利用Python查询B站指定用户的粉丝信息，源码＋#绿色注释（新手向，粘贴即用）

写在前面：

① 先提供如下网址：

https://api.bilibili.com/x/relation/followers?vmid=UID&pn=页数

https://api.bilibili.com/x/relation/stat?vmid=UID&jsonp=jsonp

第一个网站查粉丝信息，第二个网址查粉丝数量（有几个）。

② 对于某位指定用户，我们需要知道ta的UID，查询UID的方式是进入ta的主页，在主页网址中的“space.bilibili.com”后面那一串数字就是我们需要的UID。

③ 页数的可行范围为1，2，3，4，5，每页提供50个粉丝的数据。超过这个范围，网页弹出：{"code":22007,"message":"限制只访问前5页","ttl":1}，这不在本文讨论范围，本文只提供前250个粉丝数据。

④ 对于粉丝数≤250的用户，利用以下代码可以查到所有粉丝的信息，否则只能查看前250位粉丝的信息，粉丝信息包括昵称、头像、个性签名等（抓取的关键字不同），本文提供的代码仅爬取了粉丝昵称作为示例。

⑤ 运行环境为 jupyter notebook(Anaconda3), windows11, Edge 浏览器。

#代码部分：

import requests   #导入request库来下载网页元素，其本质是向服务器发送请求并得到响应。

uid=str(input("输入查询用户的UID："))   #输入目标的UID，作为一个字符串

url01="https://api.bilibili.com/x/relation/stat?vmid="+uid+"&jsonp=jsonp"  

#三个字符串加在一起，形成查粉丝数量的网址，来确定后续页数的范围

header01={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36"}   #请求头参数，不解释了，照抄就行

res01=requests.get(url=url01,headers=header01)   #用request.get()函数，参数为url和headers，也就是网址和请求头，我们于是得到了服务器的响应

p=res01.text.find("follower")

fans_number=int(res01.text[p+10:len(res01.text)-2])   #这两步找到了目标的粉丝数量，定义为变量fans_number

fans_list=[]   #建立空列表来搜集信息

if fans_number>250:

    print("该用户粉丝数共",fans_number,"个，目前只能查询到前250位粉丝信息如下：")

    for i in range(0,5):

        url="http://api.bilibili.com/x/relation/followers?vmid="+uid+"&pn="+str(i+1)   #三个字符串加在一起，形成查粉丝信息的网址，i从0-4，页码就从1-5遍历

        header=header01   #用了最上面的请求头

        res=requests.get(url=url,headers=header)

        fans_data=str(res.text)   #对于某页，返回了文本形式的信息，我们将其字符串化即str()，定义为fans_data

        num=fans_data.count("uname")   #统计一下该页提供的粉丝数量，有可能是50不到，这一步在这里不需要，因为＞250粉丝肯定有5页了，仅仅保持和后文的统一

        for i in range(0,num):

            a=fans_data.find("uname")

            b=fans_data.find("face")

            c=fans_data.find("track_id")

            fans_list.append(fans_data[a+8:b-3])

            fans_data=str(fans_data[c+10:]) 

#粉丝昵称是 "uname" 后的信息，紧接着提供了 “face” 即头像的信息，格式是固定的。所以这里利用了for循环和切片，将字符串中出现的第一个粉丝的名字提取出来并放入fans_list中，注意是自动放在了列表末尾，所以最后打印出的列表里排在越前面的粉丝是越近关注的。然后，裁减字符串，使得原先的第二个粉丝变为新字符串里的第一个粉丝，继续循环提取。

else:

    print("该用户粉丝数共",fans_number,"个，所有粉丝信息如下：")

    pagemax=int(fans_number/50)+1

#这里计算了页码信息。最大是pagemax页，比如粉丝数为200，pagemax=5；粉丝数为199，pagemax=4，int()是整数化

    for i in range(0,pagemax):

        url="http://api.bilibili.com/x/relation/followers?vmid="+uid+"&pn="+str(i+1)

        header=header01

        res=requests.get(url=url,headers=header)

        fans_data=str(res.text)

        num=fans_data.count("uname")

        for i in range(0,num):

            a=fans_data.find("uname")

            b=fans_data.find("face")

            c=fans_data.find("track_id")

            fans_list.append(fans_data[a+8:b-3])

            fans_data=str(fans_data[c+10:])

#同理，这部分是对粉丝数≤250的用户进行的爬取。

print(fans_list,len(fans_list))   #最终得到粉丝信息列表和这一列表的元素个数即粉丝数量。

代码运行实例：

①＞250粉丝：uid=481701670

②≤250粉丝：uid=628602316

写在后面：

① python能支持将粉丝信息导出为“.xlsx”格式，这边也试着写了运行代码和注释。（考虑要不要发...）

② 运行实例中的用户真实存在，如您的昵称出现在内，纯属巧合。

③ 本文仅供参考，算不上解决很复杂的网页爬虫问题（这会涉及难易有别的HTML和Python知识），就当视为熟悉python的工具即可，谢谢！