一种适用于碳市场的价格预测方法

申请/专利权人：中能融合智慧科技有限公司

申请日：2022-11-28

公开（公告）日：2023-03-21

公开（公告）号：CN115829625A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2023.03.21#公开

摘要：本公开是关于一种适用于碳市场的价格预测方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：基于预设长度的时间窗口，选取待预测价格时刻之前的连续的碳市场价格序列；基于奇异谱分析方法对所述碳市场价格序列进行分解，分别提取出所述碳市场价格序列中的高频成分、低频成分；分别计算偏自相关系数及滞后阶数，将碳市场价格序列转换为包含输入向量和输出值的样本数据集；基于预设价格预测模型，分别预测生成高频成分价格预测结果、低频成分价格预测结果；将预测结果线性叠加，生成碳市场价格预测结果。本公开在对碳市场价格精准预测的同时，规避了经验模态分解系列方法中端点效应等固有缺陷，具有较强的实用性。

主权项：1.一种适用于碳市场的价格预测方法，其特征在于，所述方法包括：时间窗数据选择步骤，在按照时间排序的碳市场价格序列中，基于预设长度的时间窗口，选取待预测价格时刻之前的连续的碳市场价格序列；序列分解步骤，基于奇异谱分析方法对所述碳市场价格序列进行分解，分别提取出所述碳市场价格序列中的高频成分、低频成分；样本数据集重构步骤，分别计算所述高频成分、低频成分的偏自相关系数，并基于所述偏自相关系数确定滞后阶数，以将所述碳市场价格序列分别转换为包含输入向量和输出值的高频成分样本数据集、低频成分样本数据集；模型预测步骤，基于预设价格预测模型，分别以所述高频成分样本数据集、低频成分样本数据集为输入，预测生成高频成分价格预测结果、低频成分价格预测结果；集成步骤，将所述高频成分价格预测结果、低频成分价格预测结果线性叠加，生成碳市场价格预测结果。

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