 度量离散程度的指标 极差R 四分位数极差QR=Q3-Q1 以上都不受极端值影响 平均差（AVEDEV） A`D 各数据与其均值离差的绝对值的算术平均数 越大代表数据间的差异越大 方差＆标准差 总体：方差（VARP） 标准差（STDVP） 样本：方差（VAR） 标准差（STDEV） 变异系数 CV=标准方差÷算术平均值×100% z值 定义极端值，越大，数据远离均值的距离越大 z=（数据-均值）/标准差 z＜-3＆z＞3时，认为数据中有极端值 度量两种数值变量关系的指标 协方差（COVAR） 相关系数（CORREL） 结束、、肝不下去了，明天还要上班，唉。。。社畜。。。 4.2随机试验与随机事件 随机试验的结果称为随机事件。 试验中每一种可能出现的结果称为该试验的的一个基本事件，有多个基本事件构成的集合称为复合事件。 样本空间（S）：所有基本事件组成的集合 不可能事件（） 事件间的关系： 包含与相等：a事件的发生，必然导致b事件的发生 并：a事件与b事件至少有一个发生 交：a事件和b事件同时发生 互斥：a和b不能同时发生 差：a-b（a事件发生而b事件不发生） 互逆：a和b仅有一个发生 概率：p p（a∪b）=p（a）+p（b）-p（ab）概率的广义加法定理 古典概型（等可能概率）：每一个基本事件发生的概率相等 条件概率： p（b|a）=p(ab)/p(a) 随机变量及其分布函数 离散型：取值可以一一列出来 连续型：取值范围某一实数，取值无法一一列出来 分布函数： p{x1 |
数据收集
②计算出累计频率， 
③选中百分数频率和累计，画出折线图 然后改变图表类型为：组合图形 选择折线图为次坐标轴，即可得出帕累托图 
用excel制作频数分布图 利用FREQUENCY函数 FREQUENCY（Data_array,Bins_array） 
. . . . . .
中位数（MEDIAN）记为Me （懂了！前两个字母，妈妈再也不用担心分不清m0和me了o(╥﹏╥)o） *分组数据中位数的计算：*插值法
具体步骤如上图所示
具体步骤如上图所示
算术平均数、众数、中位数之间的关系 ♡完全对称 三个数完全一样 ♡左偏态 （峰值靠右） 平均数、me、m0 ♡右偏态（峰值靠左）m0、me、平均数 （反正me（中位数）都在中间（峰值））
几何平均数（GEOMEAN）n个数值连续乘积的n次方根
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