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在前面文章中介绍了单样本Wilcoxon符号秩检验(One Sample Wilcoxon Signed Rank Test)的假设检验理论 ,本篇文章将实例演示在SPSS软件中实现单样本Wilcoxon符号秩检验的操作步骤。 关键词:SPSS; 非参数检验; 秩和检验; 单样本Wilcoxon符号秩检验; 单样本秩和检验 一、案例介绍某地正常人尿氟含量的中位数为45.20μmol/L。今在该地某厂随机抽取12名工人,测得尿氟含量。问该厂工人的尿氟含量是否与当地正常人的尿氟含量有差异?部分数据见图1。本文案例可从“附件下载”处下载。 图1 二、问题分析本案例的分析目的是比较研究样本的水平是否与已知的总体中位数有差异,属于单样本设计的假设检验范畴。计量资料的单样本设计假设检验,主要有单样本t检验和单样本Wilcoxon符号秩检验。对于计量资料,若不满足正态性或数据分布情况未知以及一端或两端是不确定数值时,应选用秩转换的非参数检验更为恰当。对于等级资料,常用非参数检验。 对于本研究案例,首先进行正态性检验,若发现不服从正态分布,则应选用单样本Wilcoxon符号秩检验。 三、软件操作及结果解读 (一) 适用条件判断(正态性检验) 1. 软件操作① 选择“分析”—“描述统计”—“探索”(图2)。 图2② 在“探索”对话框中将观察变量“F”选入右侧“D因变量列表”框(图3)。 图3③ 在“图”子对话框中勾选“含检验的正态图”,取消勾选“茎叶图”,其他不变,如图4所示,然后点击“继续”,回到“探索”对话框后点击“确定”,则会输出正态性检验的结果。 图4 2. 结果解读正态性检验的结果如图5所示,显示了柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫,K-S检验和夏皮罗-威尔克正态性,S-W检验的结果。K-S检验适用于大样本资料,本案例查看S-W检验结果:P=0.062 |
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