【点云系列】点云隐式表达相关论文概要

2024-06-08 06:05| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录隐表达相关论文 1. NIPS2016：Learning a Probabilistic Latent Space of Object Shapes via 3D Generative-Adversarial Modeling 概要详细内容 2. ICML2018：Learning Representations and Generative Models for 3D Point Clouds 概要详细内容 3. CVPR2019：Learning Implicit Fields for Generative Shape Modeling 概要详细内容 4. CVPR2020：Points2Surf: Learning Implicit Surfaces from Point Cloud Patches 概要详细内容 5. CVPR2020：Neural Implicit Embedding for Point Cloud Analysis 概要详细内容清库存系列，之前一直想写一下，可还没有非常仔细去阅读，就先列表在这里。后面有时间了再细解每一篇论文吧。

隐表达

隐表达到底在做一件什么事情？列个表看一下3D表达形式哈：在这里插入图片描述所以如图很清楚的解释了隐表达，是把3D形状转换成了决策面来学习。简单来说呢，就是，我认为3D表面，也就是上面图里兔子表面为0，里面或外面是-1或1，那么我只需要学习这个超平面，也就是这个3D表面即可。问题一下子就简单了好多。因为最终只需要预测空间中的这个点是0、-1、还是1。画个图如下，意思就是隐表达学习的就是黑线y函数的这个部分，也就是3D空间的那个面。红色方框和绿色圈就是-1和 1的情况，不属于表面。在这里插入图片描述

相关论文 1. NIPS2016：Learning a Probabilistic Latent Space of Object Shapes via 3D Generative-Adversarial Modeling 概要

提出了3D-GAN，从概率隐空间空间生成三维对象；即：在这里插入图片描述

探索了隐空间表达，其实只是探索了隐空间特征组合情况其中整体架构如下所示：

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