2023年了，算法工程师还值得冲吗？

曾几何时，鬼仔非常向往算法工程师的岗位，傻傻地认为算法岗是程序员中最牛X的岗位，期待着自己以后能用神经网络来改变世界...

转眼间，鬼仔已经在微信干了两年的算法工程师，稚气逐渐褪去，曾经的冲劲也烟消云散。其实，算法工程师和其他岗位本质上并无差异，再牛B也都是资本家的纯纯牛马，工作都是枯燥的，找到合适自己的岗位才是最好的选择。

下面鬼仔跟大家聊聊互联网算法工程师的工作日常，以及这个岗位值不值得冲。

算法工程师的工作内容都大同小异，目的都是解决产品提出的业务问题，具体流程和学校里学的那一套差不多：

处理数据->特征工程->模型训练->上线调试

但实际上，算法工程师会在第一步（收集数据）花很长时间。现实中的真实数据往往质量很差，需要花很长时间来清洗数据，有时候还需要你去挑战产品定的标准是否合理，如果一开始的数据定义都是模糊的，那么审核数据也肯定是不可分的。

算法工程师也需要follow一些前沿的业界技术，并不是因为新技术多有效，而是因为可以展示出自己的工作牛x，方便后面答辩晋升。比如你花了一个星期，用最新的预训练技术提升了1个百分点，但实际上还不如花一天时间清洗样本带来的收益高。

上线调试这里主要会涉及到后台开发的一些知识，比如编写一个模块，实现几个rpc接口来调用模型。但我了解到很多算法工程师是不涉及这一块的，可能团队中有专门的后台同学负责。不过，我还是建议算法岗的同学们多提升自己的工程能力，毕竟这些都是程序员的基本功。

对了，并不是所有的业务需求都要用模型来解决，黑猫白猫，能抓到老鼠的就是好猫。所以，算法工程师也被称为是sql boy。如果能简单写sql策略就能解决问题，那就不需要训练模型那么麻烦了。

在绝大部分部门里，算法工程师要比后台开发轻松一些些。俗话说的好：一杯茶，一根烟，一个参数调一天～

其次，算法工程师的天花板很高，业界研究的新技术也是源源不断，算法研究一直都是大家追逐的热点，这意味着算法岗在可预见的未来10年，需求量是不会少的。比如最近大热的ChatGPT，又让投资人嗨了起来。

最后一点，算法工程师的工作比较容易吹牛，对答辩和求职都有好处。举个例子，深度模型你可以结合当前热点任意魔改，各种trick的使用，先不管它们有没有效，只要你的设计逻辑自洽，别人就不好挑战你。至于效果嘛，提升0.01的f1值也算是有效的，对吧？

最大的缺点就是卷了，上车门槛肉眼可见地抬高。每一年，算法岗求职的难度都会被顶到知乎热榜，问题也逐渐变态：

那2023年秋招呢？不好意思，很多公司直接不招算法岗了。。。

第二个缺点就是工作成果不可控。如果是开发岗的话，写的每一行代码都有预期的输出，除非写错了；但算法岗不一样，当你写完一个大模型，调试好bug开始训练后，你能做的只剩下烧香拜佛了，因为谁也不能保证你设计的模型是有效的，即使理论上逻辑自洽。如果模型没啥效果，那么你前面的工作都基本归零了。在考核的时候，你就会面临很大的压力。

最后一个缺点就是可选的公司相对较少。算法岗主要还是分布在互联网的大公司，如果你想回二线城市工作，很有可能根本找不到合适的公司。算法岗属于一种比较奢侈的岗位，主要用于提高产品的用户体验，而小公司往往更在意产品的生存，改善体验是做大做强之后的事情。

鬼仔18年本科毕业，读了三年的研究生，毕业后来了微信，成为了一名算法工程师。整条路其实都在我计划之内，走的也比较顺利。但我其实还是挺后悔，后悔没有本科毕业直接去工作，为什么呢？

一是因为18年的时候，移动互联网如日中天，这个时间点出来工作可以吃到很多时代的红利，房价也比较低，甚至我当时选择两年的专硕，也比三年的学硕要好，因为20年和21年的形势也截然不同。我有不少本科同学毕业就来了腾讯，现在的职级都可以当我的导师了（狗头）。

二是因为算法工程师也没有想象中的那么好。我读研的一大原因就是想做算法岗，觉得算法岗工资比开发高，晋升也比开发快。但工作后才发现完全是错的，待遇和晋升机会与岗位无关，与个人能力以及团队强相关。所以，不如早点毕业出来赚钱，当然了，前提是本科毕业能找到一份不错的工作。

目标算法岗的同学们，鬼仔建议你们尽量选择盈利的业务部门，避开那些中台、效益不好的部门。盈利的部门可以给你带来比较丰厚的回报，并且能一定程度上保证你的稳定性；而那些效益不好的部门，往往就是降本增效的对象，对应届生尤其不友善（裁员警告）。至于中台部门，鬼仔也不太推荐，因为中台不是直接对接业务的，也就是说不会直接产生效益，得靠业务部门分一杯羹才有得吃，待遇肯定是比较一般的了。

碎碎念说了那么多，同学们对算法岗有疑问的话，可以直接在评论区留言交流。

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