分层随机抽样

分层随机抽样知识点包括分层随机抽样的概念、分层随机抽样的步骤、使用分层随机抽样应遵循的原则、分层随机抽样的特点等部分，有关分层随机抽样的详情如下：

1．定义

一般地，按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体，每个个体属于且仅属于一个子总体，在每个子总体中独立地进行简单随机抽样，再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本，这样的抽样方法称为分层随机抽样，每一个子总体称为层．

2．适用范围

当总体是由差异明显的几个部分组成时，往往采用分层随机抽样．

3．比例分配

在分层随机抽样中，如果每层样本量都与层的大小成比例，那么称这种样本量的分配方式为比例分配．

1．根据已掌握的信息，将总体分成若干部分．

2．根据总体中的个体数N和样本量n计算出抽样比

3．根据抽样比k计算出各层中应抽取的个体数：(其中Ni为第i层所包含的个体总数)．

4．按步骤3所确定的数在各层中随机抽取个体，并合在一起得到容量为n的样本．

(1)将相似的个体归入一类，即为一层，分层要求每层的各个个体互不交叉，即遵循不重复、不遗漏的原则；

(2)分层随机抽样为保证每个个体等可能入样，需遵循在各层中进行简单随机抽样，每层样本数量与每层个体数量的比等于抽样比.

(1)适用于总体有差异明显的几部分组成的情况

(2)更充分体现和反应了总体的情况

(3)等可能抽样，每个个体被抽到的可能性都相等